제한된 자본 - 자체 개발 시스템
일반적으로 기술 이전 팀은 랩실 인력과 운영 인력 모두로 구성되고, 여러 가지 문제에 직면합니다. 먼저 초기 단계에서 발생하는 대부분의 과제는 재정적 자원이 제한적입니다.
따라서 자본 투자는 과학자들에게 제품 핵심 성과 지표(KPI)에 직접 초점을 맞춘 실험 도구를 제공하게 됩니다. 더 큰 규모의 생산을 위해 효율적으로 데이터를 캡쳐하는 기술에 투자하는 것은 우선 순위가 아닙니다.
물론 데이터는 랩 환경에서도 중요합니다. 그리고 예산 제약으로 인해 과학자들은 종종 즉각적인 요청사항을 충족하기 위한 자체적인 맞춤형 솔루션을 구축합니다. 이러한 자체 개발 데이터 보고 시스템은 종종 초기 단계의 랩 운영에는 충분할 수 있습니다. 하지만, 서로 다른 시스템 생산 환경에서는 적합하지 않습니다.
디지털 기술로의 전환(Digital Transformation)
랩실의 데이터는 생산에 필수적입니다. 따라서 랩 또는 파일럿 플랜트 데이터가 디지털 자동화 시스템에 쉽게 액세스할 수 있게 하는 것이 중요합니다.
그렇다면 프로세스의 디지털 트랜스포메이션을 시작하기 위한 적합한 시기는 언제일까요?
초기 제품 수명 주기 단계에서 랩 환경에 완전히 자동화된 시스템을 도입하는 것은 이릅니다. 복잡한 자동화 시스템으로 인해, 업무에 집중하고 있는 과학자들의 주위가 분산되면 안 됩니다.
아마도 생산 시스템이 사용할 수 있는 일관된 디지털 형식으로 데이터를 캡처할 수 있는 도구를 랩에 도입하기 위한 최적의 시기는 '후기 임상 시험 단계'일 것입니다.
한 가지 접근법은 랩에 적합한 크기의 사용자 친화적인 소프트웨어 시스템에서 완전히 통합된 생산 현장 솔루션으로 확장할 수 있는 최신 DCS입니다.
