자동화에서 자율 생산으로

자동화에서 자율성으로의 전환

오늘날 타이어 회사는 자율 생산에 대한 다년간의 비전을 실현하기 위해 야망을 실현할 수 있는 기본에 집중해야 합니다. 여기에는 자동화된 기계 프로세스와 깨끗한 데이터의 채택이 포함되며, 이를 결합하여 생산 현장에서 신속하고 정확한 의사 결정을 가능하게 합니다.

Kalypso에서 수행한 연구의 일환으로, Gartner의 공급망 전략에 대한 Hype Cycle 모델을 타이어 부문에 적용했습니다. Gartner는 이 10년 동안 주요 전환이 일어날 것으로 예측하며, 현재 많은 제조 공장의 상태인 수동 단계에서 2030년대까지 자동화, 증강, 자율성의 세 가지 개발 단계로 진행될 것으로 전망합니다. 이러한 단계 각각은 자율 공장으로 이어지는 새로운 기능을 가능하게 하는 일련의 기술 채택을 포함하며, 최종 목표는 AI를 기반으로 운영되는 자율적이고 자가 지향적인 시설 네트워크입니다.

타이어 경영진의 현재 초점은 클라우드 컴퓨팅을 수용하고 PLM 및 ERP와 같은 이전에 분리된 시스템을 디지털 스레드의 일부로 통합하는 데 있습니다. 이러한 디지털화된 기반을 바탕으로 타이어 제조업체는 RPA(Robotic Process Automation), IoT(Internet of Things), ML(Machine Learning) 및 디지털 트윈의 발전을 통합하여 타이어 제조 가치 사슬을 혁신할 수 있는 더 나은 위치에 있게 될 것입니다.

이러한 트랜스포메이션 전반에 걸친 프로세스 개선에는 다음이 포함됩니다.

• ML 제어를 통한 프로세스 최적화 – 데이터 모델링 및 분석을 사용하여 자재 투입, 제어 시스템, 런타임 파라미터 및 타이밍을 개선합니다.
• 예측정비 및 상태 모니터링 – IoT를 사용하여 피드백 루프를 구현하고, 이를 통해 수정 또는 예방 조치를 가능하게 합니다.
• 에너지 관리 – 최적화된 장비 가동 및 스케줄링과 통합된 생산 일정 계획을 통해 향상된 에너지 효율성을 지원합니다.
• 스마트 생산 스케줄링 – 스마트 제조 기능을 사용하여 인력, 자재, 툴링, 재고 수준 및 생산 속도의 스케줄링 및 할당을 개선합니다.

이러한 발전은 생산 현장 전반에 걸쳐 IT와 OT를 융합하여 장비 데이터의 품질과 유용성을 개선함으로써 스마트 자율 기업을 실현하는 데 도움이 될 것입니다.

자율 타이어 생산의 이점

디지털 도입 프로세스는 경영진에게 매력적입니다. 타이어 부문에서는 오늘날 직면하고 있는 많은 과제와 압박을 해결하는 동시에 미래의 비즈니스 가치와 시장 지위를 더욱 효과적으로 보호할 수 있습니다. 디지털화가 제공하는 많은 이점 중에서 경영진은 연결된 공장 운영을 통해 다음과 같은 혜택을 기대할 수 있습니다.

• 제품 품질 향상
  로봇 공학 및 센서 기술의 발전으로 생산의 정밀성과 일관성이 향상됩니다. 그 결과 제품 간의 편차가 줄어들어 예측 가능성이 향상되고 폐기물 발생 위험이 감소합니다.
• 생산 처리량 증가
  장비 효율성과 가동 시간의 개선으로 품질을 희생하지 않고도 주어진 시간 내에 더 많은 수의 유닛을 생산할 수 있습니다.
• 장비 가동 시간 증가
  장비 신뢰성을 향상시켜 제조업체는 가동 중단 시간을 줄이고 예측정비를 도입하여 향후 위험을 제한할 수 있습니다.
• 생산 비용 감소
  단위당 자재를 더욱 효율적으로 사용하여 표준화 수준을 높입니다.
• 에너지 사용 감소
  운영자는 분석 기능을 통해 에너지 사용에 대한 가시성을 높이고, 폐기물 감소와 자원 할당 최적화를 위한 조치를 취할 수 있습니다.
• 혁신 개선
  디지털 트윈과 같은 소프트웨어 개발을 적용하여 보다 정확한 의사 결정을 내리고, 연구개발(R&D)에서 생산까지 디지털 스레드를 생성하여 기존 프로세스를 방해하지 않고 실험 및 테스트 능력을 향상시킵니다.
• 시장 출시 시간 단축
  엔드 투 엔드로 더욱 연결된 생산과 출력 및 리드 타임에 대한 예측 가능성 향상.

경영진이 이러한 이점에서 볼 수 있는 반복적이고 지속적인 발전은 장기적인 개선을 가져올 뿐만 아니라 단기적으로도 수익에 영향을 미칩니다.

이 분야의 경영진과 협력하면서 기업들이 디지털 제조 기술에 투자하여 OEE를 20% 향상시키고 EBITDA 배수를 2～5× 개선하는 것을 이미 목격했습니다. 불확실한 거시경제 환경으로 더욱 나아가면서 비용 개선은 매우 매력적인 요소가 되었습니다.

자율성으로 가는 길 시작하기

향후 몇 년 동안 일어날 변화에 대비하려면 경영진이 디지털화 이니셔티브를 신속하게 시작하고 비즈니스 가치를 창출하는 것이 중요합니다. 이를 위해 이미 자동화된 생산 영역에 노력을 집중하여 자율 생산에 적합하도록 하는 것이 좋습니다.

여기에는 명확하게 정의된 비즈니스 사례를 고려하는 'MVP to scale' 접근 방식을 사용하여 사전에 계획하고 혁신 여정을 설계하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, Kalypso에서는 고객에게 다음과 같은 접근 방식을 제공합니다.

1. 스마트 제조 여정 설계. 진행 상황을 표시하는 이정표와 함께 디지털 트랜스포메이션 프로세스를 다년간의 여정으로 접근합니다.
2. 스마트 MVP 프로그램 시작. 데이터 모델, 기본 사용 사례, 현장 아키텍처, 측정 및 이해관계자 참여를 통해 미래 생산 현장 운영에 대한 비전을 구체화합니다.
3. 디지털 역량 개발. 명확하게 정의된 비즈니스 요구와 원하는 결과에 맞는 기술을 도입합니다.
4. 스마트 공장 확장. 강력한 비즈니스 가치 가설을 기반으로 사용 사례를 수평적으로 확장합니다.
5. 디지털 운영 생태계에 통합. 연결된 엔터프라이즈 전략을 통해 광범위한 비즈니스 변화를 실현합니다.

이러한 접근 방식은 이해관계자 참여 및 변화 관리와 같은 문제를 병행하여 비즈니스 속도를 높일 수 있기 때문에 위험을 줄이면서 경제적으로 확장 가능한 방법을 제공합니다. 초기 단계에서 비즈니스 가치를 입증함으로써 조직 전체의 동의를 얻고 완전한 자율성이라는 비전을 향해 나아가기가 더 쉬워집니다.

타이어 생산 최적화를 지원하는 디지털 기술에 대해 자세히 알아보려면 여기를 참조하십시오.