제조 가치 사슬 전반에 걸쳐 성능 향상을 위한 새로운 프레임워크가 등장하고 있습니다. 이는 디지털 방식의 공장 프로세스를 폐쇄 루프 연속 전통적 프로세스 개선(CPI)에 연결하는 프레임워크입니다.
디지털 성능 관리(DPM)는 PTC의 ThingWorx에 구축된 산업 정보 솔루션으로, 익숙한 린 원칙을 활용하여 공장이 더 높은 수준의 운영 우수성을 달성하는 방식을 혁신합니다. 원칙과 많은 구성 요소 툴은 잘 확립되어 있지만, 이를 결합하는 방식은 획기적입니다. DPM은 자동화에서 데이터를 수집하고, 운영자 참여를 통해 생산 병목 현상을 파악하며 운영 장비 효율(OEE) 계산을 제공합니다. 시간 손실 파레토 분석과 결합된 DPM은 폐쇄 루프 연속 프로세스 개선(CPI) 이니셔티브에서 희소한 자원을 어디에 투자할지에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다. DPM은 성능을 향상시켜 두 자릿수 개선을 이끌어낼 수 있는 숨겨진 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
풍부한 데이터, 부족한 통찰력
데이터의 문제는 더 이상 가용성 부족, 정확성 저하 또는 시기적절하지 못한 것이 아닙니다. 공장 경영진은 시기적절하고 정확한 데이터에 둘러싸여 있습니다. 오히려 데이터와 유용한 통찰력 사이에는 상당한 격차가 있습니다. 많은 제조 조직은 가치 있는 통찰력을 관리, 분류, 구성, 선별 및 제공하는 방법을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그들은 더 나은 의사 결정을 가능하게 하고 지원하기 위해 데이터가 필요합니다.
DPM은 운영 데이터를 수집한 다음 문제 식별을 더 쉽게 하고 교정 조치 대안 중에서 더 효율적으로 선택할 수 있도록 분석하고 제시합니다.
폐쇄 루프 문제 해결 및 생산 운영
일관되고 반복 가능한 방식으로 병목 현상을 식별하는 것은 수동으로 수행하기 어렵고 노동 집약적입니다. PTC의 DPM은 데이터 수집과 생산 라인의 속도 설정 작업 식별을 대폭 자동화하는 도구 세트를 제공합니다.
DPM을 이해하려면 다음 단계를 생각해 보십시오.
- 모니터: 생산 라인에서 일어나는 일을 지속적으로 측정합니다.
- 집중: 생산 라인의 속도 설정 요소를 찾고, 병목 현상을 파악하여 순위를 매깁니다.
- 우선순위 지정: 집중이 필요한 가장 영향력 있는 성능 문제를 파악합니다.
- 분석: 근본 원인을 파악하고 손실의 원인을 특성화합니다.
- 개선: 문제를 해결하기 위한 계획을 수립합니다.
- 확인: 수정 사항을 모니터링하고 계획이 문제를 해결하는지 확인합니다.
- 반복
