ブログをお読みください: インダストリ4.0: 課題とリスク
インダストリ4.0と呼ばれることが多い製造業の新しいデジタル時代への移行は、私たちの業界の多くの注目を集めています。そして、正当な理由がないわけではありません。生産性の新時代の最前線に立つ機会の重要性は軽視できません。
インダストリ4.0は、製造プロセスにデジタル自動化とデータ交換のレイヤを追加するテクノロジ革命と考えることがよくありますが、ビジネス革命でもあります。産業用モノのインターネット(IIoT)、クラウド、コグニティブコンピューティング、人工知能(AI)など、スマート革命を可能にするテクノロジはすべて、最終的にはビジネス成果をもたらすという目的を果たします。
このデジタルトランスフォーメーションの長期的な可能性を疑う人はほとんどいませんが、そのような影響が会社の貸借対照表で明確な数値に定量化されるまで、それは単に実現されていないビジョンのままです。最新化の取り組みに真剣に取り組んでいる企業は、投資の説得力のある主張をするために、ある時点でこの課題に対処しようとします。ここには明確な道はありません。実験は当然、具体的な価値を見つけるプロセスの一部です。
これらの問題に取り組んでいる組織は、良い面と悪い面の経験を共有し、仲間の経験から学ぶことで恩恵を受けます。Manufacturing Enterprise Solution Association (MESA)で育成しようとしているのは、この共有学習です。スマートマニュファクチャリングとエンタープライズソリューションに関する教育とネットワーキングを提供するグローバルな非営利組織として、私たちの目的は、デジタルトランスフォーメーションの知識と経験をプールするためのプラットフォームを提供することです。
私たちが開催した多くのイベントやワークショップからわかったことは、インダストリ4.0プログラムを成功させるには、製造会社に明確なROIを提供する必要があるということです。では、どうすればこれを達成できるのでしょうか。
価値の課題
変化が簡単なことはめったにありません。長年にわたって収益を上げてきた複雑な製造業務に関しては、大幅な変更を加えることはさらに困難です。
生産実績を定量化するためのより優れたデータ分析機能の導入など、特定の機会が特定および検証されている場合でも、予期しない課題が発生する可能性があります。一般的な問題には、システム間の互換性、旧式な機器サプライヤとのコミットメント、および機械オペレータのスキルアップの要件が含まれます。
しかし、これらの課題を乗り越えることが真の価値を見いだすところです。大胆な意思決定、厄介な会話、組織が明日必要とするものについての知識に基づいた賭けが必要になる場合がありますが、これらの課題に正面から取り組むことで、デジタルメーカになるための重要な一歩を踏み出すことができます。
業界での経験に基づいて、組織がこれらの課題に直面するのを支援するために収集したいくつかの重要なアドバイスを以下に示します。
1. 技術的対策とビジネス目標を融合させる
インダストリ4.0は、機器の性能、有効性、ダウンタイム、メンテナンス、修理などの分野を含む、製造プロセスのほぼすべての側面の性能に関する驚くべき詳細を提供します。これらの詳細のレイヤにしっかりと焦点を当てたくなりますが、技術的ではない、よりソフトな成功の尺度に焦点を合わせることを忘れないでください。
企業は、(多くの場合不快な)変更プロセスを利用して幅広い利害関係者を獲得できるストーリーを必要としています。注文処理の速度、注文プロセスに対する顧客満足度、およびより広範なエネルギー使用/環境目標に関する指標を追跡し、それらを変更のケースに組み込むことで、変革の実際の影響を実証するのに役立ちます。
2. 全体を考える
デジタル・トランスフォーメーション・プログラムは計り知れない価値をもたらすことができますが、その価値は、システムとプロセスに統合されている場合にのみ完全に実現できます。ビジネスの一部にデジタルシステムを導入すると、部門間やパートナやその他の利害関係者との接続に失敗した場合、不十分になる可能性があります。
インダストリ4.0は製造現場レベルにとどまりません。販売、サプライチェーンと注文の管理、調達、エンジニアリングを統合する必要があり、それらは関係する利害関係者のほんの一部です。プロセス全体にわたるデータの流れについて考え、潜在的なギャップとボトルネックを事前に特定します。さらに、部門の枠を超えたプロセスの明確な調整も必要であり、私たちの経験から、インダストリ4.0で達成可能な新しいレベルのコラボレーションへの変革を成功させるための重要な要素です。
3. 経営幹部を最初から接続する
経営幹部はインダストリ4.0で両面の役割を果たします。一方では、彼らは変化を促進し、組織を正しい方向に引っ張るように囲い込む上で重要な利害関係者です。一方、彼らは最終的に最大の受益者となるでしょう。データ指向の企業になることで、意思決定を大幅に強化し、品質とパフォーマンスの向上を追跡するための手段が提供されます。
賛同を得て、ビジネスケースを明確に伝えるのを支援し、ROIを示すために必要なデータを提供することは、プログラムの全体的な成功にとって重要です。
4. パイロットプログラムは価値がありますが、成功したパイロットを実際の価値と間違えないでください
組織がもたらす可能性のある機能を強調するために、新しいテクノロジやイノベーションについてパイロットを実行することに熱心な状況がよく見られます。ここでの論理は、新しい機能が非常に不可欠になり、その価値がそれ自体を物語るということです。
実際には、これは通常、プロジェクトのカルーセルになり、最終的には事業運営に組み込まれることはめったにありません。根本的な問題は、その提案者がビジネスケースを作成していないため、期待されるROIを定義するのが難しいことです。そのため、適切なフレームワーク内でパイロットを測定できるように、ビジネスの駆動要因とKPIを事前に開発する必要があります。したがって、レンガを敷設する前に最初に構造を描くことを忘れないでください。また、退屈な変更プロセスの最中にコアビジョンを忘れないでください。
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5. 人間の価値を忘れないでください
変革における最大の落とし穴の1つは、機械レベルではなく、プロセスレベルにあります。異なるビジネス・プロセス・ネットワーク間の切断は、人間の層に現れ、チームとビジネスライン間のコラボレーションをブロックする可能性があります。
インダストリ4.0の実装を成功させるには、製造現場や生産計画部門から販売や顧客サービスに至るまで、さまざまなチームが協力する必要があります。したがって、システムとプロセスはこの目的に沿って設計する必要があり、これらの部門とさまざまなITプラットフォーム間の情報の流れを促進します。これはまた、包括性を促進し、ビジネスの一部を疎外するのに役立つ「流行語」や頭字語のリスクを回避するために、明確で適切に調整された一連の対話と言語標準を確立することを意味します。
インダストリ4.0のサポート
おそらく、これらの課題はなじみ深いものです。おそらくあなたの組織は、その価値を実証する前につまずいた最新化に向けた措置を講じています。この場合、あなたは一人ではありません。インダストリ4.0に対応する製造メーカと不足している製造メーカを区別する可能性が高いのは、それぞれの課題に直面し、決してあきらめないという願望です。
多くの場合、この動機はコミュニティから来ています。このため、ロックウェル・オートメーションとそのパートナと緊密に連携して、メンバーが変革を管理し、製造現場の運用とサプライチェーン全体でシステムを統合する方法を理解できるように支援しています。この強化されたナレッジベースにより、製造メーカがインダストリ4.0の約束を超えて真の価値を見つけるのを支援しています。
デジタルトランスフォーメーションと、それがビジネスにどのように役立つかを詳しく知りになりたい場合は、ロックウェル・オートメーションのコンサルティングおよび統合サービスにアクセスしてください。
公開 2020/06/10
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