저는 디지털 트랜스포메이션이 이러한 필수 요소인 문화와 기술을 가치 창출을 위한 기반적 촉진자로 정렬하는 촉매제가 될 수 있다고 주장합니다.이를 통해 OT와 IT라는 두 이해관계자 그룹이 협력하여 생산 현장에서 발생하는 “현재의” 문제와 예상되는 생산성 향상을 달성하는 데 필수적인 장기 전략적 이니셔티브를 해결할 수 있습니다.
이 여정의 첫 번째 목표는 생산 현장 장치 및 시스템에 액세스하는 데 필요한 복잡성과 도메인 전문 지식을 제거하는 것입니다.
센서, 가변 주파수 드라이브, PLC, 히스토리언 등에 접근하는 것은 프린터에 연결하는 것만큼 쉬워야 합니다. 이렇게 하면 기업 전체의 생산 현장 데이터 속도가 크게 향상되어 누구나 새로운 통찰력을 생성하고 가치를 창출할 수 있으며, 중요한 제조 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 시간과 기술이 크게 줄어듭니다.
이는 모든 OT 및 IT 실무자가 필요한 모든 생산 현장 장치 및 시스템에 액세스하고 이미 익숙한 도구(Cortana 분석, Power BI, Azure 머신 러닝 등)를 사용하여 데이터와 상호 작용하고 원하는 결과를 생성할 수 있도록 하는 것입니다.
Rockwell Automation은 이 분야에서 매우 혁신적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 자동화 네트워크의 생산 현장 장치(센서, 컨트롤러, 드라이브, 과부하 등)를 자동으로 검색하고, 광범위한 장치 객체 라이브러리(디지털 트윈)에 접근하며, 다음으로 구성된 장치에 대한 풍부한 데이터 모델을 생성하도록 설계된 장치 분석 어플라이언스를 구축했습니다.
- 각 장치에서 수집할 수 있는 모든 데이터에 대한 지식
- 각 장치에서 가장 유용한 데이터를 즉시 수집/저장할 수 있는 능력
- 각 장치에 대해 임박하거나 실제적인 고장에 대한 주요 이벤트 및 알림을 자동으로 구성
- 각 장치의 관련 KPI 및 요약 데이터를 포함한 사전 구축된 대시보드, 직관적이고 쉽게 실행할 수 있는 시각화
- 모든 관련 매뉴얼 및 문서
- Microsoft Cortana를 기반으로 한 "BOT"으로, 사용자가 "자연어"를 사용하여 생산 현장 장치 및 시스템과 상호 작용할 수 있도록 지원
흥미로운 결과는 이러한 장치의 주요 속성을 캡슐화하고 디지털화할 수 있었으며, 잘 문서화된 데이터 모델을 통해 해당 장치에 대한 모든 관련 콘텐츠를 노출할 수 있었다는 점입니다.
즉, 완전히 새로운 이해관계자 집단이 표준화되고 잘 이해된 기술을 사용하여 이러한 장치의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이는 디지털 트랜스포메이션으로 가는 여정에서 큰 진전입니다!
