전 세계 제조기업과 대화를 나누면서 한 가지가 점점 더 분명해지고 있습니다. 대화의 내용이 바뀌었다는 것입니다.
몇 년 전만 해도 디지털 트랜스포메이션 자체에 초점이 맞춰져 있었습니다. 조직들은 투자 여부, 어디서 시작해야 하는지, 비용을 얼마나 빨리 정당화할 수 있는지 등을 고민했습니다.
오늘날, 이 논쟁은 대부분 끝났습니다.
로크웰 오토메이션의 제11차 연례 스마트 제조 현황 보고서에 따르면, 이제 제조기업의 90%는 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 트랜스포메이션이 필요하다고 말합니다. 더 이상 트랜스포메이션을 할지 말지의 문제가 아니라 조직이 얼마나 효과적으로 실행할 수 있는지에 달려 있습니다.
올해 연구에서 드러난 것은 실험에서 실행으로 전환하는 산업의 모습입니다. 제조기업은 비용 상승, 인력 부족, 사이버보안 위험, 경제적 불확실성으로 정의되는 환경에서 운영되고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 리더들은 회복력, 민첩성, 성과를 개선하는 투자를 가속화하고 있습니다.
글로벌 제조 환경 전반에 걸쳐 다섯 가지 우선순위가 두드러진 트렌드로 나타납니다.
1. AI가 호기심에서 핵심 역량으로 이동
인공 지능은 중요한 임계점을 넘었습니다.
제조기업들은 더 이상 단순히 AI를 탐색하는 데 그치지 않고, 이를 운영에 통합하고 있습니다. 이미 제조 운영의 3분의 1이 AI를 활용하고 있으며, 응답자들은 이 수치가 향후 4년 내에 50%를 초과할 것으로 예상하고 있습니다. 또한 AI와 머신 러닝은 향후 5년 동안 긍정적인 비즈니스 성과를 이끌어낼 가능성이 가장 높은 기술로도 꼽혔습니다.
특히 흥미로운 점은 AI가 적용되는 분야입니다. 조직은 품질 개선, 사이버보안 위험, 프로세스 최적화 및 운영 의사 결정을 지원하기 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 시스템이 성숙함에 따라 우리는 단순한 자동화를 넘어 지속적으로 학습하고 개선할 수 있는 더욱 적응력 있고 지능적인 운영으로 나아가고 있습니다.
승자는 단순히 AI를 도입하는 조직이 아니라 신뢰, 거버넌스 및 운영 규율을 유지하면서 전사적으로 AI를 확장하는데 성공한 조직이 될 것입니다.
2. 운영 인텔리전스가 경쟁 우위로 부상
제조기업은 그 어느 때보다 많은 데이터를 보유하고 있습니다.
문제는 이러한 데이터를 실행으로 전환하는 것입니다.
올해 실시한 설문조사에 따르면 수집된 제조 데이터의 43%만이 효과적으로 사용되고 있습니다. 많은 조직이 연결된 장비와 디지털 기술에 막대한 투자를 했지만, 정보를 맥락화하고 이를 의미 있는 운영 인텔리전스로 전환할 수 있는 중요한 기회가 여전히 남아 있습니다.
이는 제조업에서 가장 중요한 차별화 요소 중 하나가 되고 있습니다.
고성능 조직이 반드시 동료보다 더 많은 데이터를 수집하는 것은 아닙니다. 이들은 정보를 더 빠르게 연결, 맥락화 및 운영하는 시스템을 구축하고 있습니다. 그 결과 더 나은 의사 결정을 내리고, 변화하는 상황에 더 신속하게 대응하며, AI, 자율성 및 지속적인 개선을 위한 더 강력한 기반을 구축합니다.
데이터 수집만으로는 충분하지 않습니다. 진정한 가치는 조정된 행동에 있습니다.
3. 사이버보안은 이제 필수 운영 요건
제조 환경이 더욱 연결됨에 따라 사이버보안은 정보 기술(IT) 문제에서 비즈니스에 중요한 운영 우선순위로 진화하고 있습니다.
제조기업의 거의 절반(46%)이 지난 1년 동안 사이버 사고를 경험했다고 보고했습니다. 동시에 응답자들은 사이버보안 위험을 비즈니스 성장에 대한 주요 외부 장애물 중 하나로 꼽았습니다.
