광산 분야의 유지보수 자산 데이터 과제

채광에서 자산 데이터 문제로 인한 유지보수 영향 세 가지

채광 작업은 복잡하며, 종종 고가의 특수 장비가 필요합니다. 따라서 채광 장비의 유지보수는 자본 투자를 보호하고 운영 가동시간을 지원하는 데 매우 중요합니다. 중요한 자산 고장은 운영 중단을 초래할 수 있으며, 수리 기간에 따라 상당한 손실이 발생할 수 있습니다. 손실은 빠르게 USD100000 이상으로 증가할 수 있습니다. 이러한 중대한 운영 영향으로 인해 채광 유지보수 비용이 높다는 것은 이해할 만하며, 특히 전체 광산 인력의 60% 이상이 광산 내 자산의 서비스 또는 수리에 거의 전적으로 집중할 수 있습니다. (출처: Miningglobal.com)

대부분의 광산 회사의 유지보수 목표는 생산성을 극대화하고 가동 중단 시간을 최소화하며 유지보수 비용을 절감하기 위해 장비가 양호한 작동 상태를 유지하도록 하는 것입니다. 궁극적으로 이는 유지보수 팀이 직원 안전을 극대화하고 위험을 최소화하며 운영 비용을 절감하기 위해 물리적 자산의 신뢰성과 가용성을 개선해야 함을 의미합니다. 데이터는 광산 회사가 이러한 목표를 달성하도록 지원하는 중심에 있지만, 현재의 자산 데이터 문제는 다음과 같은 결과를 초래합니다. 

• 신뢰할 수 없거나 사용할 수 없는 데이터를 기반으로 한 비즈니스 의사 결정. 
• 비효율적인 유지보수 자원 및 직원 활용. 
• 자산 교체 및 재설계 전략의 정당성 입증의 어려움. 

이러한 각 과제에 대한 자산 데이터 관련 기여자를 이해하면 이를 해결하는 데 필요한 역량에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 

데이터 신뢰성 및 접근성 문제

신뢰할 수 있고 접근 가능한 데이터는 올바른 비즈니스 의사 결정을 위해 필수적입니다. 불행히도 많은 광산 회사들이 표 1에 명시된 하나 이상의 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 

표 1: 정보에 입각하지 못한 비즈니스 의사 결정에 영향을 미치는 주요 문제 

표 1에 인용된 문제는 비즈니스 의사 결정을 알리기 위해 자산 상태를 명확하게 파악하기 어렵게 만들 수 있습니다. 양질의 자산 데이터가 부족하면 추가적인 가치를 제공하지 않으면서 운영 비용을 증가시키는 지나치게 신중한 유지보수 접근 방식이 발생할 수 있습니다.  

비효율적인 유지보수 자원 활용

신뢰할 수 있는 자산 상태 데이터에 접근할 수 없는 경우, 채광 유지보수 리더는 종종 장비를 과도하게 유지보수하거나 고장까지 운용해야 합니다. 예기치 않은 고장은 생산 손실과 가동중단으로 인해 과도한 유지보수 비용보다 훨씬 더 큰 비용을 초래하므로, 이러한 위험을 줄이기 위해 장비를 과도하게 유지보수하게 됩니다. 채광 회사가 보유한 제한된 유지보수 인력과 장비는 실제로는 보류 중인 고장 데이터를 기반으로 우선순위가 아닐 수 있는 유지보수 작업에 투입됩니다. 자산 상태 데이터는 유지보수 프로그램이 적절한 예방 유지보수 주기를 찾을 수 있도록 지원하는 귀중한 통찰력을 제공하여 자원을 더 긴급한 유지보수 문제로 전환할 수 있도록 합니다.  

자산 교체 및 재설계 전략의 정당성 입증의 어려움

자산 상태 데이터가 없거나 분석 도구가 함께 제공되지 않는 경우, 특정 고장 원인을 파악하기 어려울 수 있습니다. 데이터가 있더라도 스프레드시트에 있거나 여러 시스템에 분산되어 있다면 고장에 대한 정확한 결론을 도출하기 어렵습니다. 운영 전반에 걸쳐 자산 상태 데이터를 분석하고 의미 있는 추세를 인식하는 능력은 유지보수 조직이 자산 교체의 우선순위를 정하거나 프로세스 또는 특정 장비를 재설계하는 등 장기적인 유지보수 전략을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자산 교체와 같은 의사 결정을 뒷받침하는 데이터를 보유하면 재정적 정당화 프로세스가 간소화되고 유지보수 우선순위에 대한 지원을 더 쉽게 받을 수 있습니다. 

자산 데이터 문제 해결을 위한 중요한 요소

광산 회사가 이러한 데이터 문제를 해결하고 유지보수 및 운영 효율성 향상을 위해 나아가려면 어떻게 해야 할까요? 한 가지 해답은 통합 자산 성능 관리(APM) 솔루션입니다. 현장 또는 여러 현장에 걸쳐 장비 및 자산 상태에 대한 단일 전체론적 관점은 광산 회사에 유지보수 최적화에 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.  

광산 회사가 가장 큰 가치를 인식하는 데 도움이 될 수 있는 APM 솔루션의 몇 가지 핵심 요소는 다음과 같습니다.  

·                     사전 정의된 모델을 통해 채광별 자산 상태 기능을 제공하는 목적에 맞는 솔루션. 최소한의 엔지니어링 노력으로 빠른 구성이 필수적입니다. 

·                     고장 원인을 효율적으로 추적, 예약 및 식별할 수 있도록 지원하는 자산 계층 구조 접근 방식.

·                     기존 시스템, 데이터 소스 및 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있는 솔루션.

·                     인프라 비용을 최소화하고, IT 작업 부하를 추가하지 않으며, 설정 시간을 단축하고, 자산 상태 데이터 접근성을 개선할 수 있는 클라우드 기반 접근 방식.

·                     확장성: 채광 회사가 자신의 속도에 맞춰 추가 자산, 분석 및 기타 기능을 추가할 수 있음. 

요약

강력하고 효과적인 유지보수 프로그램은 여러 통합 부품으로 구성됩니다. 단일 소프트웨어, 시스템 또는 도구가 즉각적으로 유지보수 개선을 제공하지는 않습니다. 그러나 자산 상태 데이터는 운영 개선을 제공하는 핵심입니다. 자산 성능 관리 솔루션은 광산 자산 상태에 대한 전체적인 가시성을 제공하여 장비 데이터를 맥락화된 자산 인텔리전스로 전환하는 데 도움을 줌으로써 이를 가능하게 합니다. 광산 회사가 이러한 자산 인텔리전스를 해석하고 이를 기반으로 비즈니스 결정을 내리는 방식에 따라 수익 증가, 자산 효율성 향상, 운영 비용 감소와 같은 원하는 결과를 달성할 수 있는지 여부가 결정됩니다. 

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