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Como a IA está transformando a produção

Os insights do 11º Relatório Anual do Estado da Produção Inteligente mostram que a transformação digital ponderada agora impulsiona o impacto nos negócios.

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Sistema de braço robótico avançado MLP para indústria digital e tecnologia robótica de fábrica. Robô de produção automatizado controlado pela engenharia industrial usando software de saída imediata conectado à rede da internet.

Os fabricantes estão sob mais pressão do que nunca, seja por custos crescentes, restrições de pessoal, ameaças de cibersegurança ou volatilidade contínua da cadeia de fornecimento. O 11º Relatório Anual do Estado da Produção Inteligente deixa uma realidade clara: este não é mais um momento definido pela experimentação. É uma era de execução. Em todos os setores e geografias, os fabricantes agora estão focados em como construir inteligência de processo em escala.

Para muitos, a implementação da inteligência artificial (IA) está no centro dessa mudança. A transformação digital agora está incorporada às operações diárias e apoia os tomadores de decisão com a melhoria da qualidade, a otimização das operações e a redução de riscos. De fato, os entrevistados no relatório de 2026 citam a IA e o aprendizado de máquina como os principais impulsionadores dos resultados de negócios, superando todas as outras capacidades de produção inteligente.

A questão que os fabricantes enfrentam hoje não é se devem usar IA, mas como implantá-la de forma responsável, segura e em escala. Como as organizações podem transformar melhor os insights em ação e oferecer desempenho sustentado?

Relatório do Estado da Produção Inteligente
Relatório do Estado da Produção Inteligente
Relatório do Estado da Produção Inteligente
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Entrando na era da execução

Durante anos, a IA na fabricação esteve amplamente confinada a provas de conceito e sistemas fechados. Essa fase está agora terminando, e a mudança tem sido decisiva. Os fabricantes estão rapidamente indo além da experimentação e incorporando a IA diretamente nos fluxos de trabalho operacionais.

Em 2026, mais de um terço das operações já são aumentadas com IA, e espera-se que esse número ultrapasse 50 % até o final da década.

As organizações que podem dimensionar a IA de forma confiável em todas as operações e na tomada de decisões diárias irão além dos dados fragmentados, sistemas isolados e tecnologias desconectadas para ajudar a proteger contra ameaças externas, ao mesmo tempo em que otimizam seus próprios processos de produção.

Essa transição reflete uma evolução mais ampla na transformação digital. Os fabricantes não estão mais perguntando se a IA funciona; eles estão focados em quão rápida e consistentemente ela pode agregar valor.

IA em ação

À medida que os fabricantes passam de programas piloto para implantação em escala de produção, a IA está provando seu valor como parte da execução diária. As descobertas do Relatório do estado da produção inteligente mostram que as organizações líderes estão aplicando IA em funções de qualidade, operações e risco para ajudar as equipes a agir com mais rapidez e maior confiança.

Um exemplo vem do Eastern Municipal Water District (EMWD), a sexta maior agência de água da Califórnia, que aplicou IA e aprendizado de máquina para melhorar o desempenho em um dos processos mais complexos e que consomem muita energia do tratamento de efluentes: aeração.

O desempenho da aeração muda constantemente à medida que as taxas de fluxo e as cargas de amônia flutuam ao longo do dia. Os sistemas de controle tradicionais baseados em regras têm dificuldade em acompanhar o ritmo, exigindo intervenção manual frequente dos operadores. Trabalhando com a Rockwell Automation, a EMWD testou um sistema de controle habilitado para IA que monitora continuamente as condições operacionais e ajusta automaticamente as respostas de controle à medida que as condições mudam. Em vez de reagir após desvios de desempenho, o sistema antecipa a demanda e otimiza o fluxo de ar em tempo real.

Os resultados foram imediatos e mensuráveis. A EMWD reduziu o fluxo de ar para a bacia de aeração em até 31 %, diminuindo o consumo de energia, melhorando a qualidade e reduzindo o uso de produtos químicos. O mais importante é que a solução de IA se integra diretamente ao sistema existente, tornando-a repetível e escalável para casos de uso futuros.

Capacitando pessoas

As operações de produção geram mais dados do que nunca. Sensores, acionamentos, máquinas e sistemas de controle geram dados ao longo do processo de produção. E ainda assim, o Relatório do estado da produção inteligente revela que apenas 43 % dos dados coletados são usados efetivamente. Para vencer, devemos melhorar a usabilidade dos dados coletados.

Então, como fechamos essa lacuna? E como entregamos o dado certo para as pessoas certas em tempo real?

Dados contextualizados, entregues com segurança às pessoas certas, resultam em decisões melhores e mais rápidas. A IA se torna um multiplicador de força no chão de fábrica, nos centros de operações e em toda a organização. As equipes agora podem se concentrar menos na interpretação de dados complexos e mais tempo na melhoria dos resultados.

No entanto, a confiança é crucial. À medida que os fabricantes dependem cada vez mais de insights orientados por IA, precisamos saber que os dados e os sistemas subjacentes são realmente confiáveis para que a inteligência compartilhada elimine a incerteza.

A IA não substitui a tomada de decisões humanas nas principais organizações de produção, ela a fortalece. Ao combinar o julgamento humano especializado com insights de dado em tempo real, os fabricantes estão permitindo operações mais ágeis, informadas e resilientes.

Na era da execução, as organizações que tratam a inteligência como um recurso compartilhado têm uma vantagem competitiva.

Produção para o futuro

O Relatório do estado da produção inteligente deixa claro que a IA se tornou parte central das operações de produção modernas. Para as organizações líderes, a IA está integrada à forma como as decisões são tomadas, como o trabalho é realizado e como o desempenho melhora ao longo do tempo.

A execução distingue o impacto da ambição, e os fabricantes percebem a necessidade de sistemas conectados e interoperáveis para transformar dados em capacidade operacional no dia a dia.

Igualmente importante, a IA só entrega resultados quando apoia as pessoas mais próximas do trabalho. Quando as equipes recebem informações contextuais e oportunas em que confiam, elas agem mais rápido e com maior consistência. Os problemas surgem mais cedo e as pessoas passam de reativas a proativas.

A era da execução recompensa os fabricantes que tratam a inteligência como uma infraestrutura cuidadosamente projetada e amplamente acessível, incorporada ao trabalho cotidiano. Essas empresas não perseguem tendências de IA. Elas colocam a inteligência para trabalhar, de forma consistente e em escala.

As descobertas neste blog são do nosso 11º Relatório anual do estado da produção inteligente. Esta publicação anual fornece dado de referência, melhores práticas e insights importantes de fabricantes em todos os estágios da transformação digital em todo o mundo. Visite rok.auto/sosm para baixar o relatório completo.

Publicado 23 de junho de 2026

Topics: Accelerate Digital Transformation Empower People Build Resilience Optimize Production Artificial intelligence Transformação digital

Scott Wooldridge
Scott Wooldridge
Presidente da Ásia-Pacífico, Rockwell Automation
Scott Wooldridge é presidente da Ásia-Pacífico. Scott lidera a execução da estratégia da empresa para dar vida à Connected Enterprise, combinando nossa tecnologia e experiência na área para oferecer resultados comerciais positivos para nossos clientes. Scott trabalha com sua equipe de liderança regional para implementar as iniciativas de crescimento da Ásia-Pacífico e os planos de desenvolvimento organizacional para atender aos nossos objetivos de longo prazo.
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