최신 스마트 제조 현황 – 자동차 에디션는 경제적 압박, 인력 격차, 급속한 기술 변화에 직면한 산업을 보여줍니다. 자동차 및 타이어 제조업체, 장비제조업체(OEM), 엔지니어링 조달 회사(EPC), 시스템 통합업체(SI) 등 전 세계 130명의 관리자와 경영진의 응답을 바탕으로 한 이 보고서는 스마트 제조와 기술이 장기적인 비즈니스 영향, 운영 효율성, 인력 잠재력을 이끄는 핵심 요소가 될 것임을 보여주지만, 앞으로도 해결해야 할 과제가 있음을 시사합니다.
비즈니스 성과를 위한 기술 투자
품질 개선, 비용 절감, 안전성 향상, 사이버보안 및 규정 준수와 같은 장기적인 비즈니스 목표를 달성하기 위해 조직은 기술에 대한 투자가 압도적으로 중요하다고 보고합니다. 생성형 AI와 같은 스마트 기술을 통해 조직은 더 나은 의사 결정, 품질 관리, 생산 계획 등을 통해 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다. 그러나 설문조사에 응답한 사람들 중 41%는 비용을 가장 큰 장애물로 꼽았으며, 그 다음으로는 새로운 기술의 배포 및 통합을 꼽았습니다.
인력 기술 수요 증가
인플레이션, 경제적 불확실성 및 시장 변동성은 제조업체의 최우선 과제로 남아 있지만, 올해는 인력 문제가 사이버보안을 제치고 성장의 주요 장애물이 되었습니다.자동차, 타이어 및 배터리산업에서는 수십 년간의 지식을 가진 전문가들이 은퇴하고 있으며, 동시에 데이터 과학 및 AI와 같은 새로운 디지털 우선 기술 세트를 요구하고 있습니다.
경쟁력을 유지하려면 새로운 기술을 더 빠르게 배포하고 적절한 기술을 갖춘 직원을 유치해야 합니다. 보고서에 따르면 응답자들은 커뮤니케이션, 분석적 사고, 유연성과 같은 소프트 스킬이 계속해서 필수적이라고 동의하며, 77%의 응답자는 차세대 인력을 채용할 때 신기술에 대한 지식이 그만큼 중요해졌다고 보고합니다.
더 나은 의사 결정을 위한 데이터 활용
제조업체는 품질 모니터링, 생산 계획, 사이버보안 보장 및 프로세스 최적화를 위해 데이터가 필요하지만, 많은 업체가 보유한 데이터를 최적으로 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 현재 자동차 응답자의 5%만이 수집된 데이터의 75% 이상을 사용하고 있으며, 37%는 데이터의 절반 이상을 사용하고 있습니다. 적절한 기술, 인력 기술 및 조직 프로세스를 통해 자동차 및 타이어 제조업체는 활용도가 낮은 데이터를 생산 현장의 실질적인 개선으로 쉽게 전환할 수 있습니다.
제조업체가 현재 데이터를 사용하는 방법:
- 품질 모니터링: 48%
- AI/ML/GenAI 애플리케이션: 40%
- 생산 계획: 37%
- 프로세스 최적화: 36%
- 사이버보안: 32%
AI로 인한 놀라운 변화
보고서에서 이전 연도의 데이터와 차별화되는 결과 중 하나는 자동차 및 타이어 부문에서 발생한 주요 변화입니다. 리더들은 AI 기술에 대한 신뢰도가 2023년 이후 10포인트 상승하면서 AI 도입에 대한 위험이 줄어들었다고 보고하고 있습니다. AI 구현이 다음과 같은 운영에 가치를 가져올 수 있다는 것을 이해하게 되면서:
- 오류 및 생산 이상 및 가동 중단 시간 감소 지원
- 운영 비용 절감
- 운영 효율성 및 생산 유연성 향상
- 인력 개발 지원
설문조사에서 보고된 상위 3개 AI 애플리케이션에는 품질 관리(56%), 프로세스 최적화(45%), 로봇(45%)이 포함됩니다.
전반적으로 자동차 산업은 향후 12개월 동안 생성형 AI/인과관계 AI 기술에 대한 투자를 기준으로 다른 부문을 앞지를 것으로 예상되며, 제조업체의 34%가 투자를 계획하고 있어 전체 평균인 31%를 상회합니다. 5년 내에 이 비율은 크게 증가하는데, 응답자의 95%가 향후 5년 내에 AI/ML 및 생성형 AI 또는 인과관계 AI에 투자했거나 투자할 계획이라고 보고했습니다.
앞으로의 전망
기타 계획된 투자에는 디지털 스레드(43%), 로봇 프로세스 자동화(39%), 디지털 트윈, 시뮬레이션/에뮬레이션(39%), 웨어러블(36%)이 포함됩니다. 이러한 기술은 자동차 및 타이어 부문에서 광범위한 제조 환경(32%)보다 두 번째 연속으로 훨씬 높은 순위를 차지했습니다.
이러한 결과는 중요한 인력 및 생산성 문제를 해결하고자 하는 조직이 새로운 기술에 적응하는 것이 중요하다는 사실을 다시 한 번 강조합니다. 스마트 제조 도구, AI, 자동화 및 변화 관리 관행은 내부 및 외부 압력을 극복하는 데 핵심이 될 것입니다.
요점
궁극적으로 2025년 데이터는 자동차, 타이어 및 배터리 제조업체가 스마트 제조와 AI를 장기적인 성장 기회로 점점 더 많이 보고 있음을 보여줍니다.
물론 경제적 불확실성, 변화하는 인력 역학, 새로운 기술의 복잡성 등 여전히 해결해야 할 과제가 있습니다. 그러나 이 부문은 가능한 것을 재고하고 차세대 커넥티드, 지능형, 미래 지향적인 운영을 구축할 준비가 되어 있습니다.
결과에 대해 자세히 알아보려면 전체 산업 보고서를 읽어보십시오.여기.
