食品&飲料メーカ、AI活用をパイロット段階から本格展開へ

ロックウェル･オートメーションの新たな調査により、AI導入から測定可能な事業成果の創出までを阻む課題が明らかに

ミルウォーキー、2026年10月29日 -- 産業用オートメーションおよびデジタルトランスフォーメーションのグローバルリーダであるロックウェル･オートメーション(NYSE: ROK)は本日、食品&飲料メーカが個別のAIパイロットプロジェクトの段階を超え、測定可能な事業成果を全社規模で実現するための取り組みに関する新たな知見を発表しました。ロックウェル･オートメーションの「2026年スマートマニュファクチャリング報告書」の調査結果を踏まえた今回の分析では、AIへの投資を全社的な成果へと結びつけるために、企業が取り組むべきデータ、テクノロジ、人材面の課題が明らかになっています。

食品&飲料業界ではAI導入が加速しています。「2026年スマートマニュファクチャリング報告書」によると、食品&飲料メーカの約90%がすでにAIや機械学習を導入している、あるいは近い将来に導入を計画しています。一方で、メーカ各社は収集したデータのうち実際に活用できているのは約45%にとどまると回答しており、これがAI活用を拡大し、その効果を最大限引き出す上で大きな障壁となっています。

ロックウェル･オートメーションのCPGグローバルインダストリ担当バイスプレジデントであるグレッグ･シュミットは次のように述べています。「多くのメーカは、AIが価値を生み出せるか検討する段階を既に過ぎています。現在の焦点は、成功したパイロットプロジェクトをいかに全社規模へ展開するかにあります。それには新たな技術だけでは十分ではありません。連携されたデータ、統合された運用、そしてAI施策と事業成果を結びつける明確な関連性が必要です。」

調査結果によると、AIで最も大きな成果を上げている企業は、AIをより広範なデジタルトランスフォーメーション戦略の一部として位置付けています。このような企業は単独のユースケースに注力するのではなく、現場システムと業務システムの連携強化、データアクセス性の向上、品質向上、生産性向上、コスト削減、リスク低減といった重要な目標に合わせて、AI施策を整合させることに投資しています。

また、この分析では、メーカがAI導入を拡大する中で、IT/OT統合の重要性が高まっていることも強調しています。調査対象企業は、AIを活用する製造プロセスの割合が現在の約37%から2030年には60%を超えると予測しており、相互に連携し、文脈情報を備えたデータへのアクセスがこれまで以上に重要になると考えています。

テクノロジ面に加えて、この調査では人材面での備えが長期的な成功を左右する重要な要素であることも示されています。報告書によると、製造業企業の93%がスマートマニュファクチャリングの取り組みによって自社の労働力が再編されると予想しており、40%が過去1年間に従業員のリスキリングを実施したと回答しています。人材、プロセス、テクノロジを整合させている企業は、イノベーションをより広範に展開し、成果を継続的に生み出すための基盤を備えている傾向があります。

よくある質問の全文「AIパイロットから企業へのインパクトまで: 食品&飲料メーカがAIを活用して測定可能なビジネス成果を拡大する方法」は、こちらよりご覧いただけます。

よくある質問:
なぜ食品?飲料メーカはAIをパイロットプロジェクトから本格展開することに苦労しているのでしょうか?
AIの導入は広く進んでいますが、多くの企業では、成功した取り組みを拡大するために必要な連携されたデータ、標準化されたプロセス、統合されたシステムが十分に整備されていません。食品&飲料メーカは、収集したデータのうち実際に有効活用できているのは約45%にとどまると回答しており、これがAIによる全社的な成果創出を制限する要因となっています。

なぜデータ連携はAIの成功にとって重要なのでしょうか?
AIが高品質で文脈情報を備えたデータへアクセスできることで初めて、有意義な洞察を生み出すことができます。現場システムと業務システムを連携することで、メーカは可視性を向上させ、情報のサイロ化を解消し、AIによるより迅速かつ的確な意思決定を支援できるようになります。

メーカはAIを活用することでどのようなビジネス成果を期待しているのでしょうか?
食品&飲料メーカは、品質向上、生産性向上、コスト削減、運用リスクの低減など、測定可能な成果の実現にますます注力しています。AI施策をこれらの目標に結び付けている企業は、投資利益率を示しやすく、さらなる導入拡大に向けた支持を得やすい傾向があります。

AIの全社展開に成功する企業と、そうでない企業を分ける要因は何でしょうか?
先進的な企業は、AIを個々のプロジェクトの集合体としてではなく、より広範な変革戦略の一部として捉えています。こうした企業は強固なデータ基盤を構築し、ITとOTシステムを統合するとともに、再現性の高いプロセスを整備し、人材育成に取り組むことで、長期的な活用と事業成果の創出を支えています。

SOURCE Rockwell Automation, Inc.