今日のビジネス環境はダイナミックで、常に革新的な状態にあります。製造メーカや生産者は、加速度的な変化を経験しながら、安全で安心な環境で生産性と収益性の高い成長を達成するという課題を常に抱えています。これらの変化には、市場力学、消費者の嗜好、技術の進歩、または組織内で継続的に卓越した活動を行なうために必要な内部の変化などが含まれます。
急速な変化と労働力の課題により、企業はしばしば、望ましいビジネス成果を達成するためのサービスやパートナシップに投資します。また、企業はデータに基づく知識や洞察力が差別化につながることを知っています。企業の長期的な成功のためには、情報にアクセスして意思決定を行い、迅速に行動する能力が不可欠です。
今日、ほとんどの企業がデジタルトランスフォーメーションに投資していますが、その実現過程の位置取りは企業によってさまざまです。始まったばかりで、実現される洞察力や成果に期待している企業もあれば、成功、不満、価値、成果のレベルが異なる企業もあります。
しかし、現実には多くの企業が、導入時に期待していた期待していた成果を達成できていません。これらの企業は、何がうまくいっていないのかを理解するための知見を見つけるのに苦労し、どのようにして価値を実現すればよいのかわからず、行き詰まっています。
このような企業は他にもあります。実際、デジタルトランスフォーメーションは70%の確率で失敗するという調査結果が出ています。これは次のような原因が考えられます。
- 戦略の不整合または未定義
- ロードマップの初期段階で価値を生み出せていない
- 会社の主要な利害関係者が異なる目標に向かっている
- 基盤となる要素がなく、変革を実現するためのデータや情報が限られている
デジタルトランスフォーメーションの実現に取り組んでも、大きなビジネスバリューが得られない理由はさまざまです。ここでは、さまざまなデジタルトランスフォーメーションの実現過程で経験しがちな、よくある欠けている重要な要素について説明します。また、実現過程であるかどうかにかかわらず、どのようにして企業と提携し、成功への道を導くかについても説明します。
情報の島々
企業は、データにアクセスするために必要なインフラや機器の基盤を持っていない場合があります。
オペレーションに関する意味のある知見を提供するアナリティクスは、データにアクセスし、分析し、システム間で共有し、効果的に行動して、組織にプラスの価値をもたらすことができて初めて可能になります。残念ながら、多くの企業では、重要な生産データがバラバラに存在しています。
これは、生産企業全体でデータ環境が統合されていない場合に起こります。これらのシステムを接続するためには、データのセキュアな共有をサポートするインフラを構築するためのロードマップを作成することが重要です。
このプロセスの一環として、既存のシステムや機器を見直して評価し、リスクや統合の必要性を確認します。以下のような質問に答えなければなりません。
- 自社のシステムや機器のどこが老朽化しているのか?
- 機器からどのような重要な性能データを引き出すことができるか?
- 現在のインフラは、ビジネスに付加価値を与える意思決定に必要なデータの取得に対応できるか?
強力なインフラ基盤と適切なトレーニングを受けた従業員がいれば、データ収集は改善されます。しかし、データは物語の一部でしかなく、オペレーションの全体像を示すものではないことにご注意ください。
労働力とスキルギャップ
今日、多くの企業がスキルギャップという課題に直面しています。新しい技術に対応できる人材を見つけるのが難しいだけでなく、この競争の激しい市場で人材を確保するのも難しいのです。実際、専門家は、米国内でのパンデミックの後退に伴い、大量の離職が起こると予測しており、潜在的には労働力の50%が北米で新しい仕事を探すことを計画しています。
米国の製造業のスキルギャップは、2030年までに210万人もの雇用を奪い、2030年だけでも米国経済に1兆ドルの損失をもたらす可能性があります。人材の確保と維持の課題は、オペレーションを圧迫する可能性があります。デジタルトランスフォーメーションをより複雑にするかもしれませんが、同じデータやツールを使うことで、トランスフォーメーションの旅を大きく加速させ、スキルギャップの解消につなげることができます。
デジタルイニシアティブにおけるスキルギャップの影響を軽減する方法の1つとして、デジタルトランスフォーメーションのソリューションを企業全体に展開するための標準化されたプロセスとガバナンスを用意することが挙げられます。離職率の高い組織では、シンプルで反復可能なプロセスを採用することで、組織のデジタルジャーニーのどの段階でも、誰でも簡単に導入でき、初日から成功を収めることができます。
