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식음료 산업 과제 해결

식음료 산업의 문제를 해결하기 위해 자동화 및 로봇의 힘을 활용합니다.

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Red apples on conveyor belt being transported and cleaned by automated production line with sponges.

자동화는 우리 경제의 거의 모든 부문에 스며들어 업무 프로세스를 단순화했으며, 식품 가공 산업도 예외는 아닙니다. 그러나 자동화와 로봇 기술의 잠재력을 최대한 활용하여 처리 문제를 혁신하고 줄여온 다른 산업에 비해, 식음료 산업은 여전히 ​​뒤처져 있습니다.

연구에 따르면, 지난 5년 동안 식음료 산업의 자동화에 대한 투자는 물류 및 주문 이행, 자동차 및 의료 보건, 제약 등 다른 산업에 비해 뒤처졌습니다. 인플레이션, 숙련된 인력 부족, 공급망 중단과 같은 외부 요인 외에도, 조직은 품질과 성장의 균형, 직원 유지, 데이터의 활용 및 이해, 새로운 기술의 통합과 같은 내부 과제에도 직면해 있습니다. 기업이 자동화와 로봇을 활용할 줄 알게 되면, 이러한 내부 및 외부 과제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

인플레이션, 인력 부족, 지속 가능성 요구 사항, 품질 및 수율 개선 욕구와 같은 문제들은 모두 식품 가공 자동화 증가를 촉진하는 요인들입니다. 인플레이션 상승으로 인해 인건비, 재료 및 에너지 비용 등 식품 가공에 투입되는 비용이 증가했습니다. 인건비뿐만 아니라 미국 전역에 약 627,000개의 제조업 일자리가 충원되지 않는 상황에서, 식품 가공 산업의 인력 부족도 여전히 우려 사항으로 남아 있습니다. 현재 및 예상되는 인력 부족의 영향은 제조 운영에서 우려를 불러일으키고 있으며, 가까운 미래에 생산성 문제를 예고하고 있습니다.

소비자들은 지속 가능하게 원료를 조달하고 생산된 제품에 점점 더 많은 관심을 가지고 있으며, 이는 제조 관행에 영향을 미칠 수 있습니다. 최신 보고서에 따르면, 소비자의 42%가 구매 결정을 내릴 때 지속가능성에 대해 신경을 쓰고 있으며, 이는 지난해보다 18% 포인트 증가한 수치입니다. 또한, 소비자의 54%는 식품 제조업체가 지속가능한 제품을 제공하는 데 가장 큰 역할을 한다고 믿고 있습니다. 소비자의 관심 외에도 규제 요인들이 더욱 지속 가능한 식품 생산을 장려하고 있어 산업 프로세스와 규정 준수를 잠재적으로 방해할 수 있습니다.

외부의 문제들이 여전히 중요한 과제로 남아 있는 가운데, 식품 제조업체들은 품질 개선과 이익 증가와 같은 내부 우선 순위를 업계 성공의 근본적인 열쇠로 보고 있습니다. 기업들은 자동화와 로봇 기술이 생산성을 높이고, 품질을 개선하며, 비용을 절감함으로써 제조 운영에 큰 영향을 미칠 수 있다는 가능성을 인식하기 시작했습니다. 실제로 보고서에 따르면 지난 한 해 동안 이루어진 전체 기술 투자 중 33%의 기업들이 프로세스 자동화가 가장 큰 투자 수익을 제공했다고 밝혔습니다.

이러한 복잡한 문제를 해결하지 못하는 제조업체는 자동화 및 로봇 기술을 활용하여 내부 및 외부 장애물로 인한 운영 격차를 해결하는 경쟁업체를 따라잡기 어려울 것입니다. 자동화 및 로봇 기술은 효율성을 향상시키고 오류를 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 낮은 이윤 폭을 보완하고, 인력 부족 문제를 해결하며, 수요 및 규제를 충족시키고, 운영에 대한 더 큰 통제력을 제공하는 데 기여할 수 있습니다.
 

자동화와 로봇을 최적화하는 방법

로봇과 자동화를 포괄적인 규모로 성공적으로 배포하고 사용하려면, 기업은 이를 관리하고 심층적인 인사이트를 축적하기 위해 엄격한 관리 및 감독이 필요합니다. 이 목표를 위해 기업은 이러한 기술을 지원하는 소프트웨어를 시스템 전반에 연결하여 이해도와 정보 수집을 향상시켜야 합니다. 특히 자동화 소프트웨어는 제조 공정에서 데이터 가시성과 분석을 개선하고 문제를 식별하는데 도움이 될 수 있습니다. 연합된 생태계는 산업용 사물 인터넷(IIoT)과 Connected Enterprise®를 통해 기계, 네트워크 및 데이터를 중앙 집중화하여 운영에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.

다음은 자동화를 개선하고 조직 전반에 성공적으로 구현하기 위해 필요한 필수 구성 요소들 입니다:

  • 제조 실행 시스템 (MES)은 주요 성과 지표(KPI)를 추적하여 운영에 대한 실시간 가시성을 제공하고 병목 현상을 방지합니다.
  • 품질 관리 시스템(QMS)은 모든 데이터를 중앙에서 관리하고 추적 가능성과 워크플로우 자동화를 가능하게 합니다.
  • 공급망 계획(SCP)은 기계, 센서 및 기타 시스템에서 데이터를 수집하여 트렌드와 패턴을 식별하고, 생산 계획, 워크플로우 및 성과를 자동화합니다.

자동화와 로봇 기술을 활용하면 식품 가공에서 경제적, 고객 및 산업적 도전 과제로 인해 발생하는 운영 압력을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자동화와 로봇 공학에 대한 투자는 운영 가시성을 향상시키고 정밀도를 높일 것입니다. 식품 제조 산업이 노동 문제, 이익률 증가 및 규제 문제에 직면하고 있고, 프로세스를 간소화하려는 상황에서, 자동화는 비즈니스 전반에 걸쳐 운영을 개선할 수 있는 실질적인 해결책이 됩니다.

Vietnam Report에 최초 게재된 글입니다.

Published 2023년 12월 28일


Steven Chiu
Steven Chiu
Regional Manager, Enterprise Software Sales, Rockwell Automation
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