디지털 트랜스포메이션 여정을 성공으로 이끄는 3가지 핵심 애자일 원칙

1 단계: 전략 수립 - 디지털 트랜스포메이션의 필수 요소에 집중

혁신적인 기술은 여러 가지 가능성을 보여주기 때문에, 서둘러 수준을 끌어올리고 싶은 마음이 드는 것은 한편으로 당연한 일입니다. 그러나 그러다 보면, 기술의 일부 요소에 집중해 성공에 중요한 보다 광범위한 요소들을 놓치기 쉽습니다.

다음과 같은 디지털 필수 요소를 해결해야, 기술 투자로부터 지속적으로 빠른 가치를 창출하기 위한 포괄적이고 반복 가능한 전략의 토대를 마련할 수 있습니다.

조직의 가치 및 비즈니스 전략 정의

정의하지 않은 목표는 달성하거나 측정할 수 없습니다. 명확한 비즈니스 목표, 목적 및 과제를 수립하는 것이 효과적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 청사진을 수립하고 명확한 아키텍처 및 미래 단계를 위한 실행 가능한 로드맵을 구축하기 위한 전제 조건입니다. 우선적으로:

• 핵심적인 목적을 설정하고 비즈니스 목표를 정의합니다.

• 도전과제와 장애물을 파악합니다.

• 목표 달성을 위한 올바른 사용 사례를 식별하고 우선순위를 지정합니다.

• 페르소나(혜택을 받거나 영향을 받을 직책/직원) 및 관련 KPI를 식별합니다.

이 4가지 영역은 설계 및 구현의 모든 요소를 데이터, 페르소나 및 사용자 스토리로 연결하여, 손쉬운 확장과 지속적인 반복을 위한 토대를 마련해 줍니다. 이 부분이 명확해야 디지털 트랜스포메이션 여정의 모든 단계가 간결해집니다.

신속하게 가치를 창출하는 사용 사례에 우선순위 지정

디지털 트랜스포메이션 노력의 가치를 신속하게 입증함으로써, 제조업체는 주요 이해 관계자의 신뢰를 보다 쉽게 얻고 프로세스 전반에서 참여를 유도할 수 있습니다. 무엇보다, 이러한 사용 사례는 기업 전체에서 특정 기능과 프로세스를 실행하고 확장할 수 있다는 사실을 보여줄 수 있습니다. 초기에 분석을 통합하면, 사용 사례에서 견고한 데이터와 입증 포인트를 확보할 수 있습니다.

• 가치 실현 속도에 따라 사용 사례의 우선순위 지정: 실행 가능성과 확장성을 쉽게 보여줄 수 있도록 초점을 좁힙니다.
• 실질적인 KPI 개선을 보여줄 수 있도록 노력: 추가 투자를 확보하고 위험을 줄이며 더 큰 장기적 성공을 향해 나아가는 데 도움이 됩니다.
• 각 사용 사례에 대해 현재, 그 다음 및 추후 단계 계획: 현재와 미래 상태에서 각 사용 사례를 평가하고, 솔루션과 데이터를 사용하며 혜택을 얻을 사람들에게 다시 사례를 연결합니다.

고객 사례: 한 글로벌 소비재 제조업체는 인공 지능(AI) 기능을 활용해 최적의 공정 제어 전략을 식별하고 새로운 라인을 대량 생산으로 더 빠르게 전환했습니다.

이 제조업체는 최적의 라인 파라미터를 수집 및 분석해 주는 AI 기능을 프로세스 엔지니어링 팀에 제공하여, 혼합, 회전, 변환 및 포장 공정으로 구성된 복잡한 라인 전반에서 다양한 품질 측정을 극대화했습니다. 이러한 AI 기능은 우수 제품과 하자가 있는 제품을 구분하는 지표와 프로세스 설정점 간의 동적이고 비선형적이며 다변수적인 관계를 분석하는 데 도움을 주었습니다.

이러한 방법을 통해, 라인 설계 및 시운전 주기 시간을 단축하여 더 빠르게 수익을 창출할 수 있게 되었습니다.

검증된 디지털 트랜스포메이션 구현 파트너의 전문성 활용

디지털 트랜스포메이션 파트너는 각 영역에서 구현 전문성과 입증된 성과를 보유하고, 가치 사슬 전반에서 도입률 및 생산성 변화를 효과적으로 측정하는 데 도움이 되는 방법을 갖추고 있어야 합니다.

성공적으로 구현된 프로젝트 포트폴리오와 산업 제조 업계의 디지털 트랜스포메이션 요구사항에 대해 포괄적으로 이해하고 있음을 보여 주는 사례 연구 및 증거 자료를 보유한, 신뢰할 수 있는 파트너를 찾아야 합니다.

또한 파트너는 풍부한 애플리케이션 라이브러리를 포함해, 기술, 모델 및 자료로 구성된 강력한 에코 시스템을 보유해야 합니다.

