유지보수를 통해 생산 효율성을 높이는 방법
생산 효율성을 높이려면 적절한 장비 유지 관리가 필수적입니다. 생산 효율성은 제조업체가 회사가 수요를 얼마나 잘(그리고 얼마나 오랫동안) 따라잡을 수 있는지 결정하기 위해 사용하는 측정치입니다. 실제 생산량 / 표준 생산량 x 100으로 계산되며, 생산 효율성은 생산량을 예상 또는 표준 생산량과 비교합니다.
예방적 유지보수(PM) 또는 정기적으로 수행하는 유지보수를 통해 자산을 최상의 상태로 운영하는 것은 다음과 같은 면에서 도움이 됩니다:
- 장비 다운타임 제한: 장비를 정기적으로 점검할 경우 생산성을 저하하는 고장이 발생하기 전에 오류를 발견하여 조정할 수 있습니다. 확실한 예방적 유지보수 일정을 수립하면 운영을 조정하여 계획된 다운타임을 줄일 수 있습니다.
- 오류에 대한 시정 조치 시스템 구축: 오류를 찾아 분석하고 수정하는 전략을 통해 반복되는 문제를 근본적으로 해결할 수 있습니다. 장비 가용성과 제품 품질에 가장 큰 영향을 미치는 문제를 찾아 제거할 수 있습니다.
- 보다 나은 전환 촉진: 어떤 작업을 수행해야 하는지, 언제 수행해야 하는지, 예상되는 장애물에 대한 설명을 포함한 명확한 정보를 기술자에게 빠르고 정확하게 전달합니다.
- 표준 운영 절차가 명확하고 유지 관리되고 있는지 확인: SOP는 작업자에게 정기적인 유지 관리를 수행하도록 교육하여 고장 및 사고를 줄이면서 기계를 작동할 수 있습니다.
생산 효율성을 높이기 위해 유지보수 팀이 바로 시작할 수 있는 5가지 작업
생산 효율 개선을 위해 유지 관리의 중요성을 확인한 후에 유지 관리 팀이 생산을 확대하기 위해 바로 취할 수 있는 방법을 적용하는 것이 합리적입니다. 많은 프로젝트를 완료하는 데 몇 달 또는 몇 년이 걸릴 수 있지만 빠른 성공을 추구하는 것은 유지보수 팀의 추진력을 높이고 가치를 입증하는 쉬운 방법입니다. 생산 효율성을 높이기 위해 유지 관리 팀이 즉시 시작할 수 있는 5가지 작업은 다음과 같습니다.
1. 예방적 유지보수 최적화
예방적 유지 관리 일정은 좋은 일이 너무 많은 경우의 좋은 예가 될 수 있습니다. 과도한 예방적 유지보수는 존재하지 않는 고장을 예방하는 데 시간을 낭비하거나 작동 중인 부품을 수리하여 고장 위험을 높이는 두 가지 측면에서 생산 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.
따라서, 균형을 잘 잡아야 합니다. 다음 지침은 예방적 유지보수를 최적화 하는데 도움이 됩니다:
- 장비 유지관리 로그를 사용하여 예방적 유지보수 작업에서 발견된 실패율을 추적합니다. 시간이 가장 오래 걸리거나 비용이 가장 많이 드는 것부터 시작하세요.
- 예방적 유지보수가 정기적인 유지보수로 이어질 경우 동일한 빈도를 유지합니다.
- 예방적 유지보수가 오류를 거의 식별하지 못하는 경우 점검 빈도를 늘려보세요. 발견된 실패율이 예방적 유지보수 빈도를 초과하는 경우 일정을 조정하여 더 잘 맞춰보세요. 예를 들어 점검을 2주마다 실시합니다. 하지만 6주마다 한 번씩 오류가 발견된다면 예방적 유지보수는 4~6주에 한 번으로 조정하는 것이 좋습니다.
- 점검 사이에 기계 고장이 자주 발생하는 경우 유지 관리 간격을 줄여 보십시오. 또한 유지보수를 위해 트리거를 수정하여 시간 기반 트리거에서 사용량 또는 성능 기반 트리거로 변경할 수도 있습니다.
기본 유지보수 트리거는 기술자에게 자산에 대한 유지보수가 필요하다는 경고를 트리거합니다. 유지보수 트리거를 계획, 실행 및 기록하면 장비를 최상의 상태로 유지하고 필요할 때 사용할 수 있도록 하며 추가 작업을 피할 수 있습니다. CMMS와 같은 기술을 사용하는 것은 효과적인 유지보수 트리거를 생성, 추적 및 실행하는 데 중요합니다.
2. 실행 중에 유지 관리할 수 있는 시스템 식별
실행 중에 안전하게 작업할 수 있는 자산이 있는지 확인합니다. 핵심 단어는 '안전하게'입니다. 그렇지 않은 경우 부분적인 유지 관리가 가능한지, 장비 성능에 긍정적인 영향을 미칠지 여부를 판단하십시오.
또한 순환 자산이나 예비 자산을 추적하고 가능하면 생산 장비로 교체할 수도 있습니다. 이를 통해 생산성을 저하시키지 않고 정기적인 유지 관리를 수행할 수 있습니다.
3. 투명하고 명확한 장비 성능
장비 작동 지침 및 일반적인 문제에 대한 목록을 작성합니다. 고장 모드 및 효과 분석(FMEA)을 사용하여 고장에 대한 경고 신호를 포함한 각 자산별 일반적인 고장 목록을 작성합니다. 다음에 장애가 발생하면 보다 정확한 진단을 통해 유지보수 시간을 단축할 수 있습니다.
