Como dizem, conhecimento é poder. Explorar as tendências futuras do setor é um aspecto importante de ser um líder em transformação digital, pois as tecnologias mais recentes interrompem o status quo e estabelecem novas normas no setor de manufatura. Aqui estão algumas tendências emergentes no espaço de análise industrial que podem impulsionar sua estratégia atual e mantê-lo à frente da concorrência:
#1: APROVEITANDO O PODER DO CONTEXTO DE TO PARA A CONVERGÊNCIA DE TI/TO
Embora a convergência de TI/TO seja praticada há décadas, as organizações de manufatura ainda precisam dominá-la. A convergência de TI/TO deve começar com a captura do contexto correto dos dados de TO no local onde os dados são produzidos. Lembra-se do ditado “lixo entra, lixo sai”? Muitas vezes, cientistas de dados gastam ciclos significativos com engenheiros para obter o contexto correto de TO — depois do fato — durante a fase de preparação de dados para construir modelos analíticos. Mas não precisa ser tão difícil. Para facilitar, engenheiros de TO devem ser capazes de configurar as tags de dados de TO a serem capturadas em tempo de execução, indicar a frequência de coleta e configurar uma estrutura lógica ou um modelo de dados de informações comuns para empacotar os dados de TO conforme as necessidades dos cientistas de dados.
#2: INCLUINDO A BORDA EM SUA ESTRATÉGIA DE ANÁLISE
Embora a nuvem receba todo o destaque na curva de tecnologia, a borda tem sido relativamente subutilizada na história da análise. Considerando que muitos casos de uso importantes de análise industrial exigem um tempo de resposta do sistema de controle de hardware em milissegundos, enviar dados para a nuvem, recuperar o insight e então agir não é suficiente — o atraso da rede e os custos de transmissão de dados são muito altos. Portanto, faz sentido descarregar o processamento e a análise de dados na borda, para que a ação prescritiva apropriada possa ser tomada em tempo real na camada de controle de hardware — o que pode fazer toda a diferença. Líderes em análise também estão implantando soluções inteligentes de conversor de protocolos de borda — hardware ou software — como parte de sua estratégia.
#3: CAPACITANDO PROFISSIONAIS DE TO COM FERRAMENTAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA VISUAIS E INTUITIVAS
Embora o aprendizado de máquina tenha sido o principal recurso dos cientistas de dados, uma nova geração de engenheiros e operadores de fábrica com conhecimento em tecnologia está surgindo — uma geração pronta para aplicar seu conhecimento de domínio de TO na área de aprendizado de máquina. Esses cientistas de dados cidadãos estão familiarizados com o básico da gestão de dados e estão aproveitando ferramentas visuais para preparar pipelines de dados, configurar modelos de aprendizado de máquina, implantá-los e, por fim, classificá-los em dados operacionais de tempo de execução — tudo isso próximo aos equipamentos da fábrica. Profissionais de TO estão até começando a usar aplicativos de aprendizado de máquina prontos e direcionados para casos de uso de manutenção preditiva, KPIs preditivos ou detecção de anomalia para maximizar os resultados de negócios na manufatura. Quem precisa de um exército de cientistas de dados agora?
#4: APLICANDO O APRENDIZADO DE MÁQUINA À INTELIGÊNCIA DO CICLO DE VIDA DO PRODUTO
A inteligência do ciclo de vida do produto (PLI) é uma evolução da gestão do ciclo de vida do produto (PLM) que aplica inteligência artificial e automação para ajudar os usuários de gestão do ciclo de vida do produto a extrair insights significativos dos dados do produto nas fábricas. Ao aproveitar esses insights significativos do produto alimentados por IA/aprendizado de máquina, organizações de manufatura industrial podem preencher a lacuna na capacidade de análise de gestão do ciclo de vida do produto hoje — permitindo que entendam o desempenho atual do produto, as médias históricas e as variações entre diferentes unidades de negócios e funções nas fábricas. Esses insights do ciclo de vida do produto podem ajudar organizações de manufatura a desenvolver experiências do cliente mais significativas, ao mesmo tempo em que impulsionam objetivos de negócios superiores e valor do produto.
Mantenha-se à frente da curva
Além do potencial desses novos desenvolvimentos, envolver um parceiro confiável com credenciais comprovadas e implementações bem-sucedidas de clientes pode desbloquear um valor organizacional ainda maior a partir de implementações planejadas de análise industrial. A Rockwell Automation tem um braço de consultoria de classe mundial que oferece serviços de estratégia, tecnologia e implementação, para que você não precise lidar com vários players de maneira desconectada. Nosso processo centrado no ser humano começa com a identificação de sua “estrela do norte” e das principais partes interessadas para traçar o roteiro de transformação certo, começando pelos casos de uso de maior impacto.
