추측 제거
Arena Simulation과 분석은 미래를 예측하고 성능을 최적화하는 방법을 제시합니다. 유연한 활동 기반 모델을 사용하여 거의 모든 프로세스를 시뮬레이션할 수 있습니다.
처음부터 제대로 하십시오
이는 모든 산업에서 중요한 부분이지만, 특히 생과 사의 차이를 의미하는 의료 분야에서 더욱 중요합니다.
자본을 투자하고 현재 운영을 중단하지 않고도 “만약에…”라는 질문에 답할 수 있다면 어떨까요?
만약에:
- …제품 믹스, 택트 타임, 노동 규칙, 실패율, 환자 도착률 등이 변경된다면? 처리량, 대기열, 비용 및 자원 활용에 어떤 영향을 미칠까요?
- …교대를 추가하거나, 새로운 장비를 구매하거나, 직원 교육 방식을 변경한다면? 원하는 결과를 얻을 수 있을까요?
- …두 시설을 하나로 통합한다면? 효율성이 향상될까요, 아니면 모든 것이 두 배로 어려워질까요?
- …새로운 창고를 건설한다면? 설계가 가능한 최상의 레이아웃을 제시할까요?
- …팬데믹에 직면했는데 우리 병원이 돌입 전류 수준의 중증 환자 유입에 대비되어 있지 않다면?
일반적인 응급 진료소에서의 활동과 조정을 통해 치료 대기 시간을 줄이는 방법을 보여주는 짧은(:57″) 동영상 모델입니다.
병원은 Arena를 사용하여 추측을 없애고 사실 데이터를 활용해 환자를 돕고 생명을 구하고 있습니다. 제조업체는 예를 들어 운영을 효율적으로 전환하고 최적의 교대 근무 방법을 찾기 위해 Arena를 사용하지만, 병원은 Arena에서 모델링하여 일상 운영에 필요한 자원의 양을 예측합니다.
우리는 필요한 자원의 양에 불확실성이 있는 현장 프로젝트를 지원하며, 환자 치료 개선, 외래 경로 최적화 등 일정 문제에 접근했습니다.
예를 들어, 우리는 암 치료 클리닉이 환자 치료를 더 잘 관리할 수 있도록 도왔습니다. 최근의 의학적 돌파구로 인해 더 많은 환자가 생존하게 되었고, 그 결과 예약 수가 증가했습니다. 불행히도 환자 대기 시간이 5시간을 초과했습니다.
병원은 대기 시간과 의료진의 장시간 근무를 줄이기 위해 예약을 더욱 효율적으로 조정해야 했습니다. 시뮬레이션을 통해 이 시설은 양쪽의 부담을 덜어줄 수 있는 적절한 예약/직원 스케줄링 조합을 찾았습니다.
변화하는 상황에 대처
팬데믹은 내원 환자 수와 필요한 특정 자원의 수를 증가시킵니다. 예상 환자 증가를 반영하도록 모델을 조정하면 병원이 효과적으로 대응할 수 있습니다.
COVID-19는 많은 불확실성을 야기하여 우리가 무엇을 해야 하는지, 얼마나 빨리 변화를 이루어야 하는지에 대해 의문을 제기하게 만들었습니다. 사실 데이터는 의료 기업이 다음 날에 닥칠 수 있는 모든 상황에 대비할 수 있도록 도와줍니다.
뉴욕의 자원은 다른 대도시 지역과 마찬가지로 부족합니다. 예상 환자 수가 증가함에 따라 병원은 가능한 한 많은 치료를 제공하기 위해 신속하게 대응해야 합니다. 시뮬레이션 소프트웨어의 실제 사용 사례 중 하나는 Northwell University와 Lenox Hill Hospital이 소아 외래 수술 구역을 성인 중환자실로 전환하고 Arena를 사용하여 최대한 효율적으로 운영함으로써 생명을 구한 것입니다.
데이터는 의사, 간호사, 장비를 포함한 시스템의 흐름과 자원의 제약을 의사 결정자가 이해하는 데 도움이 됩니다. 계획자는 팬데믹, 독감 시즌, 자연재해에 대비할 수 있고, 간병인은 준비할 수 있습니다.
Published 2020년 5월 20일
다음 관련 사례 연구를 확인해 보십시오.
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