광산 운영의 경우, 외진 곳에 있는 구식 장비의 잔여 재고를 관리하는 문제는 숙련된 인력 풀이 줄어들면서 더욱 악화되고 있습니다.
실제로 스마트 커넥티드 자산과 원격 모니터링, 분석 및 인공 지능(AI)과 같은 기능은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 많은 광산에 있는 노후화된 레거시 시스템은 필요한 연결성과 내장된 인텔리전스가 부족합니다.
그렇다면 오늘날의 상황에서 채광 회사는 장비 노후화 위험을 최소화하고, 새로운 기술을 통합하며, 장비 신뢰성을 개선하기 위해 어떤 전략을 사용할 수 있을까요?
다음 단계는 지침을 제공합니다.
Step 1: Installed Base Evaluation
속담에 “측정할 수 없는 것은 관리할 수 없다”는 말이 있습니다. 그러나 대부분의 광산 회사는 제한된 인력을 작업에 투입할 수 없기 때문에 기존 장비의 제약이나 장비 노후화 위험에 대한 심층적인 이해가 부족하며, 이로 인해 관련된 비용이 많이 드는 수리와 계획되지 않은 가동 중단이 발생합니다.
많은 경우, 채광 산업과 자동화 기술에 익숙한 타사와 협력하여 중요한 공장 자산과 상태를 분석하는 것이 비용 효율적인 기술 평가 및 마이그레이션을 위한 첫 번째 단계입니다.
installed base evaluation(IBE)은 모든 관련 사이트의 모든 하드웨어 및 소프트웨어 자산에 대한 재고를 제공합니다. 그리고 현재, 구식 또는 폐기된 것에 대한 정확한 라이프사이클 정보를 제공합니다.
Step 2: Criticality Assessment
installed base evaluation을 통해 장비 노후화 위험을 정확히 파악할 수 있을 뿐만 아니라 개선 사항의 우선순위를 정할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
일반적으로 자산의 중요성은 생산성에 미치는 직접적인 영향을 기준으로 합니다. 즉, 자산이 중단되면 어떤 일이 발생하고 기능을 복원하는 데 얼마나 걸리는지에 관한 것입니다.
기능하지 않는 공기 압축기(기능이 유사한 공기 압축기 5대가 있는 라인에 있는 경우)는 생산에 즉각적인 영향을 거의 미치지 않을 수 있습니다. 반대로, 예상치 못한 드라이브 고장으로 인해 분쇄기가 몇 주 동안 가동 중단될 수 있습니다.
중요도 평가를 통해 기업은 예비 부품 재고 및 소프트웨어 업데이트에서 시스템 마이그레이션 및 직원 교육 요구 사항에 이르기까지 모든 사항에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 애플리케이션별로, 그리고 광산별로 더 광범위하게 말이죠.
Step 3: Lifecycle Planning & Budget Strategies
업그레이드의 우선순위를 정하는 것은 단지 방정식의 일부에 불과하다는 것을 우리 모두는 알고 있습니다. 자본 예산 제약 내에서 개선을 구현하는 것은 종종 극복해야 할 주요 장애물입니다.
위험을 최소화하도록 설계된 현대화 및 단계별 마이그레이션 접근 방식을 포함하여 최신 기술을 통합하는 다양한 방법이 있다는 점을 명심하십시오.
커넥티드 마인 구현
장비 노후화에 대한 전략적 접근 방식과 제어 장비 및 소프트웨어의 현대화 및 표준화를 통해 기업은 커넥티드 마인을 점진적이고 비용 효율적으로 구현할 수 있습니다.
궁극적으로 현장과 원격으로 풍부한 실시간 진단 정보, KPI 및 트렌드에 대한 액세스를 가능하게 하는 커넥티드 마인은 장비 신뢰성과 생산 효율성을 향상시키는 효과적인 경로입니다.
장비 노후화 위험을 최소화하기 위해 배포할 수 있는 전략에 대해 자세히 알아보십시오. 그리고 커넥티드 마인을 생성하고 최적화하는 더 많은 방법을 알아보십시오.
