スマートフォンと携帯電話ネットワークが新たなスピードと洗練されたレベルに達するにつれ、「コネクテッドカー」は未来的なビジョンから驚異的なスピードで現実へと変化しています。調査会社IHSは、インターネットに接続された自動車の数が2020年までに1億5,200万台に達すると予測しています。また、「ガートナー社は、2020年までに世界中の走行中の自動車の約5台に1台が何らかの形で無線ネットワークに接続され、2億5000万台以上のコネクテッドカーになると予測しています」1。
自動車は、ドライバーと同乗者の双方にとって、さまざまな意味で究極のモバイル機器となりました。車載通信システムは、音声認識アプリケーション、車載GPS、Wi-Fi接続など、新たなレベルの利便性をもたらしています。また、世界中のショールームでは、購入希望者が自動駐車機能や遠隔診断サービスを購入基準に加えています。
コネクテッドカーが消費者の体験を向上させたことは間違いありません。しかし、このようなコネクティビティは、自動車の製造にどのような影響を与えるのでしょうか。
今日の製造工程は、自動車がより複雑になっているため、その核となる部分がより複雑になっています。さらに、今日の自動車に組み込まれているテクノロジは、急速なペースで変化しています。商用通信技術の最新の進歩を活用し、消費者の期待に応えるためには、自動車メーカはこの変革をサポートする柔軟な生産環境を構築する必要があります。
しかし、コネクテッドカーは、ほんの数年前には予想もできなかった方法で、製造プロセスを最適化することも約束しています。コネクテッドカーは、豊富なデータ(ビッグデータ)を生成します。自動車メーカがこのデータをどのように活用するかが、真の意味での市場の差別化、そして勝者と敗者の分離の鍵となるでしょう。
自動車メーカやサプライヤにとって、ビッグデータは特に新しい概念ではありません。カーコネクティビティが始まった当初、世間から反発を受け、プライバシーに関する懸念が生じたことは記憶に新しい。これに対し、自動車メーカは自動車のテクノロジとサービスに対してプライバシー原則を採用し、自動車所有者はそれを選択することが多くなっています。現在、自動車メーカはその情報を活用して、自動車の安全性や操作設計をさまざまな方法で改善しています。
そして今、そのデータを製造工程に直接統合することが必然となっています。そのためには、データを分析し、新たなパターンを認識し、製造プロセスに関連する情報を発見する能力を強化する必要があります。これらはすべて改善につながります。
例えば、複数のコネクテッドカーが異常を報告し始め、統合されたディーラーシステムが同じ問題についての保証クレームを報告したとします。適切な分析ツールは、この情報を車両識別、生産施設、およびサプライチェーンのデータと組み合わせて、パターンを迅速に認識し、潜在的な製造原因を特定･定義することができます。理想的には、お客様にとって重大な品質問題に発展する前に、生産環境内で状況を改善するための是正措置を取ることができます。
このような工場現場でのコネクティビティがもたらすメリットは膨大です。しかし、コネクテッドカーがもたらす真の製造上のメリットは、情報技術とオペレーション技術をスムーズに結びつける全社的なインフラ、すなわち関連情報のリアルタイムな可視化を可能にするコネクテッドエンタープライズにおいてのみ達成されるのです。
また、EtherNet/IP™を利用した情報化された制御･情報システムにより、自動車メーカは単一ネットワークの利用をより容易にし、生産データのセキュアかつ容易なフローを実現することができます。
コネクテッドエンタープライズがどのようにデータ統合を改善し、製造メーカが問題の特定と対応を迅速化するか、その詳細をご覧ください。また、ロックウェル･オートメーションが、自動車メーカが生産の柔軟性と製造速度を加速するためのインフラ戦略をどのように導入しているかをご紹介します。
1 Gartner Press Releaseで、「ガートナーは、2020年までに4億5千万台のコネクテッドカーが新たな車載サービスと自動運転機能を実現する」と発表 (2015年1月26日付)
公開 2015/07/13
