アジア太平洋(APAC)地域の製造およびサプライチェーン業界は、近年、この地域の主要な経済推進力となっています。世界の製造業生産高のほぼ半分はAPACから生まれており、世界経済の重要な推進力としての地位を強化しています。
アジア太平洋地域では、東南アジアが世界的な製造拠点として台頭しており、国と東南アジア諸国の連携を重視するより広範なチャイナ･プラスワン戦略も進んでいます。しかし、この急速な成長と並行して、業界はサプライチェーンの断片化、インフラのギャップ、熟練労働者の不足などの課題に直面しており、これらはすべて、この地域の多様な市場全体でさまざまな形で事業に影響を及ぼしています。
これらの課題に対処するため、製造メーカは人工知能(AI)や機械学習(ML)などのテクノロジに目を向け、よりレジリエントな(回復力のある)労働力を構築するためのスキル向上の取り組みも行なっています。
AIと自動化を使用して多様なビジネス課題に対応
最新の「スマートマニュファクチャリング報告書」によると、世界中の製造メーカの83%が業務で生成AI (gen AI)を使用する予定であり、業界内での強力なAI実装を示しています。アジアでは、IDCは、2026年までに産業オペレーションの20%が、効率性の向上、ダウンタイムの削減、作業者の安全の向上を実現するために、ビジョンベースのシステム、ロボットおよびオートメーションプロセスにAIと機械学習を使用するようになると予測しています。
自動化は数十年前から存在していましたが、製造業はAIなどのテクノロジとソフトウェア定義の自動化ツールの融合により、転換点を迎えています。
情報技術(IT)と制御技術(OT)の融合と相まって、AIはサプライチェーン全体でよりスマートで適応性の高いソリューションを実現できます。リアルタイムのデータ分析、予測モデリング、インテリジェントな自動化を通じて、AIは製造メーカに需要を正確に予測し、在庫を最適化し、シームレスな運用を保証する能力を提供します。さらに、運用に影響が出る前に潜在的な混乱を特定して軽減するのにも役立ちます。
生成AIによるサプライチェーンのレジリエンスの変革
生成AIアプリケーションが既存のデータに基づいて新しいルールを生成する機能は、プロセスを自動化し、シームレスなエンド･ツー･エンドの接続性を作成する機能により、サプライチェーンの設計と管理に革命をもたらします。
AIにより、組織はさまざまなシナリオをモデル化し、ボトルネックを特定し、混乱に積極的に対処できるようになります。動的なシナリオ計画機能により、企業は課題を予測し、機敏に対応できるようになります。AI駆動型シミュレーションは、地政学的イベントや自然災害などの外部ショックによるサプライチェーンへの影響を視覚化することで、これらの機能をさらに強化します。これにより、製造メーカは物流ネットワークに冗長性と柔軟性を組み込むことができ、危機時でもよりシームレスな運用が可能になります。
FactoryTalk Analytics LogixAIなどのOTソリューションは、エッジをクラウドに接続することで日常業務の効率を高め、設備やメンテナンスのニーズを予測して生産プロセスを最適化することができます。一方、Emulate3Dなどのデジタル･ツイン･ソフトウェアは、鋼材を切断する前に、より機敏な設計プロセスを作成することで、製造メーカがペースの速い環境で変化する需要に対応できるように支援します。
AIをポイントソリューションとして捉えるのではなく、企業は既存のワークフローへの付加価値として生成AIに重点を置き、自律的な製造への移行を検討する必要があります。AIを組織のコアプロセスやシステムにどのように統合できるか、またAIが意思決定にどのように影響するかを考えてみましょう。簡単に言えば、AIは人間の作業を支援し、向上させるために使用する必要があります。
製造メーカは、サプライチェーンの最適化、予知保全、従業員の生産性向上など、AIテクノロジが最も価値を発揮できる分野を特定し、これらのツールを業務にシームレスに統合することから始めることができます。一方で、イノベーションと適応力の文化を築くために、従業員のスキル向上への投資を継続してください。
AIは業界に混乱をもたらしたかもしれませんが、真の変革は、企業が適応し進化する能力にあります。
原文: Frontier Enterprise.
