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Três maneiras pelas quais a IA generativa está capacitando sua força de trabalho na produção

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Ilustração da tecnologia de IA. Empresário trabalhando em cérebro digital virtual.

A escassez de mão de obra qualificada é um problema conhecido do setor de fabricação. Esse desafio vem se agravando há anos e ainda sem perspectiva de solução. Até 2030, os fabricantes precisarão preencher 4 milhões de vagas, sendo que 2,1 milhões dessas vagas correm o risco de permanecerem em aberto. Essa é a principal preocupação de 71% dos fabricantes, o que pressiona fortemente o setor a encontrar novas formas de operar com eficiência, mantendo a produtividade e o crescimento.

Para compensar esse cenário, os fabricantes têm recorrido cada vez mais à automação como principal solução. No entanto, a automação por si só não é suficiente para lidar com desafios tão complexos, e é aí que entra a IA generativa (GenAI).

Este artigo explora três maneiras pelas quais a IA Generativa está transformando o design e o desenvolvimento de sistemas de automação, com ênfase em melhorar a produtividade, simplificar processos e promover uma força de trabalho mais adaptável e resiliente.

Revolução por meio da aprendizagem assistida por IA

As ferramentas de IA Generativa vão além dos recursos tradicionais de aprendizagem ao oferecer experiências personalizadas. Por exemplo, um engenheiro de automação que desenvolve um novo sistema de controle para um processo de fabricação pode solicitar à ferramenta de IA sugestões das melhores práticas para projetar e implementar algoritmos de controle, obter exemplos de código e recomendações para otimizar o sistema em termos de eficiência e confiabilidade.

A IA Generativa também pode analisar o código, fornecendo feedback e sugestões de melhoria. Esse suporte contextual ajuda o usuário a identificar e corrigir erros, otimizar o código e aprender as melhores práticas para uma programação eficiente e eficaz. Com feedback imediato e recomendações, os engenheiros podem atualizar rapidamente seus trabalhos e desenvolver um entendimento mais profundo dos conceitos e técnicas de programação aplicados.

Os usuários podem fazer perguntas, receber explicações e obter insights detalhados pela natureza conversacional da IA generativa. Esse recurso interativo vai além de consultas básicas, permitindo que os profissionais explorem tópicos complexos. Por exemplo, um técnico responsável por substituir um módulo de entrada/saída (E/S) pode fazer perguntas à GenAI sobre a compatibilidade do módulo e receber orientação sobre as técnicas corretas de instalação e configuração. Esse processo de aprendizagem assistida por IA interativo capacita os profissionais de automação a superar rapidamente obstáculos, adquirir novas habilidades e continuar evoluindo em suas funções.

Eliminação de tarefas repetitivas e processos manuais

Ao analisar vastos repositórios de modelos de código e projeto existentes, a IA Generativa pode sugerir módulos pré-criados e trechos de código que podem ser facilmente integrados ao projeto atual. Isso elimina a necessidade dos profissionais de automação começarem do zero, poupando tempo e esforço valiosos. A IA Generativa também agiliza os processos de documentação por meio da geração assistida por IA.

Tradicionalmente, criar uma documentação abrangente era um trabalho árduo e demorado. No entanto, as ferramentas IA Generativa capazes de analisar o projeto do sistema de automação e extrair informações relevantes podem gerar automaticamente explicações detalhadas e guias do usuário. Isso reduz a carga de trabalho e garante que a documentação esteja sempre atualizada conforme o sistema evolui.

Ao automatizar tarefas repetitivas e processos manuais, as ferramentas IA Generativa liberam tempo e capacidade mental. Em vez de se prender a tarefas repetitivas, os usuários podem dedicar sua experiência e criatividade para enfrentar os aspectos mais desafiadores dos projetos de automação. Isso não só leva a soluções mais eficientes e inovadoras, como também proporciona uma maior sensação de realização e engajamento para os profissionais envolvidos.

Promovendo a inovação e a solução de problemas

Quando enfrentam um desafio complexo, como otimizar uma linha de produção ou desenvolver um novo sistema de controle, os profissionais de automação podem usar a IA Generativa para gerar e explorar múltiplas soluções. Esse processo rápido de ideação permite explorar uma variedade maior de possibilidades e descobrir soluções inovadoras que, de outra forma, poderiam passar despercebidas. Uma vez identificada uma solução potencial, a IA Generativa pode ser utilizada para refinar e otimizar o projeto por meio de múltiplas iterações. Essa abordagem iterativa não só acelera o ciclo de desenvolvimento, como também aumenta a robustez e a confiabilidade dos sistemas de automação.

Aprimorando o design e o desenvolvimento em automação

A IA Generativa tem um enorme potencial para aprimorar o design e o desenvolvimento de sistemas de automação. Ao aproveitar suas capacidades para ampliar a força de trabalho, em vez de substituí-la, a IA Generativa não só enfrenta os desafios causados pela escassez de profissionais qualificados, como também abre caminho para a melhoria contínua e avanço nas tecnologias de automação. Saiba como a Rockwell Automation está utilizando essa tecnologia no FactoryTalk Design Studio, seu novo ambiente de projeto de automação industrial baseado em nuvem aqui.

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Publicado 23 de outubro de 2024

Topics: Empower People FactoryTalk Design Studio

Tony Carrara
Tony Carrara
Business Manager, FactoryTalk Design Studio, Rockwell Automation
Tony currently serves as the Business Manager for FactoryTalk Design Studio at Rockwell Automation. He has over 30 years of experience in industrial automation including 25 years at Rockwell Automation. Tony previously served as product lead for Studio 5000 and FactoryTalk Visualization Software.

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