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전기충전소에 주차된 자동차. 전기자동차 주차.
자동차 산업 Edition

2025년 스마트 제조 현황: 자동차

자동차 업계 리더들이 AI, 자동화 및 인력 혁신을 활용하여 장기적인 비즈니스 영향을 창출하는 방법을 알아보세요.
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컴퓨터 아이콘이 있는 작업자
인력 재교육이 최우선 과제

인력 부족과 기술 발전에 따라 자동차 제조업체들은 운영을 미래에 대비하기 위해 역량 강화와 변화 관리에 투자하고 있습니다.

AI 아이콘
품질 및 프로세스 최적화에서 AI가 주도

자동차 제조업체는 AI를 사용하여 품질 관리를 개선하고, 가동 중단 시간을 줄이며, 로봇 공학을 최적화하여 추가 비용 없이 측정 가능한 ROI를 제공합니다.

잠금 및 쉴드 아이콘
데이터 사용이 개선되고 있지만, 격차는 여전히 존재합니다.

자동차 제조업체는 그 어느 때보다 많은 데이터를 수집하고 있지만 중요한 통찰력이 누락되고 있습니다. 생산 계획에서 품질 보증에 이르기까지 데이터 수집과 실행 사이의 격차는 시간, 효율성, 경쟁력 손실로 이어집니다.

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전 세계 자동차 제조업체의 의견 듣기
전 세계에서

자동차 산업이 인력 격차, 기술 통합 장애물, 데이터 비효율성을 극복하여 복잡성을 경쟁 우위로 전환하고 더 스마트하고 탄력적인 운영을 구축하는 방법을 살펴보십시오.

37%

변화 관리를 인력 문제의 최우선 장애 요인으로 꼽았습니다.

5%

자동차 기업의 5%만이 수집된 데이터의 76~100%를 완전히 활용하고 있어, 상당한 가치가 미활용되고 있습니다.

41%

는 입증된 ROI에도 불구하고 비용이 스마트 제조 도입의 가장 큰 장벽이라고 말합니다.

98%

자동차 기업의 98%가 사이버보안 플랫폼을 도입했거나 도입할 계획입니다. 이는 디지털 신뢰가 이제 보너스가 아니라 기본이라는 것을 입증합니다.

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이러한 통찰력은 변화하는 환경에서 의사 결정을 안내하고, 인간과 기술 간의 시너지를 통해 모두가 양측이 최고의 잠재력에 도달할 수 있는 세상을 실현하는 비전을 이루도록 돕기 위해 고안되었습니다.

블레이크 모렛(Blake Moret) - Rockwell Automation CEO

제10차 연례
스마트 제조 현황 보고서: 자동차 에디션

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지금 보고서를 다운로드하여 선도적인 자동차 제조업체에 효과적인 전략을 확인해 보십시오.

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이러한 통찰력을 실천에 옮길 준비가 되셨습니까?

이 데이터를 활용하여 인력 격차, 기술 통합 장애물, 데이터 비효율성을 극복하고 더 스마트하고 탄력적인 운영을 구축하십시오. Rockwell의 전문가가 도와드리겠습니다.

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