마지막으로, 파트너는 디지털 트랜스포메이션의 지속적인 순환성을 지원하도록 설계된 포괄적인 방법을 보유해야 합니다. 이러한 방법은 결합된 분석-기술 기반을 기반으로 하고, 인간 중심 설계에 중점을 두며, 민첩하게 새로운 시스템 및 프로세스에 적응할 수 있도록 변경 관리의 복잡성을 해결해 주어야 합니다.

2 단계: 실행 - 솔루션 구현 및 제공

디지털 트랜스포메이션을 구현하는 단계는 각 조직의 특정 비즈니스 목표에 따라 다릅니다. 구현 목표와 일치하는 유연하고 반복적인 방법 내에서 수행되느냐가 관건입니다.

효과적인 디지털 트랜스포메이션은 운영, 프로세스, 사람 등 비즈니스의 모든 측면에 확실하게 그리고 미세한 부분까지 영향을 미친다는 점을 명심해야 합니다. 비즈니스 및 운영의 세부사항을 해결하는 것은 올바른 방식으로 올바른 혁신 기술을 구현하여 비즈니스의 목표와 직원들을 효과적으로 지원하는 데 도움이 됩니다.

• 인간 중심의 디자인을 통해 직원 역량 강화

효과적인 디지털 트랜스포메이션은 직원들이 보다 쉽고 효율적으로 업무를 수행하여 비즈니스 가치를 더욱 높일 수 있도록 지원하는 새로운 기술을 제공하는 데 중점을 둡니다. 위에서 언급했듯이, 전략 단계에서 디지털 트랜스포메이션 여정에 중요한 페르소나를 식별하는 것이 중요합니다. 그다음 인간 중심의 설계에 집중합니다.

실행-구현 단계에서는 페르소나 역할과 책임에 대해 더 깊이 파고들어야 합니다. 정확한 페르소나 정보는 새로운 솔루션의 효과를 검증하는 데 도움이 되며, 직원이 보다 쉽게 수용 및 적응할 수 있도록 해 줍니다. 디지털 트랜스포메이션 노력이 성공을 거두려면, 항상 페르소나에서 혁신 주기를 시작하고 비즈니스 규모에 따라 인간 중심 설계와 인간-기술 협업을 발전시켜 나가야 합니다.

모든 기업 구성원의 역할, 책임 및 활동을 이해하기 위해 적극적으로 인터뷰를 수행해야 합니다. 직원의 어려움과 고충, 업무 성공 목표를 기록합니다. 얻어진 정보를 통해 조직에 필요한 새로운 기술을 평가할 수 있습니다. 페르소나의 예로는 제품 소유자, 솔루션 사용자, 사용자 경험 디자이너, QA 테스터, 기술 리드 등이 있습니다.

다음 단계는 쉽게 사용할 수 있는 페르소나 중심의 프로토타입, 분석 데이터 종속성 맵과 대표적인 예시를 구축하는 것입니다. 이는 사전 학습과 검증을 통해, 실제 구현 후 변경하느라 비용을 지출하지 않도록 해 줍니다. 대상이 올바르다면, 이 과정은 사용의 용이함, 기업 전반에서의 확장성 등 직원들에게 실행 가능 여부를 보여 줍니다.

이 단계를 거친 후, 사용자와 함께 솔루션을 검증하고 비즈니스 사례를 테스트합니다. 상호작용과 반복이 가능한 세션을 진행하여, 설계를 세부적으로 조정하고 각 페르소나에 맞는 실질적이고 시각적인 경험 중심의 모의 환경을 만듭니다. 모의 환경에서 사용 사례 애플리케이션에 대한 페르소나 경험을 구축하면, 귀중한 데이터를 얻을 수 있고 중요한 종속 관계를 도출할 수 있습니다. 또한 이해 관계자와 직원들이 궁극적으로 새로운 솔루션을 수용하도록 만드는 데도 도움이 될 수 있습니다.

• 데이터 및 분석을 활용한 변화의 토대 구축

가트너(Gartner)에 따르면 “데이터와 분석은 조직의 디지털화 및 혁신 노력에 핵심적인 촉진제이지만 오늘날 문서화된 기업 전략에서 기업 가치를 제공하기 위한 기본 구성 요소로 데이터와 분석이 언급된 경우는 50% 미만"이라고 합니다.

올바른 데이터 기반은 목표 아키텍처를 지원하고 규모 확장에 대한 기업의 비전을 강화해 주는 중요한 엔터프라이즈 수준의 인사이트를 제공합니다. 문제는 데이터에서 최대한의 가치를 얻으려면 어떻게 해야 하는가입니다.

프로토타입, 분석 데이터의 종속성 맵, 기타 대표적인 사례들은 귀중한 데이터를 제공할 수 있습니다. 다른 주요 소스로는 전사적 자원 관리(ERP), 고객 관계 관리(CRM), 센서 데이터를 꼽을 수 있습니다. 필요한 경우, 운영 이력을 생성하거나 다운타임 데이터 같은 필수 데이터를 생성하는 것이 좋습니다.

처음부터 올바른 데이터와 분석을 활용하는 것이 얼마나 중요한지는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.

