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Sofrendo com sobrecarga de dados? Existe uma solução

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Sofrendo com sobrecarga de dados? Existe uma solução hero image

Uma fábrica farmacêutica típica gera uma quantidade impressionante de informações. Na verdade, não é incomum que uma única linha de processamento ou sistema de inspeção produza vários terabytes de dados todos os dias.

Mas, embora o setor farmacêutico possa liderar a lista pelo volume de informações coletadas, ele ficou atrás de outros setores na mineração bem-sucedida desses dados para melhorar os processos de fabricação.

Há boas razões para isso, é claro. A principal delas: a natureza regulatória do setor, que exige validação e historicamente apoiou uma abordagem mais reativa à análise de dados para fins de verificação de qualidade.

Avançando para a fabricação contínua

Há mais de uma década, a FDA tem incentivado a indústria farmacêutica a implementar novas tecnologias inteligentes para melhorar a qualidade dos medicamentos e acelerar a inovação. 

Em última análise, a adoção dessas tecnologias – apoiada pelo framework regulatório da PAT – poderia transformar a indústria de uma mentalidade centrada em lotes para uma abordagem de fabricação contínua mais eficiente. De fato, muitos líderes do setor implementaram projetos-piloto, apoiados pela orientação da FDA, para ajudar a avançar nessa direção.

Enquanto isso, as fábricas farmacêuticas modernas continuam a adicionar sensores e instrumentação mais sofisticados às suas linhas de produção, o que gera quantidades cada vez maiores de dados. Mas elas continuam a lutar para identificar informações críticas que podem ter um impacto direto nos resultados.

Eliminando a desordem de dados

Com as patentes expirando, os custos de pesquisa aumentando e as margens de lucro encolhendo, as empresas farmacêuticas de hoje estão motivadas a melhorar a eficiência sempre que possível. E embora muitas tenham simplificado as operações com sistemas modernos de sistema de execução de manufatura e EBR, a análise de dados é a chave para a otimização da produção em muitos níveis.

A análise de dados envolve a extração e a modelagem de dados para encontrar correlações significativas entre variáveis que levam a insights e melhorias. Em uma fábrica farmacêutica, a análise de dados pode ser usada para resolver muitos problemas multivariáveis.

No entanto, escolher uma abordagem que possa cortar a desordem de dados e oferecer um retorno do investimento (retorno do investimento) imediato e de longo prazo pode ser um desafio.

Quais são as opções?

Para resolver enigmas complexos de dados, as empresas farmacêuticas historicamente adotaram uma de duas abordagens. Algumas contrataram cientistas de dados. Essa abordagem cara e demorada envolve educar o novo contratado sobre o processo e o desafio – e várias rodadas de implementação e teste que muitas vezes resultam em soluções autônomas.

Vídeo: Demonstração do FactoryTalk Analytics.

Outras implantaram soluções pontuais individuais de vários fornecedores. Essas soluções de nicho são projetadas para resolver problemas específicos – como reduzir custos de energia ou prever o teor de umidade do substrato – mas não são projetadas para funcionar bem juntas. Normalmente, o resultado são ilhas de automação, que são difíceis de integrar e manter.    

Há uma maneira melhor: análise escalável

Uma abordagem melhor é uma plataforma de análise escalável e unificada que pode enfrentar os desafios da manufatura atuais. E estender os recursos, os ganhos de desempenho – e o retorno do investimento – à medida que as necessidades aumentam.

Por exemplo, a secagem por pulverização está se tornando mais prevalente em aplicações farmacêuticas devido à maior eficiência, custo reduzido e melhor controle de qualidade. A secagem por pulverização pode ser um processo contínuo – e é muito adequada para automação. A modelagem e a análise de processos (do piloto à ampliação) são tecnologias essenciais para qualquer estratégia de manufatura contínua. 

Do ponto de vista das operações, uma plataforma de análise pode alertar os operadores por meio do painel quando o processo começa a se aproximar das restrições de qualidade para que as ações apropriadas possam ser tomadas.

E porque essa solução é holística, a mesma plataforma escalável pode ser usada em uma ampla gama de aplicações – desde facilitar a calibração preditiva de sensor até otimizar a gestão de energia. 

De forma simples, a análise escalável permitirá que nosso setor acelere a inovação na fabricação de produto e na garantia da qualidade.

Veja como você pode começar pequeno e capturar valor agora com esta plataforma de análise escalável.

Coautoria de Jim Miller
Diretor de Negócios, Análise Avançada, Rockwell Automation

Publicado 22 de janeiro de 2018

Topics: Ciências da vida

Brian Kochan
Brian Kochan
Life Sciences Business Development Manager, Rockwell Automation
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