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사례 연구 | 식음료
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디지털 트윈 시뮬레이션으로 확장 필요성 검증

Salas O'Brien은 Arena® 및 Emulate3D를 사용하여 잠재적인 시스템 업그레이드를 테스트하고 식음료 클라이언트에게 필요한 투자를 정확하게 예측합니다.

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병입 시설 공장 자동화
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Salas O’Brien 은 다양한 산업 분야의 정부 및 민간 부문 클라이언트에게 서비스를 제공하는 북미의 엔지니어링 및 기술 서비스 회사입니다.

John Glenski
John Glenski
Senior Director, Industry Strategy, Automation & Digital – Salas O’Brien
과제
  • 증가하는 용량 수요 충족
  • 프로젝트 범위 요구사항 검증
  • 자본 프로젝트 계획의 중요한 격차 식별 및 해결
  • 투자 결정 및 요청에 더 나은 정보 제공
솔루션
  • Arena® 시뮬레이션 소프트웨어
  • Emulate3D 디지털 트윈 소프트웨어
결과
  • 적절하게 결정된 장비 및 재정 자원 요구 사항
  • 확장 일정 단축
  • 지속 가능성 향상
  • 미래 요구에 맞는 모델 활용 가능

John Glenski는 Plus Group의 전 사장이자, 현재는 2023년에 Plus Group을 인수한 북미 엔지니어링 및 기술 서비스 회사인 Salas O’Brien에서 산업 전략, 자동화 및 디지털 부문 수석 이사로 재직 중입니다. Salas O’Brien은 최근 Rockwell Automation Engineering, Procurement, and Construction (EPC) Partner Program에 가입했으며, 이전에는 Plus Group이 Rockwell Automation PartnerNetwork™의 오랜 회원이었습니다.

과제

충분한 정보에 기반한 자본 결정

Salas O’Brien은 식음료를 비롯한 다양한 산업 분야의 정부 및 민간 부문 클라이언트를 지원합니다. 이 부문의 주요 클라이언트는 증가하는 용량 수요에 직면해 있었습니다.

Glenski는 “그들은 가장 큰 시설 중 하나를 확장할 계획이었습니다.”라며 “매우 복잡한 프로젝트였고, 상당한 자본 투자를 하기 전에 용량을 늘리고 시스템을 업그레이드하는 방법을 이해하고 싶어 했습니다.”라고 설명합니다.

클라이언트는 Glenski의 팀에 기존 운영을 묘사하는 프로세스 시뮬레이션을 생성한 다음, 이 모델을 사용하여 필요한 업그레이드 범위를 결정하도록 요청했습니다.

솔루션

디지털 트윈 시뮬레이션 및 모델링을 위한 완벽한 테스트 사례

“이것은 디지털 트윈을 사용하고 프로세스 시나리오 모델링을 수행하여 클라이언트가 올바른 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 완벽한 테스트 사례였습니다.”라고 Glenski는 말했습니다. “이러한 기술은 오랫동안 미래의 기술로 여겨졌지만 이제는 현실이 되었고, 이를 사용하지 않는 제조업체는 동료들보다 뒤처질 수 있습니다.”

클라이언트와 긴밀히 협력하여 모든 생산 프로세스와 요구 사항을 철저히 이해한 Glenski 팀은 Arena® 시뮬레이션 소프트웨어와 Emulate3D 디지털 트윈 소프트웨어를 사용하여 기존 운영을 시뮬레이션하고 잠재적인 업그레이드를 테스트했습니다.

“모델링은 자본 요청 전에 완료되어 필요한 예산을 이해할 수 있었습니다.”라고 Glenski는 설명했습니다. “디지털 트윈의 큰 이점 중 하나는 실제 세부 사항을 통해 작업하고 다양한 시나리오에 대한 모델링을 통해 더 많거나 적은 자원이 필요한지 확인할 수 있다는 것입니다.”

이 접근 방식을 통해 회사는 모든 주요 시나리오에서 계획된 프로세스 업그레이드를 테스트하고 자본 프로젝트 계획에 존재할 수 있는 격차를 식별할 수 있었습니다.

결과

적절한 자원과 목표 달성 확인

시뮬레이션 계획 및 모델링을 통해 클라이언트는 생산 요구 사항을 충족하기 위해 원래 계획보다 더 많은 장비와 용량이 필요하다는 사실을 알게 되었습니다.

“그들은 땅에 삽을 넣기 훨씬 전에 이 사실을 알게 되어 기뻐했습니다. 이 모델을 통해 클라이언트는 주요 프로젝트 목표를 달성하고 필요한 투자를 정확하게 결정할 수 있었습니다.”라고 Glenski는 말했습니다. “이 사실을 미리 아는 것은 매우 중요했습니다. 이미 진행 중인 프로젝트를 만족시키기 위해 다른 프로젝트에서 자본을 전환하고 싶지 않기 때문입니다.”

클라이언트는 더 많은 투자와 자원이 필요하다는 사실을 알게 되었지만, 시뮬레이션과 모델링을 통해 확장 일정을 단축할 수 있었습니다.

미래를 위한 기반

원자재 입고부터 포장 적재까지 전체 프로세스와 생산을 완전히 시뮬레이션함으로써 클라이언트는 향후 시나리오 테스트를 위해 시설의 디지털 트윈을 사용할 수 있습니다.

“Arena® 소프트웨어와 그 기능의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 클라이언트는 향후 생산을 변경하거나 늘리거나 확장하려는 경우에 사용할 수 있는 전체 시설의 실시간 모델을 보유하고 있습니다.”라고 Glenski는 설명했습니다. “이것은 생산 최적화를 실현할 수 있습니다.”

Glenski는 이 모델과 그에 포함된 정보가 클라이언트가 기업 전반에 걸쳐 모범 사례와 방법론을 공유하기 위해 생성형 인공 지능 기능을 더 신속하게 구현하고 사용할 수 있는 기준을 제공한다고 덧붙였습니다.

“우리가 시설과 제조 공장에 들어갈 때마다 문제를 이해하고 해결하기 위한 자원이 부족하다는 사실을 자주 발견합니다.”라고 Glenski는 말했습니다. “그러나 이제는 직원 이직과 상관없이 영구적으로 유지되는 문제 해결 및 교육 정보 저장소가 있습니다. 이것은 제조업을 혁신할 수 있는 흥미로운 기능이자 경쟁 우위입니다.”

Published 2024년 9월 17일

주제: 디지털 트랜스포메이션 가속화 식음료(F&B) Arena Simulation Software Emulate3D 디지털 트윈
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