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많은 자동차 소유자처럼 정기적으로 오일을 교체하지만 제조업체의 권장 서비스 일정을 지키는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 운전 습관에 따라 오일 교체가 필요한지 궁금할 수도 있습니다.
시장에 출시되는 자동차의 진단 기능 덕분에 이제 차량 정비와 관련된 많은 추측을 없앨 수 있습니다. 중요한 차량 구성요소에 대한 데이터가 수집되어 임박한 문제를 경고하는 데 사용됩니다. 이를 통해 업계 평균이 아닌 실제 필요에 따라 자동차를 유지보수하고, 비용이 많이 들고 불편한 고장이 발생하기 전에 이를 수행할 수 있습니다.
이것이 바로 예측정비이며, 산업 운영을 유지하는 데 유사한 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 그 진정한 영향을 이해하려면 먼저 예방정비와 예측정비의 차이를 이해하는 것이 중요합니다.
예방 vs. 예측
예방정비는 예상 수명을 기준으로 장비를 점검하거나 교체하기 위한 정비 일정을 수립하는 것을 포함합니다. 이는 예기치 않은 가동 중단 시간을 일상적이고 비용이 많이 드는 운영의 일부로 만드는 고장 시까지 운용하는 유지보수 방식보다 확실히 더 낫습니다.
그럼에도 불구하고, 예방정비는 장치의 실제 상태와 성능이 아니라 정해진 일정에 따라 수행됩니다. 이로 인해 필요하기 훨씬 전에 완전히 정상적인 장치를 교체하게 될 수 있습니다. 또한 예정된 교체 또는 서비스 날짜 전에 장치가 고장날 위험이 있습니다.
반면에 예측정비는 장치의 데이터를 수집하여 성능을 모니터하고 예측 알고리즘을 적용하여 고장이 발생하기 훨씬 전에 예측합니다. 그 이상으로 유지보수 일정을 개선하고 자동화 자산 투자를 극대화할 수 있습니다.
예측정비는 장치 자체뿐만 아니라 장치 내 특정 구성요소로부터 더 많은 데이터가 사용 가능해짐에 따라 더욱 가치가 높아지고 있습니다. 이는 시설에서 가장 중요한 장치 중 하나인 가변 주파수 드라이브(VFD)에 특히 해당됩니다.
더 깊은 예측 인사이트
압축기, 펌프 또는 스탬핑 프레스 등 어떤 장비에서든 VFD는 생산을 지속하는 데 필요한 통합 프로세스를 실행합니다. 하나라도 고장 나면 애플리케이션이 중단됩니다.
다행히도, 네트워크를 통해 연결된 VFD는 이제 시간이 지남에 따라 액세스, 분석 및 추적할 수 있습니다. 더욱이, 최신 VFD는 팬, 버스 커패시터 및 절연 게이트 양극성 트랜지스터(IGBT)와 같은 일부 핵심 구성요소에 대한 정보를 제공합니다.
예를 들어, 팬은 기계적 부품이기 때문에 시간이 지나면 결국 마모됩니다. 최신 세대의 VFD는 팬의 성능을 구체적으로 모니터하는 사전 구축된 알고리즘을 갖추고 있어 모니터 온도, 작동 속도 및 실제 작동 시간을 기반으로 수명을 정확하게 예측할 수 있습니다.
유지보수 기술자는 이 정보를 사용하여 드라이브 또는 구성요소를 수리하거나 교체할 수 있습니다. 또한 고장을 몇 달 전에 예측할 수 있기 때문에 예정된 가동 중단 시간 이벤트에 맞춰 이러한 서비스를 계획하고 예비 부품을 준비할 수 있습니다.
기한이 지났습니까?
예측정비가 운영에 도움이 될지 확신이 서지 않는다면, 다음 질문을 스스로에게 해보십시오.
- VFD 작동 성능 때문에 정기적인 가동 중단 시간이 발생합니까?
- 문제가 발생할지 모르는 상태에서 VFD 팬, 필터, IGBT와 같은 구성요소를 교체하기 위해 정기 유지보수를 예약합니까?
- 드라이브 문제를 해결하기 위해 유지보수 예산 대신 운영 예산을 사용하고 있습니까?
이 질문 중 하나라도 예라고 대답했다면 예측정비 기능이 있는 VFD를 우선적으로 고려해야 할 때입니다. VFD 옵션에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Published 2017년 2월 27일
