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에너지 회사들은 가동시간을 늘리고 생산을 최적화하기 위해 프로세스 계기 시스템을 구현했습니다.
그러나 에너지 산업은 역사적으로 자산 성과 분야에서 다른 산업에 뒤처져 왔으며, 제조업에서는 이를 OEE라고 부릅니다.
Aberdeen Group의 보고서에 따르면, 오일 및 가스 회사의 평균 장비 운영 효율은 약 73%로, 프로세스 산업 선도 기업의 80%대 후반 점수에 비해 낮은 수준입니다.
운영, 유지보수 및 품질 측정을 단일 핵심 성과 지표로 결합한 OEE는 가공 장비의 라이프사이클 성능을 수집하는 객관적인 방법입니다.
장비의 OEE 변동은 공장의 비즈니스 성과와 직접적으로 연관되어 있습니다. 이러한 변동에 대한 이벤트와 대응을 통해 상태 모니터링 데이터를 가치 있는 유지보수, 신뢰성 및 안전 정보로 전환할 수 있습니다.
물론 오일 및 가스와 다른 산업 간에는 차이가 있습니다. 제조업에서 기계가 10000개의 부품을 생산하다가 고장이 나면, 교대가 끝날 때 목표보다 부족한 부품 수가 발생합니다.
오일 및 가스 분야에서 압축기가 고장 나면 생산량이 감소하지만, 역학이 더 복잡하기 때문에 영향을 측정하기가 더 어렵습니다.
그러나 선도적인 OEE 점수를 달성하면 오일 및 가스와 같은 자본 집약적 산업에서 수익을 극적으로 개선하는 데 도움이 되는 것으로 나타났습니다.
가상의 일일 20000배럴 시설에서, 현재 시설이 최적 가용성 수준 미만으로 운영되고 있다고 가정해 보겠습니다. 시설의 가용성 점수가 1포인트 향상되면 생산량이 최소 1% 증가합니다.
1년 동안 1%의 생산량 증가는 약 73000배럴의 석유 생산 증가로 이어져, 처리량 향상을 통해 시설에서 상당한 재정적 이익을 얻을 수 있습니다.
이러한 이점은 운영을 통합하고, 장비와 장치에서 생성되며 기업 전반의 다양한 역할을 수행하는 사람이 모니터링하는 풍부한 생산 데이터를 활용하는 새로운 프로세스와 시스템을 구현해야만 달성할 수 있습니다.
이러한 모든 자산을 연결함으로써 운영에 대한 완전한 가시성을 확보하여 자산 가용성을 극대화하고, 처리량 및 OEE-동등성에서 적절한 이익을 얻을 수 있습니다.
더 안전하고 보안성이 뛰어난 아키텍처를 통해 어디에 있든 회사의 자산을 더 잘 보호할 수 있습니다.
연결된 생산 환경은 에너지 사용, 장비 신뢰성 및 수명을 개선하고, 기존 자산에서 확장된 용량을 제공합니다.
동시에 연결된 자산을 사용하여 유지보수를 자동화하면 효율성을 높이고, 치명적인 고장 및 프로세스 중단의 위험을 최소화하면서 장비 신뢰성을 극대화할 수 있습니다.
오일 및 가스 기업의 OEE 개선에서 자동화가 수행하는 역할에 대한 자세한 내용을 보려면 OEE 가이드를 다운로드하십시오.
Published 2016년 9월 5일
