オートメーション資産管理の最適化

アセットマネジメントには、生産プロセスの中心にある緊張感があります。一方で、ダウンタイムを回避するためには、適切な部品を迅速に入手することが重要です。その一方で、コストのかかる在庫を棚の上でほこりをかぶったり、陳腐化のリスクを抱えたまま放置したりすることは、企業にとって望ましくありません。

このジレンマを考えるには、生産管理者と業務責任者の視点で考えるのが良いでしょう。生産管理者は、すべての機能を維持するために、すぐに適切な部品を手に入れたいと考えています。一方、業務責任者は、数十年におよぶ製造機械の寿命の中で、投資した資本が無駄になったり、陳腐化したりすることを懸念しています。

最終的には、バランスを取ることが、オペレーションの最適化につながります。昨今の製造業が直面しているプレッシャーを考えると、その重要性はさらに高まっています。

このブログでは、デジタルテクノロジを使ってオートメーション資産をより良く管理する方法と、それが短期的にも長期的にもビジネスにもたらすメリットについてご紹介します。

まずは現状を知ることから

ロックウェル･オートメーションでは、まずネットワークベースのインストールベースの評価を行ないます。ネットワークに接続されているデバイスは、それが当社のものであるかどうかに関わらず、すべてここに表示されます。それ以外のものは、物理的な監査を行ないます。

次に、ライフサイクル分析を行ない、インベントリ内のすべての部品やデバイスの状態を把握します。それは重要な部品なのか? 寿命が近づいているのか? すでに陳腐化しているのか? 保証期間中なのか? 修理が必要なのか?

これらの質問に答えることで、工場のフロアから倉庫まで、ビジネスにおけるオートメーション資産の真の姿を把握することができます。この可視性により、保守･修理･運用(MRO)コストを削減する方法を特定することができ、利益の減少を抑えることができます。

デジタル化でさらに進化

従来の物理的な監査の問題点は、それが一瞬の出来事であるため、すぐに古くなってしまうことです。一方、デジタル･インストール･ベースでは、ボタンをクリックするだけでリアルタイムに概要を確認することができます。

部品の信頼性をよりよく理解するためには、その基盤を構築する必要があります。例えば、アルゴリズムやAIを適用することで、データを文脈に応じて有用な情報に変換することができます。例えば、ロボットに搭載されたカメラの画像をコンピュータビジョンで解析することで、機械部品の故障の兆候を早期に発見することができ、生産ラインのダウンタイムを1分短縮するごとに2万ドルの節約になると試算されています。このような洞察力があれば、より良い意思決定を下すことができます。

具体的な例をあげてみましょう。ある製品が寿命を迎えたが、あと10年は使えるように在庫を持っているとします。この場合、信頼性に問題はありません。一方で、最新の機器では、許容できないほど多くのシャットダウンが発生しているかもしれません。このような場合には、古い機械ではなく、新しい機械を交換する必要があります。それがどんなに直感に反することであってもです。

デジタルモニタのもう1つの利点は、エンジニアが手動でチェックする場合に比べて、これらの判断を非常に迅速に行なうことができることです。

スマートで迅速な意思決定に加えて、オートメーション資産を最新の状態で把握することは、サイバーセキュリティの脅威分析にも役立ち、潜在的な脆弱性や攻撃対象を明らかにすることができます。現在、企業がデータ漏洩に気づくまでには通常6ヶ月以上かかることを考えると、これは決して小さな問題ではありません。

時間の経過とともに得られるメリット

オートメーション資産の在庫をよりインテリジェントに管理することで、迅速にコスト削減につなげることができます。当然のことながら、これがほとんどの企業にとっての出発点です。しかし、デジタル資産管理プログラムは、長期的にはさらに多くのことを可能にしてくれます。

資源の評価や査定がデジタル化されるケースが増えていますが、オートメーション資産も同様です。最終的には、デジタルアプローチによって、プロセスや動作の自動化だけでなく、提案や意思決定の自動化も可能になります。その結果、ビジネスの時間をさらに短縮し、問題を未然に防ぎ、MROコストをさらに削減することが可能になります。これは、業務責任者と生産管理者の両方にとって魅力的なことです。

ロックウェル･オートメーションの産業用資産管理のウェブサイトでは、プラントや機械のメンテナンスサービスによる信頼性向上の方法について詳しくご紹介しています。