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디지털 엔지니어링

기계를 설계, 운영 및 유지보수하는 방법 재구성

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디지털 세상에서 제품과 프로세스를 재생성하면 물리적 운영에서 새로운 통찰력과 효율성을 얻을 수 있습니다. 기계를 설계하고 시운전하거나 공장에서 생산을 유지보수하든, 디지털 엔지니어링으로 빠른 시간에 출시하고, 위험을 줄이고, 생산성을 재정의할 수 있습니다.


작업 개선 방법

디지털 환경에서 제품 및 프로세스 개선

디지털 트윈, 고급 분석 및 증강 현실은 자동화 시스템의 설계, 운영 및 유지보수 방식을 계속 변화시키고 있습니다. 그러나 많은 사람들에게 이 기능은 너무 광범위하여 가치를 파악하기가 어렵습니다. 예를 들어 디지털 트윈은 거의 무제한으로 기계 설계 또는 생산 프로세스를 개선할 수 있습니다.

디지털 엔지니어링이 오늘날의 업무 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보는 것이 도움이 될 수 있습니다. 기술을 잘 이해하고 나면 이를 배포하기 위한 올바른 사용 사례를 결정할 수 있습니다.


더 나은 설계 방법 살펴보기

기계 설계 방식은 디지털 엔지니어링으로 정비되지 않고 개선되었습니다. 프로세스와 툴은 동일하게 유지할 수 있습니다. 실제 환경에서 설계하기 전에 가상으로 테스트할 수 있습니다.

3D 모델 형태로 컴퓨터의 디지털 트윈을 생성하고 물리적으로 적용할 수 있습니다. 다른 기계 및 작업자와 함께 어떻게 작동하는지 확인하십시오. 가상 현실 헤드셋을 쓰고 마치 앞에서 실행되는 것 같은 기능을 살펴보십시오. 며칠이 아닌 몇 번의 클릭 만으로 문제를 해결하거나 개선할 수 있습니다.

이것은 시작에 불과합니다. 디지털 트윈을 고객에게 전달하여 수명 기간 동안 기계를 최적화하도록 도울 수도 있습니다. 이를 재사용하여 다른 고객이 처음부터 다시 설계하지 않고도 유사한 기계를 만들 수 있습니다.


시운전 시 예기치 못한 상황 방지

가상 시운전으로 시간 절약 및 위험 감소

디지털 트윈으로 프로젝트 주기 초기에 기계를 테스트하여 보다 신속하게 시운전하고 마지막 순간 예기치 않은 상황이 일어날 위험을 방지합니다.

기계와 제어 시스템을 현장에서 처음 결합하면 서로 맞지 않을 위험이 있습니다. 가상 시운전을 사용하면 기계가 OEM 공장에 있는 동안 제어 테스트를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 기계가 현장에 도착하기 전에 제어 통합 또는 라인 시퀀싱과 같은 문제를 보고 해결할 수 있습니다.


새로운 생산 방식 추구

생산 작업자가 자신 있게 기계를 조작하고 관리할 수 ​​있도록 지원

교육 및 생산 결정을 개선하기 위해 디지털 시뮬레이션 및 데이터 기반 통찰을 사용할 때 생산성을 새로운 수준으로 끌어올립니다.

무제한 교육

실제 교육은 한계가 있습니다. 작업자가 배울 수 있는 시나리오는 매우 많으나 장비는 제한적입니다.

가상 환경에서 작업자를 교육하여 이러한 제한 문제를 해결하십시오. 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 작업자가 이상적인 작업 뿐만 아니라 오류와 같은 이벤트에 대응하는 방법을 학습할 수 있도록 합니다. 작업자가 생산 중단 없이도 실수를 통해 배울 수 있습니다. 실제 컨트롤을 실행하기 전에 역량을 보여 주어야 합니다.

지식 기반 운영

디지털 시뮬레이션과 더 나은 통찰력으로 거의 모든 생산 측면에서 더 나은 결정을 내립니다.

실제 작업에서 일어나는 상황과 디지털 모델을 기반으로 일어날 상황을 비교합니다. 새로운 제품 실행과 같은 변경 사항을 실제로 테스트합니다. 이를 통해 시스템 구성 오류 또는 다운 스트림 병목 현상과 같은 문제가 실제 프로세스에서 발생하기 전에 식별할 수 있습니다.

컨트롤러에 내장된 머신 러닝과 함께 고급 분석 기능을 사용하여 프로세스 이상을 감지하고 가동 중단 시간을 미리 방지합니다. 또한 올바른 통신 소프트웨어를 사용하여 작업자에게 생산성, 품질 및 가동 시간을 최적화하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.


가동 중단 시간 감소

문제가 발생하기 전에 예측하고 수리 속도 높임

생산 및 운영을 유지하려면 시스템 및 기계에 대한 실시간 통찰이 필수입니다. 다음은 몇 가지 지원 항목입니다.

  • 네트워크에서 장치를 감지하고 진단 데이터를 수집하며 유지보수가 필요할 수 있는 문제를 작업자에게 알릴 수 있는 정보 어플라이언스 관련 문제를 신속하게 해결
  • 프로세스를 배우고 시스템 문제가 발생하기 전에 식별할 수 있는 예측 분석을 사용하여 가동 중단 시간 방지
  • 네트워크 관리 소프트웨어를 사용하여 네트워크 상태를 모니터링하고 스위치 수준 경보에 신속하게 대응
  • 생산에 앞서 기술자가 문제를 실질적으로 교육하고 증강 현실(AR) 기술을 사용하여 물리적 자산 위에 디지털 작업 지침을 오버레이함으로써 평균 수리 시간(MTTR) 개선
  • 자산 관리 소프트웨어를 사용하여 애플리케이션 코드 및 장치 구성을 저장하여 더 빠르게 복구

혁신 및 개선

정보를 사용하여 운영 가능성 확대

OEM이든 엔드 유저든 프로젝트 주기는 계속됩니다. 기계와 생산 프로세스의 혁신, 개선 및 수명 연장을 위해 항상 노력하고 있습니다.

오늘날의 스마트 장비 및 시스템의 데이터와 연결을 통해 사용 가능한 제품 기능을 재정의할 수 있습니다. 자산 수명의 데이터를 사용하여 자산을 더 오래 운영할 수 있습니다. 증강 현실(AR) 기술을 사용하여 실제 자산을 보유한 고객을 위한 제품 또는 기계를 시연할 수 있습니다. 기계 설계를 스케치하거나 기반을 다지기 전에 OEM, 자동화 공급 업체 및 엔드 유저를 가상 공장으로 통합할 수도 있습니다.


연결을 통한 최상 구현

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