4. 팀의 효율적인 작업을 위해 작업 주문 데이터 활용
작업 주문 데이터는 어떤 작업을 더 빠르게 수행할 수 있는지, 자산 오류 위험을 최소화하여 생산 효율성을 높일 수 있는 방법을 알아낼수 있는 그야말로 금광입니다. 작업 주문에서 다음과 같은 손상된 프로세스 징후를 찾아보십시오:
- 가용 부품 및 소모품 부족: 이 문제로 인해 유지보수가 지연되고 있다면 부품 및 소모품 구매 프로세스를 검토하여 유지보수가 필요하기 전에 부품을 사용할 수 있는지 확인하십시오. 또한 사용 주기 예측이 정확한지, 구매 승인 임계값이 재고가 신속하게 보충될 만큼 충분히 낮은지 확인하십시오. 또한 생산 장비의 잦은 수리 또는 긴급 수리를 위한 부품 키트를 만들 수 있습니다. 이를 통해 팀에서 부품을 신속하게 찾고 회수할 수 있습니다.
- 잘못된 확인/오진된 문제 또는 지침 누락: 모든 유지관리는 올바른 진단에서부터 시작됩니다. 작업 목록, 오류 코드 및 설명이 명확한지 확인하세요. 정확한 진단을 위해 사진, 매뉴얼, 기타 문서를 작업 주문에 첨부하세요.
- 예방된 비상근무지시로 인한 자원 전환: 작업 주문 데이터를 선제적으로 분석해 너무 작업을 찾으면 비상사태를 피할 수 있습니다. 다음으로 작은 작업으로 세분화해 큰 큰 위험을 줄입니다. 이렇게 하면 많은 시간이나 노력이 많이 들지 않는 긴급하지 않은 작업 주문을 처리하는 리소스 정보를 전환할 수 있습니다.
- 생산과의 충돌 스케줄링: 생산이 진행되는 동안 유지보수를 예약할 수 있는지, 저녁이나 주말과 같이 한가하거나 사용량이 적은 시간에 작업을 수행할 수 있는지 확인합니다.
- 유지 관리에 필요한 작업자 기술 세트 검토: 작업 주문 데이터는 할당된 사람들이 작업 주문 실행에 필요한 적절한 인증이나 자격을 가지고 있는지 쉽게 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특정 유지 관리 유형에 필요한 인증이 무엇인지 명확히 하는 것은 수리 기간(MTTR) 및 최초 수리(FTF) 지표를 개선하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
5. 팀의 가장 큰 장애물 찾기
장비와 작업 주문에서 나오는 데이터를 통해 많은 것을 배울 수 있습니다. 하지만 세부 사항을 알기 위해서는 작업을 수행하는 사람에게 물어보아야 합니다. 작업자가 직면한 장벽이 무엇인지 논의하고 제안을 제공하거나 병목 현상을 완화합니다. 이 정보를 활용하는 것은 유지 보수 프로세스를 지속적으로 개선하는 데 매우 중요합니다. 이러한 모든 개선 사항은 생산 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
예를 들어, 기술자가 설명서, 자산 기록 또는 기타 자료를 검색하기 위해 다른 장소로 이동하는 데 너무 많은 시간을 소비하는 경우 시설 전체에서 파일에 액세스할 수 있는 영역을 찾거나, 모바일 장치를 통해 파일에 액세스할 수 있도록 파일을 디지털화합니다. 유지보수 작업자 간의 디지털 협업을 최대한 원활하게 하고 보다 폭넓은 팀으로서 강점을 활용할 수 있도록 노력합니다.
다음은 기술자에게 장애물을 찾기 위해 물어볼 수 있는 몇 가지 질문입니다:
- 일반적으로 기계에서 벗어나는 작업은 무엇입니까?
- 정보와 부품에 쉽게 접근할 수 있습니까? 그렇지 않다면 그 이유는 무엇입니까?
- 어떤 정보가 업무를 더 효율적으로 완수하는 데 도움이 됩니까?
- 사용하기 어렵거나 개선할 수 있다고 생각하는 프로세스나 시스템이 있습니까?
- 일을 제 시간에 시작하지 못하는 경우가 자주 있습니까?
CMMS를 활용하여 생산 효율성 향상 시작
유지보수를 비용으로 간주하는 경우가 많습니다. 유지보수를 비용에서 비즈니스 드라이버로 전환하려면 유지보수를 비즈니스 기능으로 재배치하고 유지보수가 생산 효율성을 어떻게 높일 수 있는지 질문하기 시작해야 합니다.
실시간 데이터 통찰력을 기반으로 예방적 유지보수를 효과적으로 계획하려면 유지관리 정보를 중앙 집중화하고 유지보수 작업 프로세스를 용이하게 하는 유지 관리 시스템(CMMS)와 같은 소프트웨어를 활용합니다. Fiix는 클라우드 기반의 AI 기반 CMMS로 기업이 몇 번의 클릭만으로 수천 개의 자산, 작업 주문 및 부품을 포함한 모든 유지보수를 한 곳에서 관리할 수 있도록 지원합니다. 3000개 이상의 기업이 Fiix를 사용하여 안정적이고 효율적인 장비를 유지하여 자본 지출을 줄이고 운영 데이터 정보 조치를 취하며 생산 목표를 달성할 수 있습니다.
유지보수를 잘 하면 현실적으로 귀하의 비즈니스를 발전시킬 수 있고, 앞으로도 그럴 것이라는 것입니다. 기계를 계속 가동하면 더 적은 비용으로 더 많은 것을 더 빠르게 생산할 수 있습니다. 이는 고객이 더 행복해지고, 수익이 향상되며, 공급망 내 모든 사람이 더 많은 이익을 얻을 수 있음을 의미합니다. 진정한 윈 윈(win-win)입니다.