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사물인터넷(IoT) 기술 도입의 첫 번째 노력은 종종 운영의 수정 또는 안정화에 집중됩니다. 장비 유지보수, 정시에 고품질 제품 제공, 작업자 안전 유지, 데이터 보안 개선 등이 그 예입니다.
그러나 곧 새롭게 Connected Enterprise®가 생산 요구 사항을 예측하기 시작하면서 조직 전체의 생산성이 향상되는 다른 이점이 나타납니다.
- 신제품 개발: 전사적으로 실시간 정보를 공유함으로써 부서 간에 신제품 개발에 협력할 수 있어 R&D에서 시장으로의 혁신을 신속하게 이전할 수 있습니다. 프로세스 및 툴 사양은 생산 이전에 미리 개발할 수 있으며, 새로운 요구 사항을 현재 역량과 비교하여 평가함으로써 효율적이고 수익성 있는 제품 출시를 실현할 수 있습니다.
- 공장 신뢰성: 이제 유지보수 직원은 실시간 장비 데이터를 사용하여 예측 기술을 적용하고 예정되지 않은 가동 중단을 방지할 수 있습니다. 이는 대부분의 제조 공장에서 주요 문제입니다. 장비 신뢰성(예정된 가동시간의 비율)은 평균 78.3%에 불과하며, 유지보수의 17.3%는 계획되지 않은 유지보수입니다(유지보수 비용의 비율 기준). 가동시간이 개선되면 장비가 계속 작동하고 작업자의 생산성이 향상됩니다.
- 운영 성과: 일선 직원이 시간, 교대, 일, 주 단위로 예상 결과와의 약간의 차이도 인지할 수 있다면 문제를 해결하고, 재발을 방지하며, 운영 성과에 대한 새로운 벤치마크를 설정할 수 있습니다. 이러한 지속적인 개선 사이클은 생산성 향상, 생산 비용 절감, 수익 증대를 이끕니다.
- 공급망 협업: 최고의 제조 공장도 고객 정보(수요 변화, 변경된 제품 사양) 누락이나 예상치 못한 업체 문제(업체 지연, 물류 병목 현상, 부품 부족)로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 공급업체 및 고객 모두에 도달하는 확장된 Connected Enterprise®를 통해 공급망은 일사불란하게 작동하며 모든 당사자는 생산성을 향상시킵니다.
The Connected Enterprise®는 조직 내에서 현재 일어나고 있는 일과 오늘과 내일의 운영을 개선하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 생산성과 경쟁 우위를 높이기 위해 회사를 연결하십시오.
Published 2017년 4월 24일