その他は、複数のベンダーから個々のポイントソリューションを展開しています。これらのニッチソリューションは、エネルギーコストの削減や基板の水分含有量の予測など、特定の問題に対処するように設計されていますが、うまく機能するようには設計されていません。通常、結果はオートメーションの島々であり、統合および保守が困難です。
より良い方法: スケーラブルな分析
より良いアプローチは、今日の製造上の課題に対処できる、統一されたスケーラブルな分析プラットフォームです。ニーズの拡大に応じて、機能、パフォーマンスの向上、およびROIを拡張します。
例えば、噴霧乾燥は、効率の向上、コストの削減、品質管理の向上により、医薬品用途で一般的になりつつあります。噴霧乾燥は連続プロセスである可能性があり、自動化に非常に適しています。プロセスのモデリングと分析(パイロットからスケールアップまで)は、継続的な製造戦略にとって重要な実現技術です。
運用の観点から見ると、分析プラットフォームは、プロセスが品質制約に近づき始めたときにダッシュボードを介してオペレータに警告できるため、適切なアクションを実行できます。
このソリューションは全体的であるため、同じスケーラブルなプラットフォームは、予測センサのキャリブレーションの促進からエネルギー管理の最適化まで、幅広いアプリケーションで使用できます。
簡単に言えば、スケーラブルな分析により、業界は製品の製造と品質保証の革新を加速できます。
このスケーラブルな分析プラットフォームを使用して、小規模から始めて価値を獲得する方法をご覧ください。
共著: ジム・ミラー
ロックウェル・オートメーション、高度な分析、ビジネスディレクタ