今日の倉庫物流業界において柔軟性は不可欠である。
製造業とマテリアルハンドリングはかつてないほど急速に変化しています。労働力不足、製品構成の変化、需要変動といった重圧が業界にのしかかり、しばしばボトルネックやダウンタイムを引き起こしています。
さらに、マテリアルハンドリングに要するコストは製造業の人件費の最大25%、製造コスト全体の最大15%に相当します。
そのため、企業は資材の移動方法を、人員削減と需要変動の増大に対応できる方法へと変えようとしています。
製造業とマテリアルハンドリングはかつてないほど急速に変化しています。労働力不足、製品構成の変化、需要変動といった重圧が業界にのしかかり、しばしばボトルネックやダウンタイムを引き起こしています。
さらに、マテリアルハンドリングに要するコストは製造業の人件費の最大25%、製造コスト全体の最大15%に相当します。
そのため、企業は資材の移動方法を、人員削減と需要変動の増大に対応できる方法へと変えようとしています。
ひとつのトレンドとして明らかなのが、柔軟性の高いAI駆動型のマテリアルハンドリングです。工場は定着しているマテリアル・ハンドリング・アプローチから移行しつつあります。予測不可能な需要やジャスト・イン・タイム方式の製造・調達ニーズの変動に対応できるシステムや機器への投資を進めています。自律走行カート搬送技術など、柔軟性の高い技術はいくつかありますが、自律移動ロボット(AMRロボット)には多くの画期的なメリットがあります。
AMRロボットは、倉庫や工場フロアで柔軟なマテリアル・ハンドリング・ソリューションを提供します。
自律移動ロボット(AMR)は、複雑で動的な環境においてリアルタイムでの意思決定が可能な、インテリジェントな自動運転のマテリアルハンドリング車両です。QRコードや磁気テープに誘導されて決まった経路を走行する無人搬送車両(AGV)とは異なり、AMRロボットは自律的に走行します。AIセンサ、カメラ、高度なアルゴリズムを使用して環境を認識することで、自ら経路を生成し、自律的に障害物を検知して回避します。この自律走行機能を備えていることで、AMRロボットはAGVや固定コンベアと比べて製造現場や倉庫に柔軟に導入可能であり、動的なマテリアルハンドリング環境には理想的と言えます。
AMRロボットは決まったナビゲーション経路を走行しないため、オペレータは運用ニーズの変化に応じてAMRマテリアルハンドリングのワークフローを簡単に調整できます。さらに、複数の用途でAMRロボットを活用することで、マテリアルハンドリングの自動化を目的とした新しいワークフローが実現します。
例えば、自律走行フォークリフトはレーン上の障害物の除去やドック間搬送に使用でき、フラットベッドAMRロボットはラインサイドへの配送や完成品の搬出に最適です。異なる施設間でAMRロボットを共有し、必要に応じて配置することで、この柔軟性はさらに高まります。
自律移動ロボットは、充電なしで6時間以上連続稼働することで、施設全体の生産性を向上させるため、安定した資材フローが実現します。
製造メーカがマテリアルハンドリングの導入を検討する際は、その価値を実際に確認し、自動化への期待感を高めるために、まず1~2台のAMRロボットの試験導入から始めるとよいでしょう。
製造メーカが複数台のAMRロボットを集合体(フリート)として導入したり台数を増やしたりした場合、そのメリットは飛躍的に増大します。AMRロボットは、作業環境の安全性の向上、資材フローの最適化、労働力不足の解消に役立ちます。倉庫では反復作業をAMRロボットに割り当てることで、従業員をより価値の高い意思決定業務に配置できます。これにより、業務効率と従業員の士気が向上します。さらにAMRは、手作業によるタッチポイントと従業員の負傷リスクを低減することで、安全性の向上にも貢献します。
厳しい雇用市場において、AMRロボットは施設の稼働を維持しつつ、効率化を推進します。
AMRロボット主導のマテリアルハンドリングを管理する上で鍵となるのが、フリート管理ソフトウェアです。このソフトウェアは、適切なタスクに適したAMRロボットを適切なタイミングで調整します。一元管理型のマップ上にトラフィックルールを構成し、このマップが製造現場や倉庫施設のすべての自律移動ロボットに配信されます。
フリート管理ソフトウェアは、施設統合の接続ポイントでもあります。ERP、WMS、またはMESシステムからの指示がこのソフトウェアを介してフリートに転送されることで、AMRロボットは施設の設備との間で資材を移動できます。
堅牢なフリート管理ソフトウェアは、システム分析、リスクの事前検知、資材フローの改善に役立つ強力なデータ分析ツールを備えています。ソリューションダッシュボードには、KPIの可視化からボトルネックの検知、特定のAMRロボットや実行可能なタスクの詳細分析まで、システムの健常性がリアルタイムで表示されます。
自律移動ロボットは、デジタルオペレーションにおける強力なデータソースです。AMRロボットが提供するリアルタイムのパフォーマンスデータにより、オペレータは資材フローの効率性を素早く可視化できます。このデータを分析することで施設全体の改善を推進でき、データをエンタープライズシステムに統合することで、エンド・ツー・エンドのパフォーマンスを最適化できます。
例えば、緊急のタスクが期限通りに完了しないことに気づいた場合、テレメトリデータを使用して注文の優先順位を修正できます。あるいは、ロボットのボトルネックが特定の場所で頻繁に発生していることに気づくこともあるでしょう。そのような場合は、高度な分析によって、輻輳を減らして計画どおりのスループットに戻す方法が示されます。
AMRロボットと施設全体のデータを組み合わせることで、より広範な運用にわたるエンド・ツー・エンドのパフォーマンスの最適化に役立つ情報も得られます。例えば、施設のデジタルツインを構築し、リスクなしでさまざまなアプローチを試すことで、少しの変更で大きな影響をもたらすことのできる部分を見つけ出すこともできます。目標が何であれ、デジタル戦略にAMRデータを組み込むことで、生産性向上の機会が生まれます。
柔軟なマテリアルハンドリングは不可欠です。問題は、その実現方法です。AMRロボットがその解決策になるかもしれません。自律移動ロボットは数年前まで最先端技術と見なされていましたが、その成長はこの10年間で指数関数的に加速しています。
AMRロボットにより、Mauser Packaging Solutions社は従来のAGVシステムと比較してスループットを6倍に向上させました。Faurecia Interior Systems社は安全性を向上させ、11カ月でROIを達成しました。グローバル製造メーカ向けのAMRロボットの安全性と生産性のメリットについては、こちらからその他のケーススタディをご覧ください。
包括的なAMRロボットフリートを提供する、ロックウェル・オートメーション傘下のOTTO Motorsは、製造・倉庫業界をリードする企業が自社のマテリアルハンドリングのニーズに最適なAMRソリューションを導入できるよう支援しています。OTTO Motorsは、自律移動ロボット分野のトップ企業の一社に選ばれました。
より広範なデジタルソリューションのサポートを求める企業に対し、ロックウェル・オートメーション傘下のカリプソの専門家は、コネクテッド生産の目標達成に向けたエンド・ツー・エンドのソリューションの開発を支援しています。
公開 2024年1月17日
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