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モノのインターネット(IoT)技術の導入における最初の取り組みは、多くの場合、運用の修正や安定化に焦点を当てています:設備の保守、品質の高い製品の時間通りの納入、作業者の安全確保、データセキュリティの向上などです。
しかし、その後すぐに他のメリットが現れます。新たにConnected Enterprise®が生産要件を予測し始め、組織全体の生産性を向上させるからです:
- 新製品開発:企業全体でリアルタイムのデータを共有することで、部門間が新製品開発で協力し、R&Dから市場への革新の迅速な移転を確実にします。プロセスと工具の仕様は生産引き継ぎのかなり前に開発でき、新しい要件は現在の能力と比較して評価されます— 効率的で収益性の高い製品発売につながります。
- 製造工場の信頼性:保守スタッフは、リアルタイムの機械データを使用して予測技術を採用し、予定外のダウンタイムを防ぐことができるようになりました。これは、ほとんどの製造工場にとって大きな問題です:機械の信頼性(スケジュール型稼働時間に対する割合)は平均わずか78.3%で、保守の17.3%が計画外です(保守費用の割合に基づく)。稼働時間の向上により設備が稼働し続け— 作業者の生産性が向上します。
- 運用パフォーマンス:現場の従業員が期待される結果からのわずかな変動でも認識できる場合—時間、シフト、日、週単位で—問題を解決し、再発を防ぎ、運用パフォーマンスの新しいベンチマークを設定できます。この継続的な改善サイクルが、より高い生産性、より低い生産コスト、より大きな利益を推進します。
- サプライチェーンコラボレーション:最高の製造工場でも、顧客情報の不足(需要の変化、製品仕様の変更)や予期しないサプライヤの問題(ベンダーの遅延、物流のボトルネック、部品不足)によって阻害される可能性があります。サプライヤと顧客の両方に到達する拡張されたConnected Enterprise®により、サプライチェーンが一体となって機能し— すべての関係者が生産性を向上させます。
Connected Enterprise®は、組織内で現在何が起こっているか— そして今日と明日の運用をどのように改善できるかについての洞察を提供します。生産性の向上と競争優位性のために、あなたの会社を接続してください。
公開 2017年4月24日