最適化されたエネルギー管理はサステナブルな製造の基礎
世界経済フォーラムによると、産業界は世界のエネルギー使用の40%と温室効果ガス(GHG)排出の30%を占めています。エネルギーは、最も急速に増加している生産コストの1つであり、効率改善の必要性を高めています。実際、世界の電力消費量は2050年までに300%以上増加すると予測されています[1]。
サステナビリティ(持続可能性)の目標やネットゼロへの取り組み、またエネルギー効率を改善しコストを削減するために産業運用を最適化することへのプレッシャーの高まりは、これらのコストを監視･管理することの重要性を強調しています。
エネルギー使用に関する認識を向上させることは、戦略的エネルギー管理プログラムの基礎です。それは、組織が、エネルギー節約努力の必要な範囲を確立し、主要な測定基準を定義するために、エネルギーをいつ、どこで、どのように使用しているかを理解するのに役立ちます。
サステナブルな製造のメリット
- ブランド評価の向上
- 材料とエネルギー消費の削減
- 規制が強化される市場への参入が可能に
- 企業文化と従業員エンゲージメントの向上
- リサイクルプログラムによるトップラインとボトムラインの向上
エネルギー管理の実践には、製造工程におけるエネルギー使用量を積極的に監視･管理することが含まれる。
私たちが解決しようとしているエネルギー管理の問題とは?
産業機器からエネルギー性能指標を取得することは、データに制御技術(OT)コンテキスト(時間、ソース、タイプ、他の製造部品の運用状態との関連)が欠けているため困難です。OTコンテキストがないと、ほとんどの産業用データは構造化されておらず、異なるタイムスタンプで取得されるため、整理、管理、実用的な洞察を得ることが難しくなります。製造メーカが知りたいこととして以下のことが挙げられます。
- この製品を作るのにどれくらいのエネルギーが消費されるか?
- エネルギーを大量に消費する工程とは?
- コストのかかるエネルギー需要料金を回避するには?
- 稼働時間を達成し、エネルギーコストを削減するには?
- エネルギー使用量を削減しながらスループットを向上させるには?
- よりエネルギー効率の高い機械を作るには?
一般的なお客様の課題
製造メーカにとって最も一般的な課題には、環境･社会･ガバナンス(ESG)があります。この3つの要素は、企業のサステナビリティと倫理的影響を測定する際の鍵となり、社会的責任投資家が事業や企業への投資を決定する際の重要性を増しています。
1つ目の課題は、継続的に進化する規制と、複数の報告フレームワークや基準から選択する必要があるため報告基準が複雑であることです。ESG目標を定義し、測定し、報告することが難しいため、それを達成することも難しいために、第一の課題は第二の課題に影響を及ぼしています。国際エネルギー機関(IEA)の試算によると、2050年までの排出削減量の半分以上は、エネルギー効率対策だけで達成できるといいます。水と廃棄物も最重要課題です。廃棄物については、業務における材料効率と製品設計における循環性の両方が含まれています。
2020年、ロックウェル･オートメーションは第三者コンサルタントを通じてマテリアリティ評価を実施しました。利害関係者との面談や情報源を通じて提供された影響、リスク、機会の証拠に基づき、ロックウェル･オートメーションは社外の利害関係者に対する課題の相対的な優先順位をマッピングしました。
最優先事項の1つは、お客様が資源効率を高めるために当社の技術をどのように活用するかでした。ロックウェル･オートメーションが優先順位をつけたその他の分野については、2020年版サステナビリティレポートをご覧ください。
そして2023年には、FactoryTalk® Energy Manager™を発表しました。これはIT/OT収束プラットフォームベースのエネルギー･モニタ･アプリケーションであり、プラント、プロセスエリア、ライン、およびマシンレベルで、基礎となるプロセスのエネルギー･プラント･モデルに基づいて、エネルギーおよび生産情報を提供します。製造メーカは、設備がいつ、どこで、どのようにエネルギーを使用しているかを理解することで、エネルギー削減努力の必要な範囲を確立し、主要な測定基準を定義することができます。
FactoryTalk Energy ManagerはFactoryTalk® DataMosaix™上に構築されており、マルチサイト、企業規模のアクセスのために構築された産業用DataOpsソリューションです。このソリューションは、柔軟でスケーラブルなツールを提供し、専門家やアナリストによるデータの使いやすさを加速します。製造メーカは、関連するコンテキスト化されたデータへの制御されたアクセスにより、エネルギー消費に基づいて情報に基づいた意思決定を行ない、環境目標を達成することができます。