デジタルイニシアティブによって生まれたポジションを埋めるためには、これまでとは異なる考え方が必要かもしれません。例えば、適材適所の人材を探すのではなく、今いる人材を中心とした計画を立て始める必要があるかもしれません。
例えば、ある製造メーカでは、企業全体で大学を立ち上げ、全従業員のトレーニングプロトコルを標準化しました。さらに、この製造メーカは地元の技術学校と提携し、徒弟制度を復活させ、現在の人材に投資することで、新しい優秀な人材を惹きつけ、既存の従業員には現在、そして将来にわたって成功するために必要なスキルを身につけさせました。
生産性を高める不完全なデータモデル
強力なインフラ基盤と適切なトレーニングを受けた従業員がいれば、データ収集は確実に改善されますが、それだけではまだ不十分です。データは、業務の全体像を示すものではなく、ストーリーの一部を語っているに過ぎないかもしれません。
デジタルトランスフォーメーションを成功させるためには、2つの領域を評価し、対処する必要があります。
- データの消費 – まず、生産環境にポジティブな影響を与えるために、組織がどのようにデータを消費する必要があるかを決定します。役割に応じたペルソナを設定することで、生産効率を向上させるために必要なデータを、必要な人が必要な時に必要な場所で入手することができます。これらのペルソナには、ラインオペレータからCレベルのリーダまで幅広く含まれています。
- データの連続性 – 次に、組織のデータの連続性を調べます。ほとんどの生産組織は、データに対してやや消極的である。最初の目標は、関連するデータが与えられたときに、どのようにして組織がより迅速に対応するかということです。おそらくこれは、対応に要する作業時間を12時間から2時間に、または15分から30秒に短縮することを意味しますが、最終的にはオペレーションの価値を高めることになります。真のデジタルトランスフォーメーションでは、予測的、予防的な分析と行動が可能になり、機械や労働力の最適化ができず、スクラップや再作業など、組織の売上原価に悪影響を及ぼすことで、非効率性が損失につながる前に阻止することができます。
最適化に向けた道のり
ダイナミックに変化する今日の環境において、デジタルトランスフォーメーションで考慮すべき要素は数多くあります。製造メーカや生産者は、知見やインテリジェンスに素早くアクセスするために、デジタルジャーニーに助言を与えてくれるパートナを求めています。先に述べた邪魔ものと、デジタル最適化への道のりについて学んだことを思い返してみてください。
- トランスフォーメーションを実現するには、スマートアセットやネットワークインフラなどの適切な基盤が不可欠です。
- また、現在のビジネスをサポートするだけでなく、将来に向けたポジションを確立し、それを実現するための知識やスキルも必要です。
- さらに、目的を達成するために必要なデータを明確に理解し、プロセス全体を通してデータを接続する能力を身につけることで、洞察力を高め、現在および将来のビジネス価値を加速することができます。
協力的なパートナシップがプロセスの開始を支援
デジタルトランスフォーメーションは、市場における企業の差別化要因となるエキサイティングなビジネスチャンスを生み出します。しかし、それはしばしば困難で複雑な旅でもあります。ロックウェル･オートメーショ ンは、専門知識と高度な技術を備えており、お客様がどのような状 況にあっても対応し、将来の成功に向けて体制を整えます。
パートナとのコラボレーションの例としては、利害関係者の整合性を図り、変革のための明確な目標を設定することなどが挙げられます。また、お客様と協力して、ビジネスインパクトと価値の適切な組み合わせとバランスを備えたお客様に価値を提供できる最小限の製品(MVP: Minimum Viable Product)を決定します。そして、価値の実証を促進するために、プロジェクトの計画と実行を行ないます。それは、今日の課題を解決しながら、企業を将来に向けて前進させることです。
ロックウェル･オートメーションのLifecycleIQサービスは、お客様のチームや機器との継続的な対話を通じて得られたインテリジェンスを活用して、お客様固有の課題についてアドバイスし、お客様の旅を導き、ライフサイクルのすべてのフェーズでビジネス成果を提供します。
