製造業の企業は、より多くの自動化をプロセスに組み込む必要があることを認識する時期に来ています。
2020年は、グローバルな需要と供給のショックを乗り切り、事業の回復力を維持するためには、工場やサプライチェーンといった耐久性のある優れた構造の「物理的」プロセスを持つことが不可欠であることを世界に示しました。製造業の各企業は、工場がボトルネックになるのではなく、レジリエンス、競争力、イノベーションの源泉となるよう、投資を強化しています。
オフィスや工場にスタッフを常駐させることが困難な場合、自動化は非常に重要です。制御装置からインテリジェントマシン、ロボットオートメーションに至るまで、自動化を進めることで、あらゆるビジネスプロセスのスピード、柔軟性、品質、革新性が向上します。
運用工程の未来は、人手にかわる物理的な機器だけでなく、プロセスをサポートするために情報を収集し、処理し、分析し、共有する方法など、さらなる自動化を中心に展開されます。
デジタルを駆使したオペレーショナルエクセレンスの成功は、データエクセレンスと大きく関連しています。この問題に真剣に取り組まない企業は、産業界で展開するテクノロジを迅速に拡張することができません。その結果、企業の存続が危ぶまれます。
IDCでは、2023年までに75%の企業が包括的なデジタルトランスフォーメーションのロードマップを作成すると予測していますが、これは現在の27%から増加しています。これにより、ビジネスと社会の両方に真の変革がもたらされます。IDCでは、レジリエントな意思決定を可能にするエンタープライズ･データ･ガバナンス･モデルを2021年末までに導入できなかった企業は、毎年10%ずつ収益性が低下すると予測しています。
最適なデータ統合によって得られるチャンスをつかめば、すべてのビジネスに差別化のための優位性をもたらすことができます。こうした認識が、現在進行中の急速な変革を後押ししています。
工場の中では、COVID-19パンデミックが起こる前と同じように見えることが多いでしょう。しかし、テクノロジの面では変革、つまり革命が起こっているのです。ビジネスは、より効率的で反応の良いものへと形を変えていく過程にあるのです。
工場のライフサイクルは長い。工場の技術革新は伝統的に氷河期のようなスピードで進んできました。つまり、ほとんどの工場はブラウンフィールド型であり、企業は将来にわたって事業を存続させるために、設備や機械を継続的に適応させていかなければならないのです。
多くの企業にとって変革とは、グリーンフィールドプロジェクト(電気自動車を供給するギガファクトリなど)の設計図を作成することではありません。むしろ、既存の工場が次の10年で成功するためには、どのような技術を導入すればよいのかを見極めることが重要なのです。
相互運用性が重要です。「スタンドアロン」のソリューションやプロセスの時代は終わりつつあります。組織は、プロセスで生成されたすべてのデータと情報が、複数のアプリケーションからアクセスできることを前提に運営を始めなければなりません。
情報の価値は、その情報から恩恵を受けられる人の数に比例します。テクノロジへの投資をより広範な組織にとって意味のあるものにすることで、統合はROIを促進します。
企業が直面する大きなリスクは、統合に失敗してサイロ化したバラバラのプロジェクトを抱えてしまうことです。IDCの調査によると、60%の企業がいまだに(非常に)孤立したソリューションを導入しており、完全な統合によるメリットを享受できていません。
データと業務プロセスのリアルタイムな統合は容易ではありません。私たちは常に以下のような問題を目にしています。
このトピックについてさらに詳しくお聞きになりたい方は、2部構成のポッドキャスト「Predictions for the Future of Smart Manufacturing」をお見逃しなく! ここでは、これらの調査結果などについて説明しています。
公開 2021年9月1日
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