最新のState of Smart Manufacturing – Automotive Editionは、経済的圧力、労働力ギャップ、急速な技術変化に直面する産業の現状を明らかにしています。自動車およびタイヤ製造メーカ、OEM、EPC、システムインテグレータのマネージャーおよびエグゼクティブ130名からの回答により、スマートマニュファクチャリングとテクノロジーが長期的なビジネスインパクト、動作効率、労働力の可能性を推進する重要な要素であることが示されていますが、今後いくつかの課題も存在します。
ビジネス成果のためのテクノロジー投資の重要性
品質改善、コスト削減、安全性向上、サイバーセキュリティ、コンプライアンスといった長期的なビジネス目標を達成するために、組織はテクノロジーへの投資が極めて重要であると報告しています。生成AIのようなスマートテクノロジーを活用することで、組織はより良い意思決定、品質管理、生産計画などを通じてビジネス成果を向上させることができます。しかし、調査回答者の41%がコストを最大の障壁として挙げており、次いで新技術の導入と統合が続きます。
労働力スキルセット需要の高まり
インフレ、経済的不確実性、市場のボラティリティは製造メーカにとって依然として重要な課題ですが、今年は労働力に関する懸念がサイバーセキュリティを上回り、成長の主な障壁となっています。自動車、タイヤ、バッテリ産業では、組織は長年の知識を持つ専門家の退職に直面しつつ、データサイエンスやAIなど新たなデジタルファーストスキルセットも必要としています。
競争力を維持するためには、新しいテクノロジーをより迅速に導入し、適切なスキルセットを持つ人材を惹きつける必要があります。レポートでは、コミュニケーション、分析的思考、柔軟性といったソフトスキルが引き続き不可欠であり、77%の回答者が新興テクノロジーの知識が次世代人材採用時に同等に重要になっていると報告しています。
より良い意思決定のためのデータ活用
製造メーカは品質モニタ、生産計画、サイバーセキュリティ確保、プロセス最適化のためにデータを必要としていますが、多くは手元のデータを最適に活用できていません。現状では、自動車業界の回答者のうち75%以上のデータを活用しているのはわずか5%であり、37%が半分以上のデータを活用しています。適切なテクノロジー、労働力スキルセット、組織プロセスがあれば、自動車およびタイヤ製造メーカは未活用のデータをプラントフロアの実用的な改善へと容易に転換できます。
製造メーカによるデータ活用状況:
- 品質モニタ:48%
- AI/ML/GenAIアプリケーション:40%
- 生産計画:37%
- プロセス最適化:36%
- サイバーセキュリティ:32%
AIによる意外な変化
本レポートで過去数年のデータと比較して際立ったのは、自動車およびタイヤ分野での大きな変化です。リーダーはAI導入のリスクが低下したと報告しており、AIテクノロジーへの信頼は2023年から10ポイント上昇しています。これは、AIの導入が以下のような業務価値をもたらすことを理解し始めているためです。
- エラー・生産異常・ダウンタイムの削減支援
- 運用コストの削減
- 効率性と生産柔軟性の向上
- 労働力開発の支援
調査で報告されたAIの主な用途は、品質管理(56%)、プロセス最適化(45%)、ロボット(45%)です。
全体として、自動車産業は今後12か月間で生成AI/因果AIテクノロジーへの投資において他産業を上回る見込みであり、製造メーカの34%が投資を計画しているのに対し、全体平均は31%です。5年以内にはその割合が大幅に増加し、95%の回答者が今後5年以内にAI/MLおよびGenAIまたは因果AIに投資済み、または投資予定と回答しています。
今後の展望
その他の計画投資には、デジタルスレッド(43%)、ロボティックプロセスオートメーション(39%)、デジタルツイン、シミュレーション/エミュレーション(39%)、ウェアラブル(36%)が含まれます。これらのテクノロジーは2年連続で、より広範な製造業界(32%)と比較して自動車およびタイヤ分野で大幅に高い順位となりました。
これらの調査結果は、重要な労働力および生産性課題を解決したい組織にとって、新しいテクノロジーへの適応がいかに重要かを裏付けています。スマートマニュファクチャリングツール、AI、自動化、変更管理の実践が、内外のプレッシャーに対応する鍵となります。
まとめ
最終的に、2025年のデータは自動車、タイヤ、バッテリ製造メーカがスマートマニュファクチャリングとAIを長期的成長の機会としてますます捉えていることを示しています。
確かに、課題は残っています。経済的不確実性、変化する労働力ダイナミクス、新技術の複雑さ。しかし、この分野は可能性を再考し、次世代の接続されたインテリジェントで将来性のあるオペレーションを構築する準備ができています。
調査結果の詳細は、完全な業界レポートをhereでご覧いただけます。
