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タイヤ工場の蒸気システムは、生産を最適化するのに十分なスマートさを持っていますか?

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タイヤ工場

世界のタイヤ業界にとって、サステナビリティ(持続可能性)とエネルギー効率において主導的な役割を果たすことは、何も新しいことではありません。

過去10年間、タイヤメーカは自動車の燃費効率を高め、最終製品の環境負荷を低減する革新的な設計と材料を採用してきました。

現在、世界のタイヤ需要は2019年まで毎年約4%増加すると予想されており、タイヤメーカは生産量を増加させながら、自社の環境フットプリントを抑制することが課題となっています。

タイヤメーカにとって、自社の蒸気システムをじっくりと検討する絶好の機会が到来しています。タイヤの硬化やその他の工程に欠かせない蒸気システムは、稼働率やエネルギー使用量に劇的な影響を与える可能性があります。

蒸気システムの寿命は20年以上にも及び、一般的なタイヤ工場では最も長寿命な設備の1つです。

しかし、多くの場合、既存のボイラーは時代遅れの制御システムで稼働しており、今日の多変量生産環境向けに最適化されていません。

信頼性を確保するために、事実上すべての蒸気システムには、冗長性のために構成された複数のボイラーが含まれています。しかし、多くのシステムでは、生産情報を使って最も効率的に負荷条件を管理できていません。

コネクテッドエンタープライズは、ボイラーの最適化と費用対効果の高い負荷管理戦略のためのフレームワークを提供します。簡単に言えば、コネクテッドエンタープライズは、生産ライン、公益事業、企業ITからのデータをリンクし、必要なときに必要な場所でコンテキストに基づいた情報を提供します。

多くのタイヤメーカにとって、蒸気システムのデータ品質を向上させることは重要な最初のステップです。ロックウェル・オートメーションの制御システムのレトロフィットには、電力およびエネルギーモニタ製品が含まれ、ボイラーの電力消費、主要 負荷、電力品質、エネルギーコストに関する適切なデータの取得を支援します。

しかし、適切なデータの取得は方程式の一部に過ぎません。蒸気システムの性能とエネルギー利用を改善するには、適切なデータを分析し、適切な文脈で提示する必要があります。

当社の製造インテリジェンスソフトウェアは、エネルギーモニタ情報を含む複数のリアルタイムおよび履歴データへの接続性を単一のソリューションで提供します。

データをよりよく文脈化するために、これらのアプリケーションは、サイクルタイムやセンサなど、工場内の他のデバイスからの情報を含めることができます。

さらに、すべての製造データは、必要なときにいつでも、どのモバイル機器からでもリアルタイムで利用できます。

文脈化された情報を分析することで、タイヤメーカはボイラーの使用パターンをより簡単に特定し、エネルギーやコスト削減の機会を得ることができます。また、文脈化された情報は、予知保全を可能にし、生産性を向上させます。スチームシステムをよりスマートにし、より良い意思決定をサポートします。

コネクテッドエンタープライズがタイヤ製造業のビジネスにとって有意義である理由をご覧ください。

共著者: ロックウェル・オートメーションの石油&ガスアプリケーションマネージャStefano Villa

公開 2016年1月18日

トピック: 自動車およびタイヤ

Paolo Butti
Paolo Butti
Regional President, Global Industry Accounts, Rockwell Automation
Paolo leads a team of highly experienced Industry Managers and OEM Segment Leaders, as well Strategic Account Managers. He coordinates our strategy and execution plan, driving key plays, selecting key focused accounts and balancing short term goals with mid-long term achievements within core industries and segments. Paolo has a discrete manufacturing background across a wide range of industries and functions. He joined Rockwell Automation in 2012, after 5 years in Comau (part of Fiat Chrysler Group), working as an automation domain expert on vehicle production systems and robotics. He received his PH.D in Electronics Engineering from the Politecnico di Milano in 1997.
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