Entregando a Indústria 4.0: as habilidades, a produtividade e a tecnologia

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Tenha as bases certas

A digitalização por meio da Indústria 4.0 depende de ter paciência e garantir que as bases estejam firmemente estabelecidas. Isso pode não parecer uma estratégia particularmente atraente e pode ser difícil de vender para executivos seniores, mas sua importância não pode ser subestimada.

As bases referem-se ao estabelecimento de processos, governança, organização e capacitação de pessoas em torno das funções a serem digitalizadas. Digitalizar processos e funções sem o suporte adequado da organização pode gerar resultados, mas poderia desbloquear muito mais potencial se fosse pensado de forma abrangente.

Trabalhamos com uma empresa química que implementou uma solução de scheduling de produção, que queria ter habilitação para inteligência artificial. Ela tinha as ferramentas implementadas e até mesmo garantiu financiamento de um fundo de pesquisa e desenvolvimento. No entanto, a empresa não conseguiu conectar sua solução ao sinal de demanda, o que significava que faltavam as rotinas, processos, rotas de comunicação e responsabilidades necessárias para dar suporte ao sistema. Como resultado, acabou custando muito tempo e dinheiro, alcançando alguma otimização de custos na produção, mas a empresa ainda não conseguiu garantir o fornecimento para seus clientes.

Processos e produção são essenciais para a qualidade dos dados

À primeira vista, é fácil presumir que a digitalização é puramente uma questão tecnológica. Mas, na realidade, é igualmente um tópico organizacional e de processo. Por exemplo, muitas empresas presumem que a qualidade dos dados é simplesmente uma questão de criar um sistema e inserir seus dados mestres, quando na verdade depende mais de ter produção e fluxos de trabalho em vigor. Não é apenas uma questão de ter dados, mas de definir qual é o uso dos dados, como os dados precisam ser armazenados e como manter os dados para manter um estado limpo de forma sustentável.

Com um de nossos clientes industriais austríacos, estávamos discutindo soluções de planejamento avançado, incluindo vários aplicativos digitais, análise de dados e habilitação de inteligência artificial. No final, no entanto, a conversa continuou voltando à qualidade dos dados, que não estava em vigor. Acabamos com uma fase de pré-projeto para limpeza e configuração de processos de governança de dados, atrasando os objetivos originais do projeto. Isso mostra a importância de ter processos em vigor antes de implementar sistemas tão sofisticados em todos os setores.

Tenha a coragem de criar ideias

Como todas as novas tecnologias, o sucesso da digitalização na Indústria 4.0 dependerá da coragem das empresas em assumir a liderança na implementação de casos de uso. Para começar, isso provavelmente envolverá aplicativos isolados.

Em vez de esperar pelo próximo aplicativo matador pronto para usar, é preciso ter coragem para começar a idealizar e desenvolver casos de uso que agreguem valor por conta própria. As empresas que avançam com a inovação, criam as soluções e as integram em seus processos e tecnologia colherão os benefícios.

Um bom exemplo disso é uma empresa com a qual estávamos trabalhando que estava usando análise de dados para a coleta de dados da fábrica. Para começar, ela estava simplesmente coletando dados, mas começou a trazer os operadores a bordo e a envolvê-los no projeto. Eles foram capazes de aproveitar todo o ecossistema de tecnologia, processos e pessoas, o que logo resultou em uma diminuição significativa nos tempos de parada não programada para a linha específica que estava sendo otimizada.

A análise de dados prospera enquanto a blockchain mostra potencial

Alguns casos de uso da Indústria 4.0 estão vendo mais aplicações no mundo real do que outros. Os exemplos de análise de dados são numerosos, pois permitem que as empresas, especialmente no lado da demanda, tenham uma melhor compreensão de seus clientes.

Por exemplo, empresas de comércio eletrônico que conseguem acertar a sazonalidade e entender os padrões de demanda a partir de seus dados são capazes de aumentar a precisão das previsões em 20–30 %, o que lhes permite atender melhor os clientes com exatamente os produtos de que precisam, quando precisam.

A análise de dados e a inteligência artificial fornecem casos de uso que já são bem compreendidos. Eles ainda podem atingir um teto de vidro quando se trata de viabilidade técnica, mas muitas empresas estão avançando porque se sentem confortáveis com eles.

Ainda não vemos isso na mesma medida em soluções de blockchain, mas estamos explorando o potencial da tecnologia. Muitas empresas estão procurando aplicativos prontos e matadores, mas as soluções de blockchain atuais raramente os oferecem de maneira óbvia.

Esses casos de uso geralmente exigem o envolvimento de mais partes e tendem a alimentar objetivos relacionados à transparência, segurança e automação de processo e, portanto, exigem mais paciência e resistência, em vez de ter um impacto rápido no resultado final financeiro.

Dito isso, estamos vendo alguns movimentos encorajadores nesse sentido. Atualmente, estamos trabalhando com um grupo de empresas austríacas para estabelecer um consórcio de blockchain para o setor de transporte. O projeto visa conectar empresas de transporte com empresas industriais para aproveitar a confiança e a fonte única de verdade que o blockchain pode gerar para os documentos que estão compartilhando.

Assuma a liderança na digitalização

A quarta revolução industrial está muito próxima e as empresas que forem corajosas o suficiente para assumir a liderança na entrega de processos e casos de uso colherão os benefícios. A parceria entre a EY e a Rockwell Automation está ajudando a fornecer as habilidades, a produtividade e a tecnologia de que as empresas precisam para se estabelecerem na vanguarda da Indústria 4.0.