鉱業におけるメンテナンスの資産データの課題

表1に挙げたような問題があると、ビジネスの意思決定に必要な資産の健全性を明確に把握することが困難となります。適切な資産データの欠如は、保守に対する慎重すぎるアプローチを引き起こし、必ずしも付加価値をもたらすことなく、運用コストを上昇させる可能性があります。
 

非効率なメンテナンスリソースの活用

信頼できる資産の健全性データへのアクセスがない場合、鉱山のメンテナンスリーダは、しばしば機器の過剰保守か、故障に至るまで稼働させることを余儀なくされます。過剰なメンテナンスは、予期せぬ故障のリスクを低減するためであり、過剰なメンテナンス費用よりも生産損失やダウンタイムの方がはるかに企業にとって大きな負担となります。鉱業会社の限られたメンテナンススタッフと設備は、未解決の故障データに基づいて、実際には優先順位が高くないかもしれないメンテナンスタスクに適用されます。資産の健全性データは、メンテナンスプログラムが適切な予防メンテナンスの周期を見つけるのに役立つ貴重な洞察を提供し、より差し迫ったメンテナンスの懸念にリソースをシフトできるようにすることができます。
 

資産の交換や再設計の戦略を正当化することが難しい

資産の健全性データが入手できない、または分析ツールが付属していない場合、故障の具体的な原因を特定することが困難な場合があります。また、データが入手できたとしても、それがスプレッドシートであったり、複数のシステムに分散していたりすると、故障に関する正確な結論を導き出すことが難しくなります。操業中の資産の健全性データを分析し、意味のある傾向を認識する能力は、資産の交換の優先順位付け、プロセスや特定の機器の再設計など、メンテナンス組織が長期的なメンテナンス戦略を改善するのに役立ちます。資産の交換などの決定をサポートする利用可能なデータがあれば、財務的な正当化プロセスが簡素化され、メンテナンスの優先順位に対する支持を得やすくなります。
 

資産データの課題を解決するために重要な要素

鉱山会社がこのようなデータの課題を解決し、メンテナンスと運用の効率化に向けて動き出すには、どうすればよいのでしょうか。その答えの1つが、統合型アセットパフォーマンス管理(APM)ソリューションです。1つのサイト、あるいは複数のサイトにおける機器と資産の健全性を全体的に把握することで、鉱山会社はメンテナンスを最適化するために必要な知見を得ることができます。

鉱山会社が最も価値を認識できるAPMソリューションの主要な要素には、次のようなものがあります。

• 鉱業に特化したアセットヘルス機能を提供する、目的適合型のソリューションで、あらかじめ定義されたモデルを備えています。最小限のエンジニアリング作業で素早く設定できることが重要です。
• 資産階層アプローチにより、効率的な追跡、スケジュール、故障源の特定を支援する。
• 既存のシステム、データソース、アプリケーションと容易に統合できるソリューション
• クラウドベースのアプローチにより、インフラコストを最小限に抑え、IT作業負荷の増加を回避し、設定時間を短縮し、アセットヘルスデータへのアクセス性を向上させることができる。
• 鉱山会社が自分のペースで資産や分析などの機能を追加できるよう、拡張性を持たせている。
   

まとめ

堅牢で効果的なメンテナンスプログラムは、多くの統合された部品で構成されています。単一のソフトウェア、システム、ツールで即座にメンテナンスの改善を実現できるわけではありません。しかし、資産の健全性データは、運用の改善を実現するための核となるものです。アセットパフォーマンス管理ソリューションは、鉱業資産の健全性を全体的に可視化し、機器データを文脈に沿った資産インテリジェンスに変換するのを助けることで、実現することができます。鉱業会社がこの資産インテリジェンスをどのように解釈し、ビジネス上の意思決定に活用するかによって、収益の増加、資産効率の向上、運用コストの削減など、望ましい成果を達成できるかどうかが決まります。

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