急速な技術革新の中で、人工知能(AI)は鉱業を含む多くの産業を再形成する可能性を秘めたツールの1つとして浮上してきました。人工知能への投資は、効率性、安全性、環境スチュワードシップのレベルアップにつながります。このブログでは、AIが鉱業にもたらす変革の可能性について掘り下げます。最後に、ロックウェル･オートメーションが開発した鉱業用予知保全における具体的なアプリケーションをご紹介します。
歴史的背景と現在のトレンド
鉱業界は歴史的に新技術の導入が遅れてきました。最近になって、つまりここ4、5年になってようやく、生産量を増やし、操業を最新化するための投資を再び増やし始めました。こうした投資の中で、自動化が進んでいます。
新技術をいち早く取り入れる企業は、その恩恵を享受し、競争上優位に立つことができます。採用が遅れた企業は、遅れをとるリスクがあります。新技術に費やした資金が期待通りの効果をもたらすよう、多くの企業が慎重になっているのは理解できます。業界、生産工程、企業のどの部門が最初にアップグレードを受けるかを決めるだけでも困難があります。
AIが適用できる分野
人工知能(生成ではない従来のもの)は、あらかじめ定義されたルールやパターンに基づいて特定のタスクを実行するように設計されています。そのため、オートメーションシステムのバックグラウンドで動作し、ツールやシステムのパフォーマンスに関するデータを収集するのに理想的です。そのデータは読みやすいダッシュボードにアップロードすることができ、機器やプロセスのオペレーションをほぼリアルタイムで把握することができるようになります。
AIは探査プロセスにも活用できます。採掘しようとする鉱石やその他の物質の存在を示すパラメータを設定することで、AIはセンサから返される膨大な地質データをふるいにかけることができます。かつては時間がかかり、退屈なプロセスであったかもしれないものが、今ではコンピュータの数回のキー操作で素早く達成できるようになります。
安全もまた、AIが際立つ分野です。排気ガスや火災検知センサからのデータを追跡することで、漏水や火災が検知されるとすぐにアラームが鳴るようになります。
AIが知見を提供できるもう1つの価値ある分野は、予知保全です。AIを搭載したシステムは、デジタル対応機器の動作を評価し、あらかじめ設定された動作パラメータの逸脱を記録することができます。収集されたデータは、機器のパフォーマンスを最適化し、予防保守スケジュールを確立し、予期せぬ機器の故障やダウンタイムのコストを削減するために使用することができます。
予知保全ツール
ロックウェル･オートメーションは、長年にわたり技術革新に取り組み、お客様が必要とするツールを開発してきました。これは、AIを使用してデジタル対応機械のデータを収集、照合、表示する予知保全ツールです。このツールは、採掘から搬送、積み込み、輸送、加工に至るまで、採掘作業で使用される機器の機能をほぼリアルタイムで把握することができます。
収集したデータをインタラクティブなダッシュボードに表示することで、潜在的な問題がどこで発生するかを確認し、生産が遅れたり停止したりする前に、その問題を軽減することが可能になります。メンテナンスは、何かが壊れたときにその場しのぎで行なうのではなく、機械の機能に関する直接的な洞察に基づいて事前にスケジュールすることができるようになります。
生産に不可欠な機器のメンテナンスをスケジュール化できることは、要員をより戦略的に活用できることを意味し、予期せぬ故障のリスクが減るため、作業員の安全性が高まります。また、修理のためのダウンタイムにかかるコストも大幅に削減されます。
未来への展望
採掘における人工知能(AI)について簡単に説明しましたが、このツールをどのように貴社の業務に適用するかについて、いくつかの知見が得られたことと思います。AI対応のデジタル機器は新しいものではなく、今後ますます強固で便利なものになっていくと思われます。
鉱業分野は、より多くのさまざまな材料に対する市場の変化する需要を満たすために、新しい機器やツールへの投資を続けており、AIもその投資の一部となっています。重要なタスクを引き受け、すでにデジタルツールに慣れている次世代の従業員が業務に参加しやすくします。
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