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不確実性に対処するための敏捷性の向上: プロジェクトベースの考え方が製造の成功に不可欠である理由

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製造業とより広い社会経済的展望の両方の分野における今日の世界は、変動性、不確実性、複雑さ、および曖昧さという4つの支配的な力によって特長付けることができます。私たちが現在経験しているような前例のない時代では、これらの力は私たちの状況に固有のものであると考えるのは簡単です。実際には、それらは常に存在しており、現在の環境よりも目に見える影響が少ないだけです。

この可視性は、私たちが期待するように、成長するだけです。新たな地政学的リスクと貿易紛争、さらに進むと思われるますます複雑化するサプライチェーン業務、製造業務におけるサステナビリティ(持続可能性)と倫理的慣行の向上への傾向、これらは今後数年および数十年にわたって展開される要因のほんの一部です。これらが組み合わさると、あらゆるレベルでの調達、生産、貿易、物流に大きな影響を受ける可能性があります。

この環境のかじを取ろうとしている製造メーカに対して、次のアドバイスを提供します。予測可能性とシンプルさの向上を期待しますが、激動の絶え間なく変化する現実に備えます。

しかし、変化とともに、少なくとも一部の人にとってはチャンスが訪れます。デジタル世界への明らかな移行とそれに含まれる行動の変化は、変化の波に耐えられない人々を洗い流しながら、新しいビジネスモデルを生み出します。現在の状況に対応するには、今日の製造業者は敏捷性について考える必要があります。具体的には、運用と提供に「プロジェクトベース」のアプローチを取ることを検討する必要があります。

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考え方が重要

以前は、製造業務は単一の製品または製品のセットの生産を中心としていました。当然のことながら、すべての投資および開発活動は、より多くの製品をより短い時間とより低いコストで作成するためのプロセス改善に焦点を合わせていました。限界収穫逓減の法則が定められているため、最低のスレッショルド(閾値)で収益性を維持できる製造メーカは存続し、再投資することができ、生産性と利益を高めるための好意的なフィードバックループを作成します。

しかし、現在ではますます多くのユニットを解き放つだけでは十分ではありません。今日の製造メーカは、市場が求めるものにもっとよりそう必要があります。これは、最近見たように、急速かつ劇的に変化する可能性があります。適応に失敗すると、例えば、需要が減少した後も生産を継続したり、新たな需要の急増に対応して生産を拡大したりすることにより、製造メーカは多大なコストと機会の逸失にさらされます。

製造における適応性とは、変化する状況や市場の状況に対応するために、より柔軟で流動的な構造を導入することを意味します。焦点は、製品の出力ではなく、特定の最終目標を達成するために、ビジネス全体からの多様なスキルと機能のセットを組み合わせることにあります。本質的には、プロジェクト指向の考え方を採用します。

プロジェクトベースの製造メーカになるには、生産サイクル全体の運用に俊敏性を組み込む必要があります。これは、柔軟で簡単に再構成可能な機械、ニーズに基づいてスキルにアクセスするための流動的なチーム構造とプロセス、情報共有のためにパートナやサプライ・チェーン・ネットワークにつなげる適応性など、複数の領域を横断します。

経営陣の視点: Resources for Executive Industrial Decision-Makers

経営陣の視点: Resources for Executive Industrial Decision-Makersをご覧ください。

次に来るものに備える

将来に備えるために、製造メーカが持つべき5つの特性があります。

1. 接続する

製造メーカは、サイロで考えたり作業したりすることはできません。サプライヤ、サービスプロバイダ、およびお客様に接続することが不可欠です。これは、安全で相互運用可能な機械と統合されたサプライチェーン運用を通じて技術レベルで明らかになりますが、プロセスの調整と情報共有を通じて運用レベルとエコシステムレベルでも現れます。

2. よりスリムに作業

スムーズに稼働するサプライチェーンは、摩擦やボトルネックを解消する必要があります。デジタルイネーブラと新しい作業方法(リモート操作など)の両方を獲得するよりスリムな構造を採用することは、目的の結果をより早く達成するための重要な部分です。ほとんどの製造メーカはすでにワークフロー管理を実装しています。次のステップは、仮想支援やRPAなどの機能を追加して、プロセスを流動的かつ再現可能にすることです。

3. 解体するのではなく、強化する

最新化とはゼロから始めることを意味すると考えるのは間違いです。製造メーカは通常、長年にわたって機械とITに多額の投資を行なっており、依然として価値を生み出しているものを維持し、その利点を定義する既存の知識を獲得するよう努める必要があります。したがって、このアプローチは、変化するグローバルなダイナミクスと需要により迅速に対応する敏捷性を獲得するために、切り取って置き換えるのではなく、既存の資産を拡張および拡張することです。最も重要なことは、これにより、廃止されたシステムを特定し、これらの領域に投資を集中させてリスクを制限できることです。

4. 新しいデータに適応する

製造システムは、機器のパフォーマンスから在庫やお客様の注文データに至るまで、運用全体で大量のデータを生成します。変更に対応することで、製造メーカはリアルタイムの情報に基づいて生産に対して予測的かつ修正的なアプローチをとることができます。

5. 人間性を保つ

継続的に永続化されている、一般的で甚大な損害を与える物語は、デジタル化とは人間の労働力を機械に置き換えることであるということです。そうではなく、デジタル化は最も効率的かつ生産的な方法で協力できるようにすることです。製造メーカは、創造性やパターン認識などの人間のスキルを高め、データサイエンスや設計などの非伝統的なスキルを追加し、AR/VRなどのテクノロジを通じて新しいスキルを開発し、グループの専門知識を収集して蓄積することで、人々の利用を強化できます。

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物理からデジタルへ

従来、製品開発は、一連のプロセスを持つ別個の部門に分割されていました。不確実で不安定な製造環境では、競争力の鍵は、製造業務全体でより高い効率とよりスリムな構造を生み出すことに依存しています。これは、サイロ化されて切断された本番環境では達成できないことは明らかです。

すでにデジタルトランスフォーメーションの実現に乗り出し、柔軟性に向けた措置を講じている企業は、市場投入までの時間の短縮のメリットを実感し、今後数年間に見られる変化に適応するためのより良い立場に立つでしょう。

公開 2020年5月25日


Mike Loughran
Mike Loughran
Intelligent Devices, Software & Control Business Manager – North Region, EMEA, and CTO UK & Ireland
Mike has a passion for working with companies to help them unlock the benefits of digital manufacturing, and is the Connected Enterprise ambassador. Throughout his career, he has worked with both large and small manufacturing companies to advise and help set their automation strategy in order to help them achieve their productivity and sustainability goals through smarter use of technology.
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