속담에 지식은 힘이다라는 말이 있습니다. 새로운 기술이 현상 유지를 방해하고 제조업계에 새로운 표준을 확립함에 따라 다가오는 산업 트렌드를 미리 파악하는 것은 디지털 트랜스포메이션 리더가 되기 위한 중요한 측면입니다. 다음은 현재의 전략을 강화하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 산업 분석 분야의 몇 가지 새로운 트렌드입니다.
#1: IT/OT 융합을 위한 OT 컨텍스트의 힘 활용
IT/OT 융합은 수십 년 동안 시행되어 왔지만, 제조 조직은 아직 이를 완전히 숙달하지 못했습니다. IT/OT 융합은 데이터가 생성되는 올바른 OT 데이터 컨텍스트를 포착하는 것부터 시작해야 합니다. “쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다”는 말을 기억하시나요? 데이터 과학자들은 종종 분석 모델 구축의 데이터 준비 단계에 참여하면서 엔지니어와 함께 올바른 OT 컨텍스트를 얻기 위해 상당한 시간을 소비합니다. 그러나 그렇게 어려울 필요는 없습니다. 이를 쉽게 만들기 위해 OT 엔지니어는 런타임에서 캡처할 OT 데이터 태그를 구성하고, 수집 빈도를 표시하고, 데이터 과학자의 요구에 따라 OT 데이터를 패키징하기 위한 논리적 구조 또는 공통 정보 데이터 모델을 설정할 수 있어야 합니다.
#2: 분석 전략에 엣지 포함
기술 곡선에서 클라우드가 모든 영광을 차지하는 동안, 엣지는 분석 이야기에서 상대적으로 덜 활용되었습니다. 많은 중요한 산업 분석 사용 사례가 밀리초 이내의 하드웨어 제어 시스템 응답 시간을 요구한다는 점을 고려할 때, 데이터를 클라우드로 전송하고, 인사이트를 다시 검색한 다음, 그런 다음 조치를 취하는 것은 충분하지 않습니다. 네트워크 지연과 데이터 전송 비용이 너무 높기 때문입니다. 따라서 엣지에서 데이터 처리 및 분석을 오프로드하여 하드웨어 제어 계층에서 실시간으로 적절한 처방적 조치를 취할 수 있도록 하는 것이 합리적입니다. 분석 분야의 리더들도 전략의 일환으로 지능형 엣지 게이트웨이 솔루션(하드웨어 또는 소프트웨어)을 배포하고 있습니다.
#3: 시각적이고 직관적인 머신 러닝 도구로 OT 전문가 역량 강화
머신 러닝이 데이터 과학자의 주요 기반이 되어 왔지만, 이제는 머신 러닝 공간에 도메인 OT 지식을 적용할 준비가 된 새로운 기술에 정통한 공장 엔지니어와 운영자가 등장하고 있습니다. 이러한 시민 데이터 과학자는 데이터 관리의 기본에 익숙하며, 데이터 파이프라인을 준비하고, 머신 러닝 모델을 구성하고, 이를 배포하고, 궁극적으로는 공장 장비 근처에서 런타임 운영 데이터를 평가하기 위해 시각적 도구를 활용하고 있습니다. OT 전문가들은 제조업에서 비즈니스 성과를 극대화하기 위해 예측정비, 예측 KPI 또는 이상 감지 사용 사례를 위한 기성품 타겟 머신 러닝 애플리케이션을 사용하기 시작했습니다. 이제 누가 데이터 과학자 군단이 필요할까요?
#4: 제품 수명 주기 인텔리전스에 머신 러닝 적용
제품 수명 주기 인텔리전스(PLI)는 인공 지능과 자동화를 적용하여 PLM 사용자가 제조 공장의 제품 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있도록 지원하는 제품 수명 주기 관리(PLM)의 진화입니다. 인공 지능/머신 러닝 기반의 이러한 의미 있는 제품 통찰력을 활용함으로써 산업 제조 조직은 오늘날 PLM 분석 역량의 격차를 해소하여 현재 제품 성능, 과거 평균, 그리고 공장의 다양한 사업 부문 및 기능 간의 변동을 이해할 수 있습니다. 이러한 제품 수명 주기 통찰력은 제조 조직이 더 의미 있는 고객 경험을 개발하는 동시에 우수한 비즈니스 목표와 제품 가치를 추진하는 데 도움이 될 수 있습니다.
앞서 나가십시오
이러한 새로운 개발의 잠재력을 넘어, 입증된 자격증명과 성공적인 고객 구현 경험을 갖춘 신뢰할 수 있는 파트너와 협력하면 계획된 산업 분석 구현에서 훨씬 더 높은 조직 가치를 창출할 수 있습니다. Rockwell Automation은 전략, 기술 및 구현 서비스를 제공하는 세계적 수준의 컨설팅 부서를 보유하고 있어 여러 업체와 단절된 방식으로 협력할 필요가 없습니다. 우리의 인간 중심 프로세스는 “북극성”과 주요 이해관계자를 식별하는 것부터 시작하여 가장 영향력 있는 사용 사례부터 시작해 올바른 트랜스포메이션 로드맵을 계획합니다.