이러한 상황이 특히 중요한 이유는 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)의 융합이 증가하고 있기 때문입니다. 조직이 분석, AI, 연결된 자산 및 자율 시스템에 투자함으로써 잠재적인 공격 표면이 확대되고 있습니다.
올해 보고서는 중요한 점을 강조합니다. 보안은 자율성을 위한 전제 조건이 되고 있습니다. 조직은 중요한 자산을 보호하고 연결된 환경 전반에 걸쳐 신뢰를 유지하는 데 도움이 되는 안전하고 탄력적인 아키텍처 없이는 지능형 운영을 자신 있게 확장할 수 없습니다.
앞으로 성공적인 제조기업은 사이버보안을 별도의 이니셔티브로 취급하지 않을 것입니다. 그들은 사이버보안을 운영의 핵심 요소로 구축할 것입니다.
4. 인력 혁신 가속화
올해 연구에서 가장 고무적인 결과 중 하나는 사람에 대한 강조입니다. AI와 자동화에 대한 우려에도 불구하고 제조기업 단순히 근로자를 대체하는 것이 아니라 역할을 재정의하고 새로운 역량에 투자하고 있습니다. 이는 제가 현장에서 목격한 바와 일치합니다.
우리의 설문 조사에 따르면 제조기업의 93%가 스마트 제조 기술이 인력 구조를 재편할 것으로 기대하고 있습니다. 40%는 지난 1년 동안 직원의 재교육을 실시했다고 보고했습니다. 또한 많은 조직이 디지털 트랜스포메이션이 진행됨에 따라 기존 직원을 재배치하고 완전히 새로운 역할을 위해 채용할 계획입니다.
이는 많은 업계 리더들이 이미 이해하고 있는 현실을 반영합니다. 기술은 기회를 창출하지만, 사람은 결과를 창출합니다.
지능형 시스템이 일상 운영에 더욱 통합됨에 따라 기술적 역량은 여전히 중요합니다. 협업, 커뮤니케이션, 적응력, 문제 해결 능력도 마찬가지로 중요합니다. 기술과 인력 개발에 모두 투자하는 제조기업이 장기적인 가치를 창출할 수 있는 최적의 위치에 있을 것입니다.
5. 경쟁 우위를 만드는 결정적 요소, 실행력
아마도 올해 설문조사에서 나타난 가장 중요한 트렌드는 기술만으로는 더 이상 차별화 요소가 아니라는 점일 것입니다.
대부분의 제조기업은 고급 기술, 자동화 플랫폼, 분석 도구 및 AI 기능에 액세스할 수 있습니다. 경쟁 우위는 조직이 이러한 기술을 인력, 프로세스 및 비즈니스 목표와 얼마나 효과적으로 조정하는지에 점점 더 의존하게 됩니다.
흥미롭게도, 모든 글로벌 지역의 제조기업들은 외부 위험 완화를 위한 1순위 전략으로 AI 도입을 꼽았습니다. 그러나 지역별 우선순위는 디지털화 및 자동화 이니셔티브에서 인재 개발, 사이버보안 투자, 공급업체 관리, 혁신 전략에 이르기까지 다양했습니다.
공통점은 실행입니다.
통찰력을 신속하게 실행으로 전환하고, 성공적인 이니셔티브를 확장하며, 지속적으로 개선할 수 있는 조직은 경쟁사에 비해 의미 있는 이점을 얻을 수 있습니다.
앞으로의 길
11년간의 연구를 바탕으로 한 올해 스마트 제조 현황 보고서에서 제시한 메시지는 명확합니다.
제조업은 많은 사람들이 실행의 시대로 부르는 시기에 접어들었습니다.
앞서 나가는 리더들이 반드시 더 많은 투자를 하는 것은 아닙니다. 그들은 인텔리전스를 실행으로, 기술을 결과로, 혼란을 기회로 전환할 수 있는 조직을 구축하고 있습니다. 그들은 AI, 운영 인텔리전스, 사이버보안 위험, 인력 개발, 그리고 체계적인 실행을 결합하여 성장에 대한 통합 전략을 수립하고 있습니다.
불확실성으로 정의되는 세상에서 이러한 역량은 모든 것 중에서 가장 중요한 경쟁 우위가 될 수 있습니다.
