제조 프로세스에 대해 알았으면 하는 점은 무엇입니까? 운영 목표를 달성하는 데 도움이 되는 핵심을 쥐고 있지만 측정할 수 없는 프로세스 파라미터가 있습니까? 그 한 가지 누락된 정보만 있다면 어떤 이점을 제공할 수 있을까요?
FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® 소프트웨어는 생산 프로세스를 설계에 더 가깝게 운영할 수 있도록 공장 및 자동화 엔지니어에게 필요한 정보를 제공합니다. 구체적인 사용 사례와 FactoryTalk Analytics LogixAI가 엣지에서 실시간 프로세스 예측을 수행하여 스크랩을 줄이고 처리량을 높이는 방법을 알아보십시오.
“FactoryTalk Analytics LogixAI는 주요 영역에서 지속적으로 개선을 추구하는 제조업체로부터 자주 듣는 일반적인 문제에 대한 솔루션입니다.”라고 Industry Solutions의 제품 관리자 Amanda Thompson이 말했습니다.
전통적인 최적화 접근 방식의 문제점
조직은 분석 채택 및 성숙도 향상 과정에서 어려운 과제에 직면합니다. 첫 번째는 올바른 맥락을 파악하고, 데이터 관계를 이해하며, 더 고급 분석을 위해 대량의 데이터를 처리하는 것과 관련된 데이터 액세스입니다.
둘째, 데이터 품질 저하, 데이터 교육 부족, 도메인 지식 부족으로 인해 인사이트에 대한 신뢰가 떨어져 정확한 결과를 얻기 어렵습니다. 또한 반복성, 재사용성 부족과 대규모 배포를 조정 및 유지하는 복잡성으로 인해 앱을 확장할 수 없는 문제도 있습니다.
마지막으로, 특정 영역에만 집중하는 분리된 앱으로 인해 가시성과 제어가 단절되고, 앱을 결합하기 어려운 문제가 있습니다.
Rockwell Automation은 산업용 데이터, AI 및 엣지 플랫폼을 제공하고 주요 산업 사용 사례를 해결하는 핵심 분석 애플리케이션을 제공함으로써 이러한 주요 과제를 해결합니다.
의사 결정에 대한 데이터 및 분석의 영향
제조업체들은 이러한 과제가 더욱 복잡해지고 있다고 생각합니다. 2022 Gartner의 데이터 및 분석 분야 주요 트렌드에 따르면, 47%의 조직이 직면한 의사 결정이 더욱 복잡해질 것으로 예상하고 있으며, 이에 따라 연결된 연속적이고 맥락적인 데이터 및 분석과 설명 가능한 의사 결정 프로세스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
시중에는 다양한 분석 기술이 있지만, 대부분은 데이터 과학과 산업 프로세스 모두에 대한 깊은 전문 지식을 요구하기 때문에 운영 기술(OT) 전문가가 이를 활용하기 어렵습니다. FactoryTalk Analytics LogixAI 소프트웨어는 생산 운영을 지속적으로 모니터링하고 프로세스에 대한 예측을 제공하여 운영자와 기술자가 머신 러닝 개념을 쉽게 적용해 제품 품질 문제를 미리 파악하고 프로세스 무결성을 보호할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 자체 개발, 검증 또는 유지보수 없이도 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있습니다.
“FactoryTalk Analytics LogixAI는 처방적 분석에 집중하여 Soft Sensor 또는 실시간 생산 데이터와 모델을 사용하는 소프트웨어를 통해 공장의 성능에 대한 예측을 구체적으로 결정합니다. 이를 통해 관심 있는 하나 이상의 KPI에 대한 예측을 수행합니다.”라고 Amanda는 말했습니다. “이 소프트웨어는 데이터를 더 빠르고 신속하게 제공할 뿐만 아니라 실험실 분석과 달리 실시간으로 데이터를 제공하여 변수를 이해할 수 있도록 합니다.”
FactoryTalk Analytics LogixAI 소프트웨어는 단일 목표 결과의 지속적인 모니터링, 실시간 데이터 분석 및 예측을 통해 자산 성능을 극대화합니다. 이는 엣지 기반이며, 운영 파라미터 값에 대한 논리적 예측을 수행하는 물리 기반 모델을 통해 OT 담당자를 지원합니다.
