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유지보수가 CMMS를 비난하나요? 어쩌면 그들이 맞을 수도 있습니다

유지보수 조직은 항상 압박을 받고 있습니다.

더 나은 성과를 내야 한다는 압박, 계획되지 않은 이벤트를 줄여야 한다는 압박, 예산을 줄여야 한다는 압박, 예비 부품 재고를 줄여야 한다는 압박이 있습니다.

많은 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 역량을 높이기 위해 신뢰성 분석 시스템을 구매하지만, 분석할 유용한 데이터가 거의 없거나 전혀 없다는 사실을 알게 됩니다.

다음 관리적 대응은 일반적으로 컴퓨터화된 유지보수 관리 시스템(CMMS 시스템)의 사용을 의무화하는 것입니다.

그러나, 관리자가 유지보수 기술자(및 때로는 계획자)가 이전에 사용 가능했던 것보다 더 유용한 데이터를 제공하지 않는 일반 작업 지시서에 노력과 자원을 투입한다는 사실을 알게 되면 이 방법도 실패합니다.

무엇을 해야 할까요? 무엇이 빠졌나요? 시스템 사용성을 고려해 보셨나요?

기본적으로 모든 도구나 시스템의 사용성은 작업을 더 쉽게 만들고, 시간을 덜 소모하고, 더 나은 결과를 내는 능력에 기반을 두고 있습니다.

이러한 주장을 CMMS에 적용할 수 있습니까? 실제적인 문제를 살펴보겠습니다…

일반적으로 유지보수 기술자는 문제 해결에 능숙한 사람입니다. CMMS를 구현할 때 계획자 또는 기술자를 위한 시스템의 사용성을 고려했습니까?

아마도 아닐 것입니다. 여기에서 제시되어야 하는 몇 가지 공리적 관계가 있습니다.

첫째, 일관되고 올바른 사용자 적용이 없으면 CMMS가 유용한 이력 데이터를 생성하지 않습니다.

둘째, 사용자와 그들의 업무 초점을 신중하게 고려하지 않으면 일관되거나 올바른 사용이 이루어지지 않을 것입니다.

이 부분을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 유지보수 기술자나 계획 담당자에게 CMMS가 유용한 몇 가지 특징은 다음과 같습니다.

생각해 보십시오. 스마트 모바일 장치가 제공한 정보가 부정확하거나 불완전하다면 이를 사용하시겠습니까?

재고에 제품이 있다고 주장했지만 주문을 했을 때 품절 메시지가 표시되는 온라인 사이트에서 쇼핑을 하시겠습니까?

물론 아닙니다. 유지보수 팀이 신뢰하지 않는 시스템으로 작업하기를 기대할 이유가 있습니까?

SAP에서 JDE, Maximo, Infor 등 시스템을 사용하는 여러 대기업의 경험을 통해 공통된 주제를 알 수 있었습니다. 마스터 데이터 무결성과 예비 부품 데이터는 일관성 있는 완전성을 갖추지 못했고 일반적으로 품질이 좋지 않았습니다.

장비가 존재하지만 시스템 또는 예비 부품과의 관계가 생략되는 경우가 많습니다. 이러한 경우가 자주 발생하는 만큼 이 주제에 대한 논의가 제한적이라는 사실은 놀라운 일입니다.

CMMS가 유용한 정보를 제공하는 능력은 마스터 데이터 기반의 프레임워크와 구조에 뿌리를 두고 있습니다.

CMMS의 시스템 사용성 문제를 해결하는 핵심은 상당히 규범적이지만, 약속, 엄격성, 거버넌스, 소유, 부서 간 협업, 그리고 무엇보다도 경영진의 후원이 필요합니다.

성공으로 가는 길은 정의, 수집, 생성, 배포의 네 가지 범주로 나뉩니다.

정의:

수집:

생성:

배포

이는 작은 작업이 아니지만, 수정 사항을 구현하면 큰 이익을 얻을 수 있습니다.

데이터 및 프로세스 문제가 수정된 후 유지보수 기술자 및 계획자에게 제공되는 가치가 증가하고 시스템 사용이 개선되며 결과적으로 장비 가용성과 관련된 효과적인 데이터 기반 의사 결정을 분석하고 내릴 수 있는 기능을 제공하는 이력 데이터가 생성됩니다.

대량의 자산 내 유지보수 데이터를 유용한 운영 인텔리전스로 전환하는 방법을 알아보십시오.

Published 2016년 4월 25일

Joe Zaccaria

Reliability Program Manager, Rockwell Automation

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