製造業では、自動から自律へと進むことが肝心です。ロックウェル･オートメーションの東南アジア地域ディレクターであるマルセロ･タルキエルタウブは、「オートメーションが重要であることに変わりはありませんが、真に自律的な製造工程を実現する方向にシフトしています」と、述べています。
ロックウェル･オートメーションの第8回「スマートマニュファクチャリング報告書」によると、アジア太平洋地域(APAC)の製造メーカの44%が来年、スマートマニュファクチャリングの導入を計画しています。一方、APACの製造メーカの88%は、スマートマニュファクチャリングのテクノロジのおかげで、雇用を拡大または現在のレベルを維持するつもりだと回答しています。
ロックウェル･オートメーションの報告書によると、スマートマニュファクチャリング導入の障壁には、従業員の技術に対する抵抗、スマートマニュファクチャリングの導入を管理するスキルセットの不足、スマートマニュファクチャリングの価値の明確な定義の欠如などがあります。
スマートマニュファクチャリングの需要に応えるために、製造メーカは従業員に進化する役割に適応し、人工知能(AI)システムと効果的に協働するために必要なスキルを身につけさせるべきだと、タルキールタウブは語ります。
例えば、AIと拡張現実(AR)ツールを使って、体験学習や知識共有のための仮想環境を作ることができます。
彼は次のように述べています。「AIの統合は、意思決定能力を強化し、コスト削減を推進する上で極めて重要な役割を果たします。この変革はすぐには実現しないかもしれませんが、クラウド技術は、自律型ソリューションを俊敏かつ迅速に導入するためのプラットフォームを提供する、重要なイネーブラとして台頭してきています。」
「自律性、AI、クラウド技術の融合は、製造業における変革の段階を示すものであり、業界の要求が進化する中で、効率性と応答性の向上を約束するものです。」
スマートマニュファクチャリングへの移行において極めて重要なテクノロジがいくつかあり、それがクラウド技術と生成AIです。クラウド技術は、スケーラブルで相互接続されたプラットフォームを提供することで、移行を促進します。一方、生成AIは、製造プロセスの未来を形作る上で重要な役割を果たすことになります。
「多くの産業にとって、オートメーションはゲームチェンジャーです。人間の介入を可能な限り排除するという考え方は、あらゆるものの生産を迅速化し、生産におけるヒューマンエラーを減少させました」と、タルキエルタウブは指摘します。
ここでAIが手を貸すことになります。「オートメーションは反復的な作業を合理化する上で極めて重要な役割を果たしてきましたが、現在は機械に意思決定能力を持たせ、常に人間が監視する必要性を減らすことに重点が置かれつつあります。」
「AIは、機械がデータを分析し、動的な状況に適応し、リアルタイムで情報に基づいた意思決定を行なうことを可能にするため、この進化における重要な役割を担っています。」
ロックウェル･オートメーションは、製造工程における効率と製品品質を向上させるために、リアルタイムでのパラメータ調整が可能なAI駆動システムを有しています。
マイクロソフトとの協力により、ロックウェル･オートメーションはパートナシップを拡大し、Azure OpenAI Serviceである生成AIを産業オートメーションに組み込みました。タルキエルタウブは、生成AIの統合により、ルーチンタスクの自動化、エンジニアリング効率の向上、労働力不足への対応、市場投入までの時間の短縮が可能になると説明します。
ロックウェル･オートメーションの報告書によると、業種によって異なりますが、営業予算の23%がテクノロジに費やされています。財政見通しと連邦政府の歳入予測報告書によると、マレーシアの製造業は2024年に4.2%拡大するとされています。この成長の原動力となるのは、輸出産業と国内産業の業績改善です。
「投資水準にかかわらず、予算は将来をしっかりと見据えて設定されなければなりません。製造業は、組織全体でテクノロジと知見の可能性を十分に活用するために、オートメーション、機械学習(ML)、AIを増加させる一方で、スキル不足に対処するのに役立つ分野に投資する必要があります」と、タルキエルタウブは語ります。
タルキエルタウブが、スマートマニュファクチャリングの導入は単なる選択肢ではなく、製造メーカにとって戦略的な必須事項であると考える理由はここにあります。
製造メーカには、現在の能力を総合的に評価し、具体的な目標を設定することから始め、総合的なアプローチのために部門を超えたコラボレーションを確保する部門横断的なチームを構築し、デバイスとシステム間のシームレスな通信の基礎を築く堅牢な接続性と統合に投資することをお奨めしています。
「スマートマニュファクチャリングの導入は業界によって異なり、テクノロジの統合、人材のスキルアップ、サイバーセキュリティの懸念への対処といった課題を企業が乗り越えるには、数年かかるかもしれません」と、タルキエルタウブは指摘します。
彼は、生成AIが製造業や産業部門の変革を加速させるだろうと繰り返しています。「膨大な量のデータを活用し、結果を予測する能力を持つAIは、意思決定を大幅に改善し、生産ラインを最適化し、製品の品質を高め、無駄を省くことができます」と、彼は語ります。
「AIが進化し続けるにつれて、新たなアプリケーションや機能が登場し、スマートマニュファクチャリングの展望がさらに形作られていくでしょう。AIの最新動向を常に把握することは、効率性、革新性、競争力の向上のためにこれらの技術を活用しようとする産業にとって不可欠なのです。」
公開 2024年3月25日