マシンデータ活用のメリット

企業はいつでも、自社のマシンに関する緊急の質問を受けることがあります。マシンのパフォーマンス、ボトルネック、異常、スケーリングに関する疑問は、適切なソリューションで解決することができます。マシンデータによって、企業はこれらの問い合わせに対応することができ、成長を促進することができます。

マシンデータとは、ネットワークに接続されたマシンの動作やイベントを通じて機械的に作成されたデジタル情報のことです。ビジネスにおいてマシンデータを分析に利用することで、十分な洞察を活用した意思決定が可能になります。データを徹底的に分析することで、機械の状態をより深く理解し、お客様の使用パターンをより正確に解釈することができます。トラブルシューティングの改善、サービスの向上、付加価値の高いモニタサービスなどは、マシンデータを利用することで得られるメリットの一部です。この記事では、これらのメリットをさらに掘り下げ、機械システムにどのように取り入れることができるかをご紹介します。
 

リモートトラブルシューティングの改善と強化

機器モニタの最大の利点は、機械で何が起こっているかを追跡することによって得られる理解です。この洞察により、トラブルシューティングが容易になり、より良いサポートが可能になります。機械の問題は、現場の人間がモニタしているため、知らず知らずのうちに不完全なフィードバックが行なわれている可能性があります。機械の問題をライブでモニタし、主要なKPI、アラーム、またはステータスデータを収集すると、問題とその原因をより簡単に特定することができます。さらに、この情報によって、現在と将来の機械設計の両方に重要な調整を指示することができます。ロックウェル･オートメーションのFactoryTalk® Viewなどのソフトウェアにより、いつでもどこでもマシンをモニタすることができます。
 

既存のサービスパフォーマンスを向上

モニタリングデータは、組織の運用効率を向上させるのに役立ちます。一般的に、最終的な目標は予知保全を行ない、パフォーマンスを最適化することです。予知保全は、データ解析と関連ツールを使用して、機械がメンテナンスを必要とする時期を予測することができます。この技法は、異常な活動を特定し、異常の原因をピンポイントで特定します。ロックウェル･オートメーションのFactoryTalk Analytics™ LogixAI®を使用すると、継続的なモニタと機械学習によって異常を検出および予測することができます。予知保全は、不必要な現場訪問や費用のかかる機械の故障を回避すると同時に、稼働時間を増加させる可能性があり、長期的に収益に影響を与えることができます。
 

付加価値の高いモニタサービス

データモニタ用のアプリケーション･プログラミング･インターフェイス(API)は、強力な分析と積極的なサポートを生成することができます。HMS NetworksのEwonは、ロックウェル･オートメーションのFactoryTalk InnovationSuiteを含む多くのデータ集約クラウドおよびオンプレミスモデルをサポートし、FactoryTalkソフトウェアに見られるさまざまなツールセットを介して履歴データに簡単にアクセスできます。多数のソースからデータを接続し、時系列メトリックの枠組みで表示することで、より正確なモニタとトラブルシューティングのための強固な基盤が提供されます。
 

始めましょう

データモニタと分析の作成プロセスにおびえているかもしれませんが、そんなことはありません。FactoryTalk InnovationSuiteやHMS NetworksのEwonのようなテクノロジのおかげで、トラブルシューティングの迅速化とサービスの向上は、その努力に十分見合うものになりました。機械データを最大限に活用するために、ロックウェル･オートメーションのFactoryTalkオペレーションソフトウェアとHMS Ewonブランドで、データモニタの実装プロセスを順を追って確認することができます。