データ収集から改善された結果への移行

産業においては、このデータの急増は良いことです。これにより、産業企業は、プロセス、製品、生産性、効率、サプライチェーンにあらゆる種類の改善を加えることができます。データは、私たちが行なうほぼすべてのことを改善するのに役立ちます。
 

常に「しかし」があります

そのすべてのデータはほとんど計り知れない可能性を秘めていますが、現在、データを十分に活用してその価値を実現できる企業はほとんどありません。
例えば、タイヤメーカの例を見てみましょう。大口顧客がヨーロッパで新しいスポーツカーをリリースしたばかりです。このモデルの特殊タイヤには、消費者が車に夢中になった場合に信じられないほど高い生産率に対応できる正確なサプライチェーンが必要です。それでも、タイヤメーカは標準の生産ラインを忘れることはできません。

消費者の需要に基づいて生産を拡大および維持する機能、これはすべて、情報技術(IT)や制御技術(OT)などのさまざまなシステムからのデータを統合し、そのデータを知識に変換して、より適切なリアルタイムの意思決定を行なうことの結果です。ここで値が生成されます。
 

孤立ではなく、協力して作業する

企業が単一のインダストリ4.0のプロジェクトに着手した場合、それは孤立した経験であるため、そのプロジェクトから価値を実現することははるかに困難になります。データの価値は、データをより深く理解し、人々がこの真実の情報源に基づいて意思決定を行ない、リスクを軽減し、あらゆる機会を活用してリアルタイムで改善できるように、そのデータをコンテキスト化(状況に沿った説明へと変換)することから得られます。

ここで、最新化へのデジタルトランスフォーメーションのアプローチが重要になります。適切に導入されたデジタルトランスフォーメーションは、新しいテクノロジのメリットに対して全体的なアプローチを取ります。このアプローチは次のことを確認します。

エンタープライズインターフェイスのさまざまな部門と要素が、コネクテッドエンタープライズを介してデータが流れるようにする方法。

企業の人的要因。データを実用的な洞察に変えるための最良の方法である新しい考え方と働き方には、従業員への投資とトレーニングが必要です。

人、プロセス、テクノロジのコネクテッドエンタープライズ戦略を推進するのは、この種の考え方、このアプローチの変更です。
 

データだけでは答えは出ません

製造業の幹部は、コネクテッドエンタープライズの一部として、優れた運用を開発、実装、推進する必要があります。目標は、最高の産業オートメーションと最新のデジタルテクノロジを組み合わせることです。この組合せにより、組織全体のデータ、システム、およびプロセスが統合され、意思決定者に関連性のある信頼できる情報が提供されます。

これはコネクテッドエンタープライズであり、より生産的で効率的で機敏なビジネスを生み出します。

主要なプラクティス、方法論、ツール、トレーニング、分析のデータベースにアクセスすることで、経営幹部がサステナブル(持続可能)なパフォーマンスの改善を実装できるように支援できます。その結果、従業員は、改善が必要な理由と、いつ、誰が、何を行なう必要があるかを知ることができます。

データは素晴らしいですが、真のパフォーマンスの向上は、データ収集からより良い結果に移行するために、適切なプロセスと適切なテクノロジを使用して作業する人々によって提供されます。