지난 몇 달 동안 중앙 집중식 생산의 단점과 유럽 연합을 포함한 전체 지역의 자급자족을 보장하는 데 수반되는 약점이 명확하게 드러났습니다.
글로벌화가 비용 절감과 생산 효율성 측면에서 명확한 이점을 제공한다는 사실에도 불구하고, 지구상의 몇몇 장소에만 주요 제품 제조를 집중하는 것이 오늘날의 세계에서 가장 이상적인 해결책이 아닐 수 있다는 사실이 너무나도 명확해졌습니다. 불과 몇 달 전만 해도 원자재와 최종 제품을 전 세계로 운송하는 데 따른 기후 변화에 몰두하고 있었지만, 글로벌화는 다른 이유로도 한계에 도달했다는 것이 분명합니다. 그리고 이것은 기본 의료 용품의 생산을 보장하는 데 있어 대부분의 국가가 자급자족을 할 수 없다는 사실을 드러낸 COVID-19 팬데믹 때문만은 아닙니다. 미국과 중국 간의 정치적 분쟁과 같은 국가 간의 정치적 분쟁은 팬데믹을 훨씬 넘어 지속될 수 있으며, 그 결과 제재, 금수 조치 또는 기술 접근 차단이 발생할 수 있습니다.
중앙 집중식 생산의 위에서 언급한 이점 외에도 중앙 집중화에 찬성하고 분산화에 반대하는 다른 측면이 있습니다. 예를 들어, 중앙 집중식 생산 프로세스 제어, 통합 인적 자원 관리, 공급업체-구매자 관계의 중앙 집중식 처리 등이 있습니다. 그러나 이미 많은 산업에서 높은 수준의 자동화와 오늘날의 인터넷 연결 기회를 고려할 때, 기술적인 관점에서 볼 때, 예를 들어 10개의 생산 라인이 있는 공장 하나를 제어하는 것과 각 라인에 하나씩 있는 10개의 공장을 제어하는 것 사이에는 큰 차이가 없는 것으로 보입니다.
이와 같이 생산을 분산화하고 소비자에게 더 가까이 이동시키며 지리적 분포로 인한 지역적 영향을 방지하려면 몇 가지 전제 조건을 충족해야 합니다. 무엇보다도 개별 공장 수준에서 높은 수준의 자동화가 필요합니다. 이렇게 하면 원격으로 생산을 제어할 수 있습니다. 또한, 전 세계 어디에서나 원격으로 공장 제어를 실행할 수 있는 신뢰할 수 있고 이상적으로는 이중화된 연결을 확보해야 합니다. 또한, 이미 널리 사용되고 있는 클라우드 기반 기술을 활용하면 데이터를 지리적으로 더 먼 데이터 센터로 분산 및 복제하여 전체 원격 제어 시스템의 견고성을 높일 수 있습니다.
그러나 현대의 원격 공장 제어는 단순히 운영 제어 패널 또는 완전한 제어실의 가상화와 지리적 제한 없는 접근성을 의미하지 않습니다. 현대 기술은 이와 관련하여 훨씬 더 큰 변화를 가능하게 하여 예를 들어 가상 현실 측면에서 장치와 그 작동을 나타냅니다. 그런 다음 인공 지능 및 머신 러닝 기술은 인간의 개입 요구 사항이 점점 줄어들면서 제어 자동화 및 의사 결정을 완전히 새로운 수준으로 전환합니다. 그 위에, 현지 공장 운영자는 서비스 작업뿐만 아니라 원격 유지보수를 크게 용이하게 할 수 있는 증강 현실 장치를 갖출 수 있습니다.
인적 자원에 관해서도 생산 분산은 일정한 이점을 제공합니다. 많은 제조업체가 자격을 갖춘 직원의 심각한 부족에 직면해 있는 반면, 여러 위치로 생산을 분산하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. 실제로 우리는 COVID-19 팬데믹 기간 동안 분산된 팀의 관리 및 협력을 철저히 평가했습니다.
생산 분산의 정도가 높아지면 현재의 팬데믹과 같은 위기 상황에서 이익을 창출할 수 있을 뿐만 아니라, 생산을 여러 지역에 분산함으로써 지역 자연재해, 운송 제한 또는 지정학적 갈등이 발생할 경우에도 주요 제품의 제조를 보장할 수 있습니다.
이 모든 것을 고려하더라도, 높은 수준의 자동화와 분산화만으로는 어떤 지역도 완전히 자급자족하거나 독립할 수 없다는 사실을 인식할 필요가 있습니다. 일반적으로, 전 세계적인 팬데믹이 발생할 경우, 최종 제품의 물류, 특히 위험한 위치로의 운송을 포함하여 제조를 위한 원자재 및 기타 필수 자원의 공급을 보장하는 것은 매우 어려운 일입니다. 그러나 여기에서도 자율주행 차량과 실제 교통에서의 배치 형태로 희망의 빛이 비치기 시작하고 있습니다.
보시다시피, 이미 더 높은 수준의 생산 분산화를 목표로 하는 많은 기술이 사용 가능하며, 더 많은 기술이 개발 중입니다. 현재의 팬데믹과 각국이 경제 회복을 지원하기 위해 막대한 투자를 하고 있는 상황은 분산화 프로세스를 가속화할 수 있는 기회가 될 수 있으며, 이를 통해 향후 유사한 위기가 발생할 경우 더 잘 대비할 수 있을 것입니다.
Published 2020년 10월 5일
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