숙련 노동자 부족은 제조업계에서 익숙한 골칫거리입니다. 이 문제는 수년간 계속되어 왔으며 끝이 보이지 않습니다. 2030년까지 제조업체는 400만 개의 일자리를 채워야 하며, 이 중 210만 개의 일자리가 채워지지 않을 위험에 처해 있습니다. 이는 제조업체의 71%가 직면한 주요 과제로, 효율적으로 운영하고 생산성과 성장을 유지하기 위한 새로운 방법을 찾기 위해 업계에 엄청난 압박을 가하고 있습니다.
이를 보완하기 위해 제조업체들은 최고의 솔루션으로 자동화에 점차 눈을 돌리고 있습니다. 그러나 자동화만으로는 복잡한 문제를 해결하기에 충분하지 않으며, 이때 생성형 AI(GenAI)가 등장합니다.
이 글에서는 생산성 향상, 프로세스 간소화, 보다 적응력 있고 탄력적인 인력 육성에 중점을 두고 GenAI가 자동화 시스템 설계 및 개발을 혁신하는 세 가지 방법을 살펴봅니다.
AI 지원 학습을 통한 개혁
GenAI 도구는 개인화된 학습 경험을 제공함으로써 기존 학습 자료를 능가합니다. 예를 들어, 제조 프로세스를 위한 새로운 제어 시스템을 개발하는 자동화 엔지니어는 GenAI 도구에 제어 알고리즘 설계 및 구현을 위한 모범 사례를 제안하고, 코드 예제를 제공하며, 효율성과 신뢰성을 위해 시스템을 최적화하기 위한 권장 사항을 제공하도록 요청할 수 있습니다.
또한 GenAI는 코드를 분석하고 개선을 위한 피드백과 제안을 제공할 수 있습니다. 이러한 맥락적 지침은 사용자가 오류를 식별하고 수정하며, 코드를 최적화하고, 효율적이고 효과적인 프로그래밍을 위한 모범 사례를 학습하는 데 도움이 됩니다. 즉각적인 피드백과 권장 사항을 통해 엔지니어는 작업을 신속하게 업데이트하고 적용 중인 프로그래밍 개념과 기술에 대한 심층적인 이해를 발전시킬 수 있습니다.
사용자는 GenAI의 대화형 특성을 통해 질문을 하고, 설명을 받고, 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 대화형 기능은 기본적인 쿼리를 넘어 작업자가 미묘한 주제에 대해 더 깊이 파고들 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, I/O(입력/출력) 모듈 교체를 담당하는 기술자는 GenAI에 모듈의 호환성에 대해 질문하고 적절한 설치 및 구성 기술에 대한 지침을 받을 수 있습니다. 이러한 대화형 AI 지원 학습을 통해 자동화 시스템 전문가들은 장애물을 신속하게 극복하고, 새로운 기술을 배우며, 역할에서 계속 성장할 수 있습니다.
반복 작업 및 수동 프로세스 제거
방대한 기존 코드 및 설계 템플릿 저장소를 분석함으로써 GenAI는 현재 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있는 사전 구축된 모듈 및 코드 스니펫을 제안할 수 있습니다. 이를 통해 자동화 시스템 전문가가 처음부터 시작할 필요가 없어 소중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 또한 GenAI는 AI 지원 생성을 통해 문서화 프로세스를 간소화합니다.
전통적으로 포괄적인 문서를 작성하는 것은 힘들고 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다. 그러나 자동화 시스템 설계를 분석하고 관련 정보를 추출할 수 있는 GenAI 도구는 자세한 설명과 사용자 가이드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 부담을 줄이고 시스템이 발전함에 따라 문서가 최신 상태로 유지되도록 보장합니다.
반복 작업과 수동 프로세스를 자동화함으로써 GenAI 도구는 시간과 정신적 대역폭을 확보할 수 있습니다. 반복 작업에 얽매이는 대신, 사용자는 이제 자동화 프로젝트의 더 어려운 측면을 해결하는 데 자신의 전문성과 창의성을 쏟을 수 있습니다. 이는 더 효율적이고 혁신적인 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 관련 전문가에게 더 큰 성취감과 몰입감을 제공합니다.
혁신과 문제 해결의 잠금 해제
생산 라인 최적화나 새로운 제어 시스템 개발과 같은 복잡한 과제에 직면했을 때, 자동화 시스템 전문가들은 GenAI를 활용하여 다양한 솔루션을 생성하고 탐색할 수 있습니다. 이러한 신속한 아이디어 도출 과정을 통해 더 넓은 범위의 가능성을 탐색하고, 그렇지 않으면 간과할 수 있었던 혁신적인 솔루션을 발견할 수 있습니다. 잠재적인 솔루션이 확인되면, GenAI를 사용하여 여러 반복을 통해 설계를 개선하고 최적화할 수 있습니다. 이러한 반복적 접근 방식은 개발 주기를 가속화할 뿐만 아니라 자동화 시스템의 견고성과 신뢰성을 향상시킵니다.
자동화 설계 및 개발 강화
GenAI는 자동화 시스템의 설계 및 개발을 향상시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. GenAI는 인력을 대체하기보다는 보강하는 기능을 활용함으로써 숙련된 노동력 부족으로 인한 문제를 해결할 뿐만 아니라 자동화 기술의 지속적인 개선과 발전을 위한 길을 열어줍니다. Rockwell Automation이 새로운 클라우드 기반 산업 자동화 설계 환경인 FactoryTalk Design Studio에서 이 기술을 어떻게 활용하고 있는지 여기에서 알아보십시오.
