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몇 주 전 정기 모임 세션 중에 한 공장 관리자가 회사가 디지털 트랜스포메이션의 1단계를 구현했고 이제 2단계로 이동하고 있다는 소식을 전하며 흥분을 감추지 못했습니다.
축하 인사를 전한 후 즉시 그가 해결한 비즈니스 문제를 알아보았습니다. 그는 잠시 놀란 표정으로 “모르겠습니다.”라고 대답했습니다.
일회성에 그치지 않고, 저는 이것이 생각보다 더 자주 발생하는 것을 봅니다. 제약 업계의 기업들은 데이터 기반의 트랜스포메이션이 앞으로 나아갈 길임을 알고 있습니다. 그들은 최신 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션에 투자하지만, 트랜스포메이션이 해결해야 할 개별적인 문제를 항상 고려하는 것은 아닙니다.
기술에 대한 과대 광고가 많고, 오늘날 우리가 보는 많은 것들이 인더스트리 4.0에 의해 주도되고 있습니다. 하지만 인더스트리 5.0과 6.0에 대한 이야기도 들었습니다. 어디까지 갈까요?
기술에 대한 투자는 전체 그림의 일부에 불과합니다. 기업은 전체론적 접근법을 취하고 운영의 모든 측면을 검토한 다음 사용 가능한 솔루션을 살펴보고 전체 목표에 가장 적합한 솔루션을 결정해야 합니다.
운전할 수 없다면 페라리를 소유하는 것은 무의미합니다. 확실히 집 밖에서 멋져 보이지만, 페라리가 제공할 수 있는 가치를 실현하지 못하고 있습니다. 그리고 이것이 바로 여러분이 놓치고 있는 부분입니다.
특히 소프트웨어 분야에서 우리가 목격하고 있는 것은 제품을 개인화하고 비용을 절감하며 더욱 효율적으로 운영하면서도 시장에 더 빠르게 제품을 출시할 수 있는 솔루션을 찾고자 하는 제약 고객이 늘고 있다는 것입니다.
그러나 제약 산업에는 규제 및 준수와 관련하여 추가적인 현실이 있습니다. 이러한 현실은 데이터 수집뿐만 아니라 올바른 데이터와 협력하고 이를 의사 결정의 기반으로 사용하는 측면에서 많은 작업이 데이터 역량과 통합에 투입되고 있음을 의미합니다.
이 경우 가장 시사하는 질문은: 그들이 자신의 데이터와 그 결과 보고서를 신뢰하는가?
고객들은 공급망과 관련된 모든 데이터에 대한 더 많은 통찰력을 얻고 이 데이터를 유용한 형태로 변환하는 데 도움이 필요하다고 말합니다. 이 문제에 대해 논의할 때, 대부분의 경우 첫 번째 반응은 “사용 사례를 알려주세요”입니다.
기술을 위한 기술을 구현하지 마십시오. 계획을 세우고, 여러 계획을 세우며, 그중 일부가 거부될 것에 대비하십시오.
하지만 모르는 것에 대한 사용 사례를 어떻게 제시할 수 있겠습니까? “우리는 더 빠른 제품 출시를 원한다” 또는 “설치 및 제품에 대한 FDA 승인을 더 빨리 받고 싶다”고 말하는 경우가 있는데, 이 두 가지 모두 엄청난 양의 데이터 집계가 필요합니다. 우리의 대응은 첫 번째 사용 사례에 집중하지 말고 이 데이터를 사용하여 달성할 수 있는 다른 모든 목표를 살펴보라는 것입니다.
데이터를 더 많이 분석할수록 트렌드와 상관관계 등 더 많은 것을 발견할 수 있습니다. 분석을 사용하여 예측을 시작할 수도 있으며, 이를 통해 속도와 효율성을 개선할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다.
그러나 그들이 모든 결과를 고려할까요? 데이터 양의 급증은 새로운 직책의 창출로 이어지고 있습니다. 저는 상관관계와 통찰력을 찾기 위해 알고리즘을 배포하는 역할을 하는 “성장 엔지니어”와 “데이터 과학자”를 보았습니다.
그러나 이들은 큰 그림을 보고 모든 분야의 동의를 얻을 때만 효과적일 수 있습니다. 그렇지 않으면, 방금 다시 만든 사일로를 제거하기 위해 설계된 계획을 실행하는 고립된 의사 결정자에 불과합니다.
단일 시나리오를 해결할 수 있는 알고리즘은 분명히 많지만, 알고리즘은 맥락적 또는 개념적 인텔리전스를 추가할 수 없습니다. 이러한 유형의 분석과 의사 결정은 인간이 수행해야 합니다. 이는 다음 문제로 자연스럽게 이어집니다. 직원들이 올바른 기술을 갖추고 있습니까?
조직은 사람을 관리하고 교육하여 이러한 새로운 사이버 인텔리전스와 함께 학습하고 협업할 수 있도록 해야 합니다. “데이터가 무엇을 알려줄까?”가 아니라 “현명한 결정을 내리기 위해 무엇을 알아야 할까?”라고 질문할 수 있어야 합니다.
따라서 제 조언은 기술을 위한 기술을 구현하지 말라는 것입니다. 계획을 세우고, 여러 가지 계획을 세우고, 일부 계획이 거부될 수 있도록 준비하십시오.
1단계가 단순히 확인란에 표시하는 것이 아니라 문제를 해결하거나 다른 많은 문제를 해결하기 위한 기반을 구축하는 것임을 확실히 하십시오. 유행어에 현혹되지 말고 이점이 무엇인지 이해하고 이것이 여러분에게 무엇을 할 수 있는지 물어보십시오.
기술이 3～5년마다 변화한다는 점을 고려하여 기술을 구현하는 방법을 배우고, 인간이 적응하는 데 더 오랜 시간이 걸릴 수 있다는 사실과 균형을 맞추십시오.
확장성, 업그레이드, 사용 편의성 및 마이그레이션을 고려하십시오. 그리고 이러한 모든 기반을 갖추면 디지털 트랜스포메이션은 실제로 여러분이 찾고 있는 도약대 역할을 해야 합니다.
Published 2018년 6월 11일