첫째, 데이터는 명확하고 목표가 있는 디지털 트랜스포메이션의 청사진을 구축하고 검증하는 데 도움을 줍니다. 주요 데이터 소스를 식별, 연결 및 통합함으로써, 기업은 비즈니스 및 운영에 대한 포괄적인 가시성과 정보를 확보할 수 있어 우려해야 하는 사항과 기회 영역에 대한 가치 있는 지표를 도출할 수 있습니다.

둘째, 엔터프라이즈 소스와 시스템 전반에서 데이터의 준비성, 품질, 정확성 및 가독성은 로드맵을 강화해 줍니다. 관련된 제조운영(OT) 데이터의 문맥을 구축하면, 조직이 더 가치 있고 실행 가능한 인사이트를 생성하는 데 도움이 됩니다. 엣지에서 OT 문맥을 통합하고 IT/OT 시스템 간에 공통된 정보 모델을 구축하면 데이터 과학자와 IT 분석가가 데이터를 준비하는 데 들이는 노력을 크게 줄일 수 있습니다. 올바른 데이터 기반에 구축된 대시보드는 산업 환경의 데이터 사일로에서 여러 점을 연결하는 데 도움이 됩니다.

• 확장 가능한 솔루션 제공 및 설정

성공 여부는 전반적인 목적에 부합하는 강력한 솔루션을 확보하느냐에 달려 있습니다. 제조업체는 목표와 주요 결과를 일관되게 부합시켜 진행 상황과 새로운 솔루션의 확장성을 측정해야 합니다.

비즈니스 사례와 결과 기대치를 미리 식별하면, 조직이 프로젝트의 중요 요소에 집중할 수 있습니다. 이는 기업의 부서, 공장 또는 지역 전반으로 상용화된 디지털 트랜스포메이션의 사용 사례를 확장하는 데 고려 사항이 될 수 있습니다.  

소규모 단기 계획에 기반하는 애자일 접근 방식을 사용하면, 가치 실현을 지원하고 합의된 요구사항에 부합되는 구현 항목과 작업 소유자에 대한 가시성을 높일 수 있습니다. 그 외에도 사용자 교육을 제공하여 혁신 여정의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 완성된 솔루션의 문서는 물론 최종 승인된 시스템과 솔루션에 대한 사후 지원을 확보하는 것이 중요합니다.

고객 사례: 한 글로벌 지향 스트랜드 보드(OSB) 생산업체는 장치 상태를 지원하는 데 도움을 주는 산업용 정보 어플라이언스의 구현 가능성을 테스트하기 위해 파일럿 프로그램을 시작했습니다. 목표는 전체 장비 효율성(OEE)을 개선하고 품질 관련 문제를 감소하며 개별 제품의 수리 비용 구조에 대한 심층적인 인사이트를 확보하는 것이었습니다.

파일럿을 통해, 어플라이언스가 작업자는 눈치채지 못할 정도의 미미한 장치 상태의 변화를 포착할 수 있음이 밝혀졌습니다. 고객은 어플라이언스를 기업의 전체 시스템에 통합했습니다. 이제, 장치 상태 정보가 프로세스 정보, 확장 알림 및 작업 지시서 생성과 함께 자동으로 활용되어 보다 예측 가능한 상태 기반의 유지 보수가 가능해졌습니다.

3 단계: 진화 - 빠른 가치와 영향력 실현

성공적으로 구현이 되면, 그 다음 단계는 무엇일까요?

상용화된 디지털 트랜스포메이션의 사용 사례가 기업의 부서, 공장 또는 지역 전체에서 도입되도록 만들어, 조직의 나머지 부분까지 그 혜택을 확대하는 것입니다.

이외에도, 성공한 디지털 트랜스포메이션의 초기 사용 사례를 확장해, 즉각적으로 가치를 제공할 수 있는 추가적인 인더스트리 4.0 사용 사례를 평가해야 합니다. 제조업체는 디지털 스레드, 혼합 현실 및 자율 운영 같은 개념을 고려할 수 있습니다.

주요 페르소나와 옹호자, 달성된 가시적인 개선 KPI에 맞게 성장 및 혁신을 조정하여 변경 사항을 계속 모니터링하고 관리합니다. 이를 통해, 추가로 개선할 수 있는 사항을 탐색하고 영향을 더욱 극대화할 수 있는 다른 방법을 테스트할 수 있습니다.

이전 단계의 반복은 디지털 트랜스포메이션의 본질을 촉진하고 제조업체가 불확실한 시기에 기업을 계속 혁신하고 발전시키는 데 도움을 줍니다. 성공적인 디지털 트랜스포메이션은 미세하지만 중대한 변화를 통해 조직이 경쟁력을 확보할 뿐만 아니라 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

시작할 준비가 되셨습니까? 로크웰 오토메이션이 지원할 수 있습니다. 로크웰 오토메이션의 디지털 트랜스포메이션 컨설팅 팀은 기업과 함께 우선적인 사용 사례, 비즈니스 정당화, 변화 관리, 기술 구현 및 지원을 위한 실행 로드맵 등이 포함된 전략적 계획을 수립합니다.