예측 분석을 통해 고장이 발생하기 전에 확인하고 해결하세요

실시간이 너무 늦을 때

스마트 장비에서 커넥티드 센서에 이르기까지 IoT 기술은 운영 방식을 영원히 바꾸어 놓았습니다. 이제 중요한 데이터 및 분석에 액세스하여 24시간 실시간으로 거의 모든 생산 측면을 모니터할 수 있습니다.

이 데이터는 성능, 제품 품질 등을 추적하는 데 매우 유용합니다. 그러나 예기치 않은 가동 중단을 유발하는 장비 또는 설비 고장을 발견하는 데는 실시간 데이터만으로는 충분하지 않습니다. 가동 중단을 유발하기 전에 잠재적인 문제에 대한 통찰력이 필요합니다.

이때 분석 소프트웨어와 대시보드가 필요합니다. 이 소프트웨어는 실시간 데이터를 머신 러닝과 결합하여 가동 중단 이벤트 및 기타 문제에 선행하는 패턴을 이해합니다. 대시보드에 표시되며 새로운 고장 모드 또는 조사해야 할 기타 문제를 나타낼 수 있는 이상을 감지할 수 있습니다.

이러한 예측 통찰력은 작업자가 운영에서 다양한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

미래를 내다보세요

무엇이 고장날지 아는 것보다 더 중요한 것은 고장을 고치기 위해 무엇을 해야 하는지 아는 것입니다. 처방적 분석 대시보드는 과거 고장 데이터와 추세를 사용하여 작업자에게 어떤 시정 조치를 취해야 하는지 알려줍니다. 이 정보는 자산 고장을 방지하고, 생산 목표를 유지하고, 제품 품질을 극대화하는 등 올바른 조치를 취하도록 도와줍니다.

예측 분석 대시보드는 작업자가 다양한 문제를 해결하는 데 필요한 특정 정보를 제공하도록 맞춤화할 수 있습니다. 예를 들어, 식품 제조 생산 현장의 작업자는 한 곳에서 생산 라인의 혼합, 충전 및 포장 자산에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 대시보드를 통해 사용자는 믹서에 곧 가동 중단 문제가 발생할 것이라는 표시가 있음을 확인할 수 있습니다. 고장까지의 예상 시간과 진동, 전력 소비와 같은 성능 파라미터를 포함한 자산에 대한 자세한 정보도 동일한 화면에서 확인할 수 있습니다.

이러한 통찰력을 활용하여 기술자는 믹서의 문제를 추가로 조사하고, 자산이 예측된 고장 전에 계획된 가동 중단 시간 동안 필요한 작업을 예약할 수 있습니다.

생산 라인을 살펴볼 때 여러 카트에 대한 예측 분석을 볼 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 하나의 그래픽에서 비교하고 추세를 파악할 수 있습니다.

예를 들어, 작업자는 생산 라인에 있는 한 카트의 작업 수명이 훨씬 짧고 예측된 남은 부품이 적다는 사실을 알 수 있습니다. 또한 예측된 작업 수명 추세와 해당 카트가 다른 카트와 얼마나 차이가 나는지도 확인할 수 있습니다.

이를 통해 작업자는 생산에 영향을 미치기 전에 다른 카트로 생산을 전환하고, 식별된 카트의 문제를 해결할 수 있는 충분한 대응 시간을 확보할 수 있습니다.

물론 예측 자산 유지보수가 엄청난 가치를 제공하지만, 예측 분석 대시보드의 유일한 활용 사례는 아닙니다. 대시보드를 사용하여 결과를 예측하고, 수율, 제품 품질, 에너지 효율성 등에 영향을 미치는 문제를 이해할 수도 있습니다.

시작하기

많은 기업이 예측 분석 대시보드를 배포하고 싶어 하지만, 무엇을 해야 하는지 또는 어디서부터 시작해야 하는지조차 확신하지 못합니다. 만약 여러분이 이런 상황에 있다면, 저희가 도와드릴 수 있습니다.

Rockwell Automation은 전체 프로세스에 걸쳐 고객과 협력할 수 있습니다. 해결하고자 하는 비즈니스 문제를 정의하고, 적절한 데이터를 식별 및 수집하며, 예측 모델과 대시보드를 구축할 수 있도록 지원합니다.

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