모듈은 섀시에서 실행되고 백플레인 또는 컨테이너화된 앱을 통해 ControlLogix®와 통신하며, 산업용 엣지 PC에서 실행되고 이더넷을 통해 통신합니다.
완벽한 충전
유체 제품의 경우, 제품 충전 또는 디스펜싱 단계는 프로세스에서 가장 중요하고 비용이 많이 드는 단계 중 하나입니다. 그러나 많은 제조업체는 정확하고 일관된 제품 충전을 달성하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 과충전 또는 과소 충전이 발생합니다. 과충전은 불필요한 제품 증정, 비용 증가 및 수익 손실을 초래하는 반면, 과소 충전은 제품 및 패키지 폐기물, 재작업, 규제 및 소비자 위험을 증가시킬 수 있습니다. FactoryTalk Analytics LogixAI 소프트웨어는 사용 가능한 생산 데이터를 분석하고 각 패키지에 충전되는 제품의 무게를 예측하는 모델을 구축합니다. 이 모델을 엣지에 배포함으로써 소프트웨어는 현재 운영 조건에 따라 실시간 예측을 수행합니다. 이러한 예측은 운영 팀이 충전 프로세스를 제어할 수 있도록 하여 무게가 낮을 것으로 예측될 때 충전 설정점을 높이고, 무게가 높을 것으로 예측될 때 충전 설정점을 낮추는 데 필요한 정보를 제공합니다.
완벽한 핏
“스플라이스”라는 용어는 재료가 접합되는 중첩 재료의 길이를 설명하는 데 사용됩니다. 스플라이스가 포함된 롤 제품의 산업 공정에서 스플라이스 길이는 핵심 프로세스 표시기입니다. 짧은 스플라이스는 제품 품질을 저하시킬 수 있지만, 긴 스플라이스는 원자재를 낭비합니다. 종종 작업자는 일관되고 허용 오차 내의 스플라이스 길이를 달성하기 위해 프로세스를 수동으로 조정해야 합니다. FactoryTalk Analytics LogixAI 소프트웨어를 사용하면 실시간 또는 이력 데이터를 사용하여 스플라이스가 허용 오차 내에 있는지 여부를 예측하는 머신 러닝 모델을 구축하고 학습시켜 수동 작업자 상호 작용을 줄일 수 있습니다. 예측은 ControlLogix와 통합되어 허용 오차를 벗어난 스플라이스를 사전에 수정하는 프로세스 조정을 일관되게 수행하여 생산성과 수익성을 높입니다.
이제 CompactLogix 및 FactoryTalk Logix Echo 지원
FactoryTalk Analytics LogixAI 소프트웨어 버전 3.1은 이제 CompactLogix 5380 컨트롤러와의 통합을 지원합니다. 이 릴리스를 통해 CompactLogix 5380을 사용하여 생산을 제어하는 자동화 엔지니어는 엣지에서 코드 없는 Soft Sensor 모델을 배포할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 컨트롤러 태그를 데이터 소스로 사용하고 스트리밍 컨트롤러 데이터를 프로세스 제어에 필요한 고속으로 계산된 예측으로 변환합니다. 이러한 예측은 수동 판독을 대신하거나 기존 센서를 배치할 수 없는 곳에서 운영 팀이 구현하여 품질을 개선하고, 수율을 높이고, 변동성을 줄이며, 자산 활용을 높일 수 있습니다.
또한, 새로운 버전 3.1은 FactoryTalk Logix Echo 컨트롤러 에뮬레이션 소프트웨어와의 통합을 지원합니다. 자동화 엔지니어는 이제 가상 환경에서 테스트 및 교육을 위해 FactoryTalk Analytics LogixAI 예측을 에뮬레이션 시스템에 빠르고 쉽게 구축할 수 있습니다.
FactoryTalk Analytics LogixAI 소프트웨어로 제조 폐기물을 줄이고, 제품 증정품을 최소화하며, 공장 수익성을 높이십시오. 자세한 내용은 FactoryTalk Analytics LogixAI를 참조하십시오.
Published 2024년 7월 19일