제조업체를 위한 Connected Enterprise® 기반 의사 결정

첫 번째는 연결성입니다(이것이 Rockwell Automation 직원들이 Connected Enterprise®에 대해 자주 이야기하는 이유입니다).

스마트 장치는 쉽게 통합되어야 하며, 공통 언어로 "대화"할 수 있어야 합니다. 장치는 장비에 연결되어야 하고, 장비는 제어 시스템에, 제어 시스템은 서로에게, 그리고 모든 것은 IT 시스템에 연결되어야 합니다.

두 번째는 인텔리전스입니다. 이는 제조 실행 시스템(MES) 수준에서 실시간으로 발생합니다. 이 맥락에서 인텔리전스란 데이터의 의미와 기능을 이해하는 것입니다. 즉, 해당 데이터를 사용 가능한 정보로 전환하여 의사 결정 기준을 제공하는 것, 즉 인텔리전스입니다.

따라서 데이터는 정보가 되기 위해 연결되어야 하며, 정보는 인텔리전스가 되기 위해 수집되고 시각화되어야 합니다.

산업용 사물인터넷(IIoT) 시대에는 이러한 수준의 연결성이 훨씬 더 나은 의사 결정을 가능하게 합니다. 모니터링을 통해 유지보수를 더 잘 계획하고, 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다.

소프트웨어와 저장된 과거 정보의 활용을 통해 모범 사례를 파악하고 복제할 수 있으며, 조정을 통해 생산성을 개선하고 기존 자산으로 더 많은 성과를 달성할 수 있습니다.

소프트웨어 모델링을 통해 변경 사항이 적용되기 전에 그 영향을 정확하게 예측할 수 있으며, 동일한 라인을 사전 프로그래밍하여 다르게 동작하도록 할 수 있습니다. 배치 변경은 훨씬 더 효율적이 될 수 있고, 기업은 더욱 유연하고 민첩해질 수 있습니다.

이러한 가시성은 더 많은 요소를 고려하고 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 생산 변경이 전력 사용량에 미치는 영향을 교차 참조하고, 에너지 비용에 따라 전력 집약적인 프로세스가 실행되는 시기에 대한 의사 결정을 이끌어낼 수 있는 정량화 가능한 비용을 고려할 수 있습니다.

일주일, 한 달, 1년 동안, 그리고 장비, 라인, 공장 또는 여러 공장에 걸쳐 측정한 결과, 작지만 적절히 정보에 기반한 의사 결정과 개선이 빠르게 큰 수익으로 이어집니다.

그리고 IIoT로 나아가면서 민첩성 문제를 다시 한 번 간략하게 살펴볼 가치가 있습니다.

이 글의 시작에서 언급했듯이, 최고의 의사 결정자들은 당면한 즉각적인 문제를 해결하면서도 미래를 내다봅니다.

경쟁이 치열한 환경에서 민첩성과 유연성은 시장의 이점이 됩니다. 소비자는 변화하고 있으며, 배치 크기는 감소하고 있습니다. 일부 산업에서는 배치 크기가 1개로 줄어들고 있습니다.

이는 헨리 포드의 대량 생산 라인이 처음 도입된 이래 제조업이 추구해 온 것과는 완전히 반대되는 개념입니다.

그러나 산업용 사물인터넷은 이를 가능하게 하고 있습니다. 진정한 Connected Enterprise®를 통해 정보의 흐름은 이제 공장 현장을 넘어 공급망 전체와 소비자에게까지 깊숙이 도달합니다.

이러한 방식으로 소비자를 참여시킬 수 있는 좋은 예는 일부 소비자 맞춤형 스포츠 신발의 생산에서 볼 수 있습니다.

선도적인 제조업체들은 이제 소비자가 다양한 사전 설정된 재료와 다양한 색상을 사용하여 신발을 "제작"할 수 있는 웹사이트를 운영하고 있습니다. 10개 이상의 맞춤형 요소와 수천 가지의 잠재적 조합을 갖춘 다양한 기본 모델을 통해 제조업체는 주문한 신발을 5주 이내에 제작합니다. 이러한 유연성은 고객들 사이에서 매우 인기가 있으며, 고객들은 자신이 직접 디자인한 신발에 대해 약 30% 더 많은 비용을 지불합니다.

Connected Enterprise®가 지금 도와줄 수 있는 것은 생산 일정을 더 잘 계획하여 처리량을 늘리고 재고를 줄이는 것 등 많은 스마트한 작업을 수행하는 것입니다. 그리고 동시에 맞춤형 제품에 대한 소비자의 요구에 부응할 수 있습니다.

이러한 유연성을 제공할 수 있는 제조업체는 1개 배치로 줄임으로써 고객이 원하는 것을 정확하게 제공하고 Connected Enterprise® 접근 방식을 통해 제품에 대해 더 많은 비용을 청구할 수 있다는 점에서 시장에서 우위를 점할 수 있습니다.

따라서 의사 결정을 내릴 때는 호기심을 갖고 기업 인텔리전스를 찾아 미래를 염두에 두고 오늘날의 과제에 접근하는 것이 좋습니다.

제조 환경에서 이것은 기초부터 시작하는 것을 의미한다고 생각합니다. 데이터를 수집하고, 대조하고, 분석하고, 시각화합니다. 이것을 인텔리전스로 전환하고 Connected Enterprise®의 원칙을 통해 더 나은 결정을 내립니다.